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一、配对资料的符号秩和检验的无效假设是
配对资料的符号秩和检验的无效假设是:两组配对的差值中位数为零。
配对资料的比较方法:在医学研究中,常用配对设计。配对设计主要有:同一受试对象处理前后的数据;同一受试对象两个部位的数据;同一样品用两种方法检验的结果;
配对的两个受试对象分别接受两种处理后的数据。情况的目的是推断其处理有无作用;情况的目的是推断两种处理(方法等)的结果有无差别。
Wilcoxon符号秩检验(Wilcoxon signed rank test),由Wilcoxon.用于推断配对资料的差值是否来自中位数为零的总体。
例11‐1某研究者欲研究保健食品对小鼠的抗疲劳作用,将同种属的小鼠按性别和年龄相同、体重相近配成对子,共14对,并将每对中的两只小鼠随机分到保健食品两个不同的剂量组。
测量小鼠负重游泳时间(分钟,负重5%体重),结果见表11‐1。1)查表法:当5< n≤ 50时,查配对设计用的T界值表,若检验统计量T值在上、下界值范围内,其P值大于相应的概率水平。1)/4......
二、配对样本的wilcoxon符号秩检验
关于配对样本的wilcoxon符号秩检验有如下这些观点:
1、配对样本的Wilcoxon符号秩检验01也称为两关联样本的符号秩和检验,它是一种非参数样本检验,基于样本差值的秩次排列,而非平均值。其基本思想是假定配成对子的两种处理效应相同,对差值进行秩转换,取正值数据的秩和与取负值数据的秩和应近似相等。
2、Wilcoxon符号秩检验不仅可以用于单个样本的中位数与总体中位数的比较,也可以用于成对样本差值的中位数与0的比较。配对样本的Wilcoxon符号秩检验的目的是推断配对样本之间的差值总体中位数是否不同于0,即推断配对的两个相关样本来自的两个总体中位数是否存在差异。
3、配对样本是针对独立样本而言的,对相同样本用不同方法得到的两组数据就属于配对样本。配对样本可以排除样本带来的混杂干扰。
4、对于配对设计的连续性变量,可以选择配对t检验或Wilcoxon符号秩检验。配对t检验适用于两组差异近似正态分布的数据。当不满足此条件时,可选择Wilcoxon符号秩检验。配对设计有序分类变量的比较应采用Wilcoxon符号秩检验。
三、配对设计差值的符号秩和检验
1、 H0:差值总体中位数为零,即Md=0;H1:Md≠0。
2、检验步骤是:先求处理前后的差值,再对差值的绝对值按由小到大顺序编秩,并在秩次前冠以与对应差值的正负号加以标记。
3、 1)如遇差值等于零,弃去不计,且从相应的观察例数中减去零的个数。
4、 2)遇差值相等,如符号相同,仍按原顺序编秩;如符号相反,则取其平均秩次,平均秩次等于考,试大收集整理它们的原秩次相加,被相同秩次个数去除。求差值为正的秩次和(T+)和差值为负的秩次和(T-),用查表法或正态近似法确定P值作出推断结论。
5、查表法,当n≤25时,若T+或T-落在附表6界值范围内,则P>α;反之,若T值在秩和上下界值范围外,则P<α。正态近似法,当n>25,超出界值表范围时采用。
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