确权交易平台

这篇文章给大家聊聊关于确权交易平台,以及数据确权什么意思对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站哦。

本文目录

  1. 什么是物权数字化平台
  2. 什么是数据确权
  3. 数据确权什么意思

一、什么是物权数字化平台

1、物权数字化(Property Right Digitization)是建立在物权的基础上,将物权实体数据模型化,进行识别-选择-过滤-存蓄-使用。引导、实现物权资源的快速优化配置与交易,直接或间接利用数据引导物权资源发挥作用,推动生产力发展,归属于数字经济(Digitaleconomic)范畴。物权数字化,依据《民法典物权编》第二章·第二百一十五条、第八章·第二百九十七条、《民法典用益物权编》:第十章·第三百二十三条等系列法条。将物权、数字化、智能合约进行跨界组合。将打破“整买、整卖、整租、整赁”的传统思维定式,将颠覆“生产、生活、交易、投资”的传统思维逻辑。物权数字化是基于“数字经济”的新概念、新业态、新动能。

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二、什么是数据确权

所谓数据确权,就是确定数据的权利属性,主要包含两个层面:第一是确定数据的权利主体,即谁对数据享有权利。第二是确定权利的内容,即享有什么样的权利。

从这两个层面看,数据从产生到消亡的整个生命周期中,主要涉及四类角色,即:数据所有者、数据生产者、数据使用者和数据管理者。而确权就是针对特定的数据资产明确定义这四类角色的过程。也就是说,不同的数据资产其所有者、生产者、使用者和管理者可能不同。引用我的新书《一本书讲透数据治理》关于这四类数据角色的定义:

即拥有或实际控制数据的组织或个人。数据所有者负责特定数据域内的数据,确保其域内的数据能够支持跨系统和业务线受到管理。数据所有者需要主导或配合数据治理委员会完成相关数据标准、数据质量规则、数据安全策略、管理流程的制定。数据所有者一般由企业的相关业务部门人员组成,根据企业发布的数据治理策略、数据标准和数据治理规则要求,执行数据标准,优化业务流程,提升数据质量,释放数据价值。在企业中,数据所有者并不是管理数据库的部门,而是生产和使用数据的主体单位。

数据管理者不一定拥有数据的所有权,而是由数据所有者授权自行数据管理的职能。在很多传统企业,数据管理者往往隶属于数据所有者。数据管理者并不包揽所有的数据治理和管理工作,部分数据治理和管理工作需要由业务部门和IT部门共同承担。

即数据的提供方,对于企业来说,数据生产者来自人、系统和设备。例如:企业员工的每一次出勤、财务人员的每一笔账单、会员的每一次消费都能一一被记录;企业的ERP、CRM等系统每天都会产生大量的交易数据和日志数据;企业的各类设备会源源不断地生产大量数据,并通过IoT整合到企业的数据平台中。

即使用数据的组织或个人,例如:申请数据、下载数据、分析数据等。在企业中,数据的生产者、所有者和使用者有可能是同一个部门。例如,销售部门以CRM系统为依托,既是客户数据的生产者,也是客户数据的使用者,还是客户数据的所有者。

02数据资产管理为什么要确权?“数据资产管理为什么一定要确权,在过去的很多年,没有明确数据确权不一样也能用吗?”,这可能是很大一部分人的疑问。

笔者认为数据资产管理之所以要进行确权,主要有以下3方面原因:

1、数据确权是数据资产化的基础“数据资产的是由组织合法拥有或控制并且能够给企业带来经济效益和社会效益的数据资源”,这是数据资产的定义,从这个定义中也不难看出,数据要成为资产,必须要有一个明确的权属主体。

从会计的角度,没有明确的数据权属,数据资产永远也进入不了企业的财务报表。

从法律的角度,没有明确的数据权属,数据滥用的问题将无法解决。

从数据的管理和使用角度,没有明确的数据权属,数据的质量问题将无法溯源、无法解决。

2、数据确权是数据交易和流通的前提

任何东西要实现交易,首先都需要确权。数据同样如此!

由于数据复制成本相对生产成本来说极低,数据易被复制和传播,造成数据使用者损害数据所有者权益的情况十分普遍。故而合理界定数据权属是亟须解决的问题。只有明确了数据的权属,才能对数据进行估值,之后才是交易和流通。

3、数据确权是保护个人数据安全的重要手段

由于数据权属一直是一个模糊不清问题,在ToC端尤为突出。互联网用户每天产生的大量的数据,到底是归互联网公司所有,还是归用户个人所有?从法律角度讲,个人信息归个人所有,但事实上我们从来没有享受到拥有这些数据的权益。而互联网公司往往是通过所谓的用户协议、个人信息保护协议,约定了用户产生的数据归企业所有。由数据权属界定不明,导致了信息滥用,大数据杀熟,网络诈骗、非法数据交易等侵害个人信息的问题日趋严重。

权利和责任是一定是并存的,在享有数据权益的同时需要对数据负责。在企业数据资产管理实践中,所谓的数据认责,更多的是指“谁对数据的质量属性负责”!

通常,企业中数据的所有者、生产者、使用者、管理者都是比较容易识别的,但是一旦出现数据质量问题,在追责问责时候,它就常常会变成一个部门之间或业务与IT之间相互推诿的问题。

举个例子,企业在盘点库存时,经常会发现ERP系统中的物料库存数据与实物的库存数据存在差异。业务部门会说IT部门没有提供完善的系统功能,导致数据错误,而IT部门则可能责怪业务部门操作不规范。事实上,出现这种问题,最大的可能是业务的出入库操作重复或在列出库存项目时有遗漏,或者库存物料的描述不准确,位置不正确。

当涉及库存时,通常是由仓库管理员负责确保库存数量准确。作为数据质量改进和控制的一部分,这可能需要对系统中的物料建立统一的编码规则并实施数据清洗,还可能需要对实物库存进行重新贴标签。而这些决策永远不会成为单纯的IT问题,也不会落入IT部门,这很明显。

很多企业搞数据治理项目,建立了数据问责制度。但在笔者看来,数据问责制只是数据治理的手段,而不是数据治理的目的,企业要做的是提高数据质量和实现业务目标,而不是在发生了数据问题后去追究责任。

三、数据确权什么意思

1、数据确权是实现数据安全有序流动和数据资产化不可或缺的重要前提。但是,由于数据资产的特殊属性,我国到目前为止还没有一部全国性的数据确权立法,业内也还未对数据资产的确权形成统一的看法。

2、一是数据权利属性,即给予数据何种权利保护;

3、二是数据权利主体,即谁应当享有数据权利;

4、三是数据权利内容,即数据主体享有何种具体的权利。

5、对于个人数据、政务数据和企业数据进行合理划分,并对企业数据的采集权、使用权、收益权、处分权进行合理分配,以有效促进数据资产化的进程和保护数据主体权益并维护数据安全。

6、中国信通院也曾提出过数据确权的“三分原则”:分割、分类、分级。

7、分割原理指将数据产权进行分割为数据公有产权和数据私有产权,在确权时平衡数据价值链中各参与者的权益。总体思路是为数据公有产权和数据私有产权,对公共数据强调集体权益不受侵犯而共享收益最大化,对原始数据强化个人信息的隐私保护,对数据企业添附后的衍生数据则突出利益保护。分类原理指根据数据主体的不同,将数据分为个人数据、企业数据、社会数据三部分。分级原理指按照竞争性和排他性对数据进行不同级别的划分,将数据分为私有品、准公共品、公共品。当前数据资产交易已接近千亿市场,据工业信息安全发展研究中心的测算,2022年数据要素市场规模已突破900亿元,预计到2025年将达到近1750亿元。但是,目前其存在着确权难、定价难、监管难等问题,其中点对点,非公开的场外交易的占比仍然相对较高,规范的场内交易占比仅为2%-3%。

8、从产业链环节看,数据要素市场根据过程可以分为数据采集、数据存储、数据加工、数据交易流通、数据分析应用和数据资产证券化等。

9、其中,数据流通环节可以细分为数据确权、数据估值&定价以及数据交易等几个阶段。

10、长期以来高度重视数字经济发展,曾经指出“数字经济事关国家发展大局”,在集体学习、深改组会议中,多次专门就数字经济进行学习讨论;

11、在刚刚结束的G20峰会上,提出《二十国集团数字创新合作行动计划》,旨在推动数字技术创新应用,强调要将数字经济作为全球发展倡议的重点合作领域;

12、11月16日,发改委发布《关于数字经济发展情况的报告》,除了提及市场已经热炒过的关键核心技术突破、适度超前数字基建、网络安全等;

13、其中最新的一点是强调数字经济治理体系建设;

14、先是在我国数字经济面临的问题中,指出数据要素基础制度尚在建设,相关法律法规等待出台;

15、在下一步工作安排中,更是明确,要加快出台相关配套政策,推进数据确权,建设全国数据要素市场;

16、数据要素市场是目前数据经济的最大预期差所在;

17、可以预期,接下来有关数据确权、数据要素市场等相关的政策法规会很快出台;数字经济市场热度将会持续

18、目前我国各地的数据交易所纷纷成立,但是数据交易非常清淡,背后最重要的原因就是很多数据权属不清,无法进入场内进行交易;

19、打造数据要素市场,数据能够进行流通和交易的前提,必须先要进行数据确权

20、2022年6月,主持深改委会议,审议通过《关于构建数据基础制度,更好发挥数据要素作用的意见》,其中,数据基础制度的第一条就是要建立数据产权制度;

21、会议指出,要建立数据产权制度,推进公共数据、企业数据、个人数据分类分级确权授权使用,建立数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置的产权运行机制,健全数据要素权益保护制度

22、高度重视,政策加快出台,那么,数据确权将成为市场的最强风口

23、无论是公共、企业、还是个人数据,都关系到国家、社会和每个公民生活的方方面面,数据的合规和安全至关重要;

24、数据确权涉及原始数据的处理、清洗等流程,原始数据如果被泄露、篡改、滥用等,就不只是个人隐私问题,更可能危及国家和社会安全;

25、同时,现实中某些政府数据不向私营性质的市场主体开放,也需要具有国资背景的企业承担数据中间人的角色,进行数据确权和交易;

26、因此,可以预见,不论最终数据确权的具体方式方法如何,负责数据的确权和交易的主体,未来必须只能由政府和国有企业主导来进行

27、人民网——我国首个数据确权平台

28、2019年9月,人民数据管理有限公司推出我国首个数据确权平台——人民数据资产服务平台;

29、这是行业内首个集数据合规性审核、数据确权出版、数据流通登记、数据资产服务为一体的国家级综合数据资产服务平台;

30、人民数据管理有限公司,是人民网旗下的平台,人民网是人民日报旗下的网络媒体,人民日报是我国第一官媒;

31、因此,不同于目前各地以民营性质为主的数据交易所,人民数据是纯正的大数据国家队。

32、人民数据通过对数据清洗、分析、建模、可视化技术等,面向全国提供数据服务,打破数据行业壁垒,建立数据合法合规流通机制,实现政府数据、企事业单位数据、互联网公共数据的安全流通;

33、从官方网站上也可以看到,数据确权认证,是该平台的核心业务;

34、目前,人民数据覆盖数据量超20PB,服务客户200多个;

35、同时根据人民数据的,平台也正在招聘数据确权的相关人才,为今后井喷的数据确权需求做好准备。

36、更进一步,针对个人数据,2021年6月,人民数据和世纪互联合作,推出了中国首个个人信息保护与确权服务平台——人民数保;

37、人民数保基于区块链、智能合约、数据上链等核心技术,通过公开透明规范协议接口的方式,能够打通与各大互联网平台的“壁垒”,实现个人数字身份和个人数据资产的确权、流转、二次开发根据国家工信安全中心测算,2025年我国数据要素市场规模1749亿;

38、保守假设数据确权相关业务占比10%,对应市场规模175亿;

39、人民数据作为国家队,同时具备先发优势,假设市占率50%,对应营收80-90亿;

关于确权交易平台的内容到此结束,希望对大家有所帮助。

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