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本文目录

1. 网络经济需要哪些配套政策措施
2. 股市交易FKX指标是什么意思
3. 数据分析指标有那些

一、网络经济需要哪些配套政策措施

发展网络经济需要完善的配套措施

作者:工信部赛迪研究院互联网研究所陆峰博士

国家“十三五”规划纲要提出要“拓展网络经济空间，加快推动信息经济发展壮大”，世界银行发布的《2016年世界发展报告：数字红利》指出全民要共享数字革命红利，需要加强“非数字配套机制”建设，包括加强监管促进公平竞争、加强劳动者技能培训适应新经济的需求以及建立相应的问责机制。当前我国正在大力发展信息经济，大力推进信息技术普及应用，要让信息经济红利释放出来，也需要同步完善相应非数字配套机制，确保信息经济发展红利不被风险所抵消。

一、网络经济发展需要非数字配套机制

世界银行发布的《2016年世界发展报告：数字红利》报告认为数字技术能促进信息的搜索、匹配和分享，通过消除信息障碍、加强要素、革新产品，数字技术可以实现更加包容、高效和创新的发展。报告强调数字技术收益能渗透到经济的各个领域，互联网能扩大贸易、改善资本利用并且促进竞争，支持创造就业并且提高劳动者生产率，能够帮助政府提高能力且更高效回应民需。报告提出了数字技术的发展也会存在风险：缺乏法规监管会滋生垄断，不加强技术培训会导致更严重的不平等，没有问责机制会导致更强力的控制。报告建议建设人人可用、经济可行、开放安全的互联网。报告最后认为数字经济发展需要加强非数字配套机制建设。

当前我国正直大力发展网络经济时期，网络经济发展不光是信息技术的推广、普及和深入应用，网络经济是对传统工业经济的一次全面升级，是一种全新的经济形态。当前网络经济发展过程中，存在法律法规不健全、监管和服务手段滞后、信息素养跟不上发展步伐等问题，更需要建立适应网络经济发展的非数字配套机制。

二、当前发展网络经济存在的问题

（一）缺乏针对网络新业态监管的系统性法律法规和部门规章

互联网与传统行业的融合创新应用产生了许多新业态，并且呈现出迅猛发展态势，对经济社会发展产生的重大的影响，然而相应的法律法规却难以跟上网络新业态的发展的步伐，缺乏系统性的监管法律法规，主要表现在以下几个方面：一是电子支付、个人隐私保护、数据共享和交易、网络安全等一些支撑网络社会发展的基础性、支撑性的法律法规我国目前还空白，以至于相应的上层法律建立起来难度更大。二是行为时空分离、非面对面交易、网络协作分享等一些网络社会独有行为特征，使得传统用来约束线下行为的法律法规难以适应线下行为线上化监管的需要，亟需要对已有法律法规根据网络业态的新特征加以调整。三是互联网和传统行业融合创新产生的新业态，还存在法律法规和部门规章监管的真空地带，亟需制定新的法律法规和跨部门规章来加以规范。

（二）政府传统市场监管手段和公共服务模式难以适应网络经济发展需要

网络经济新业态的快速发展对政府传统市场监管和公共服务模式提出了新的挑战，主要表现在以下几点：一是政府传统市场监管方式都是按地区、部门和行业来划分的，执法机构设置也是按地区、部门和行业来划分的，网络服务跨越了地区限制，融合业态需要多个部门联合监管，这种线下时空紧密结合和行业独立发展背景下建立的执法体系，已经难以适应时空跨越分离和行业高度融合发展的网络经济时代需要。二是政府传统的市场监管和公共服务都是用非网络手段的，采用的都是线下手段，网络经济时代时空分离、平台服务、海量客户等新特点迫切需要政府采用在线、移动、大数据等新的监管服务手段。三是传统的市场监管手段都是资质准入制度，即采用严准入、宽管理的方式很不适合互联网业态的发展监管。互联网新业态发展很快，采用传统的资质准入制度会拖缓了新业态进入市场的最佳机遇。

（三）对网络新业态潜在风险系统性监测和评估不足

当前网络新业态发展十分迅速，导致监管部门对网络新业态潜在风险系统性监测和评估不足，主要表现在以下几个方面：一是当前互联网产业统计监测体系尚未建立起来，目前各职能部门对互联网产业的监测统计还十分欠缺，导致监测结果不仅部门间数据差异很大，而且与实际发展存在差距。例如国家统计局和商务部公布的2014年全年电子商务交易额值分别为16.39万亿和13万亿，两者之间就存在很大差距；商务公布的2015年全国网络零售额为3.88万亿，但阿里和京东公布的2015年网络零售额总额就已经超过3.4万亿，如果加上亚马逊、苏宁等其他企业，很显然这个数字远远超3.88万亿。二是对新业态的监测和评估反映迟缓，政府传统业态管理模式是根据初期的发展状况，做大规模和长时间的调研、摸底和评估，然后给出相应的结论性的评估结果，整个周期发展监测和风险评估周期都是相当长的，短则几个月，长则几年。互联网新业态快速发展的态势就不允许监管部门对新生事物做出反应迟缓，针对互联网新业态监管部门反应迟缓对社会造成的危害就不可估量，当前网络小额贷问题频发就是一个非常典型的例子。三是对新业态的系统性监测和整合评估不足，目前各个政府职能部门都是按照部门职能去监测和评估网络经济新业态存在的风险的，但是目前许多互联网公司业务都呈现出向多领域、综合化方向发展。例如，大型互联网公司业务涵盖电子商务、网络社交、新闻资讯、在线娱乐、云计算、在线教育、远程医疗、互联网金融等多个领域，大型互联网公司总体业务架构朝着生态型方向发展，各个业务板块之间呈现出了较强的互补性，公司呈现出了网络虚拟帝国的发展态势。对这种网络虚拟帝国的发展需要有系统性的监测和评估，而目前很少有部门对大型互联网公司做综合性的评估，都是在各自监测和评估各自的领域。

（四）国民信息素养跟不上信息技术发展步伐

正如数字红利报告所说的，国民信息素养能否跟上信息技术发展步伐也是影响数字鸿沟进一步扩大的重要原因。随着网络经济的发展，各行各业对从业人员信息技术应用能力要求越来越高。20年前，使用计算机是少部分专业人士的专利；10年前，会简单使用计算机成为了许多企业招工的优先录用条件；今天，能够数量操作计算机已经成为了企业招工的基本条件。今天随着智能制造、电子商务、农业物联网的广泛推进，各行各业对信息技能的要求越来越高，使得许多在职员工对这种信息技术应用条件下的工作模式由很多不适应。网络经济能否发展，企业信息化推进固然重要，但是职工的信息素养同步提升更为重要。企业互联网化转型创新不能靠一套程序、一张网或是一台智能机器能解决，企业互联网化转型是一个持续动态的业态创新过程，业态创新的能量源泉就是在员工信息素养的不断提高。

三、关于发展网络经济的几点政策建议

（一）完善涉及网络经济新业态相关法律法规

针对网络经济发展需求，加快出台网络经济相关法律法规，明确相关参与主体的权责和违法处罚方式。一是要加快出台电子支付法、电子商务法、电信法、广播电视法、个人隐私保护法、数据共享交易法、网络安全法等一些支撑网络社会发展的基础性、支撑性的法律法规，为其他涉及互联网创新业态典型立法基础。二是对现有的法律法规进行全面的梳理和修正，增加互联网业态创新相关内容，比如商业银行法、卫生法、教育法、对外贸易法、海关法、知识产权法等一些法律法规，要亟需根据互联网业态创新进展及时调整相关法律条款。三是对于一些出现的新业态，如果立法时机尚未成熟的，要及时根据行业管理需要制定行业管理规章制度或是对已有行业管理规章制度进行调整。

（二）建立适应网络经济发展的市场监管和政府服务体系

针对网络经济发展对市场监管和政府服务带来的新挑战，需要尽快建立适应网络经济发展的市场监管和政府服务体系，实现快速响应、技术侦查和在线服务。一是适应网络案件发展的特殊性，改革政府传统执法事发属地和部门行业管理原则，成立多部门联合、国家直属管理的网络安全和网络市场执法监察局，实施网络安全和网络市场执法大部门管理执法机制，对网络案件一例采取“任意网点接报、国家统一立案、全国协同破案”办案方式，取消案件属地侦办负责制原则。二是建立全国网络市场监管和政府在线服务统一的网络技术支撑平台，综合采用网络平台、移动互联网、大数据分析等技术来开展网络市场监管和政府在线服务，实现以网络技术手段侦办网络案件和提供政府公共服务。三是适应网络经济业态快速创新发展趋势，实施行业准入负面清单制度，对于尚未纳入负面清单的行业，一例实行无门槛准入原则，对于纳入负面清单的行业，一律采用先照后证管理原则。

（三）加强对互联网产业发展监测统计和新业态风险评估

一是加快建立互联网产业发展监测统计体系，研究构建互联网产业统计监测模型，将电子商务交易额、用户规模数量、数据资源规模等指标纳入法定统计报表，进行定期依法数据统计监测。二是积极采用新技术对互联网产业开展监测统计，由于互联网企业信息化水平都较高，可以采用网络平台、大数据等技术手段对互联网企业开展数据采集和报送，降低数据人工采集工作量和成本,提高数据采集的时效和精确性。三是对出现的网络经济新业态，主管部门要提高观察的敏锐性和应对时效性，加强对新业态的前瞻性研究，把握好处置的窗口期。四是加强对互联网产业生态圈的研究，对大型互联网企业发展要做好整体性统计监测和风险评估，要业务关联影响分析，克服从部门或行业角度片面看待互联网产业生态发展问题。

（四）加强对产业工人的信息技能培训

一是建立对产业工人信息技能定期培训机制，加强对产业工人互联网、移动互联网、电子商务、智能制造、农业物联网等相关信息技能的培训，邀请相关企业CIO和互联网企业专业人员授课，组织产业工人去相关示范基地现场参观学习。二是建立产业工人继续教育网络在线课程服务平台，分行业分领域提供行业两化融合、“互联网+”、电子商务推进等在线学习课程，并定期更新课程内容跟上产业技术发展步伐。三是依托高等院校和科研院所，探索建立多方合作育人新机制，整合各类教育培训资源，开展联合办学，建立联合实训基地，为企业输送更加实用性人才。

（联系邮箱：mellowmelon@163.com）

二、股市交易FKX指标是什么意思

当前，证券市场上的各种技术指标数不胜数。例如，相对强弱指标（RSI）、随机指标（KD）、趋向指标（DMI）、平滑异同平均线（MACD）、能量潮（OBV）、心理线、乖离率等。这些都是很著名的技术指标，在股市应用中长盛不衰。而且，随着时间的推移，新的技术指标还在不断涌现。包括：MACD（平滑异同移动平均线）DMI趋向指标（趋向指标）DMA EXPMA（指数平均数）TRIX（三重指数平滑移动平均）BRAR CR VR（成交量变异率）OBV（能量潮）ASI（振动升降指标）EMV（简易波动指标）WVAD（威廉变异离散量）SAR（停损点）CCI（顺势指标）ROC（变动率指标）BOLL（布林线）WR（威廉指标）KDJ（随机指标）RSI（相对强弱指标）MIKE（麦克指标）.

1、以上内容仅供参考，不作任何建议；

2、在投资之前，建议您先去了解一下项目存在的风险，对项目的投资人、投资机构、链上活跃度等信息了解清楚，而非盲目投资或者误入资金盘。投资有风险，入市须谨慎。

应答时间：2021-11-17，最新业务变化请以平安银行官网公布为准。

三、数据分析指标有那些

1、用户行为指标是互联网行业和传统行业最大区别。传统行业，用户行为发生在门店里，极难用数字化手段记录，因此只有在发生交易时，才能记录数据。

2、传统企业的大部分数据都是交易数据。而互联网行业依托小程序/H5/APP，能记录用户在每个页面的点击，相当于在网上店铺的每一步动作都有记录，因此能分析很多东西。

3、具体到指标上，可以套用AARRR模型，分模块展开：

4、拉新：主要用于分析拉新的转化效率与质量。拉新是很多互联网公司最重要的任务，拉新成本是很多互联网公司最大的成本支出，因此拉新关注度极高。

5、用户活跃类指标：用户活跃类指标是日常关注的重点。活跃用户是一切业务的基础，且活跃行为是可以每日记录的，因此运营/产品部门日常都盯得很紧。

6、用户留存类指标：留存指标一般和拉新/活跃指标结合起来看。由于留存统计相对滞后（要等XX天才能统计），因此一般是月度复盘/事后分析的时候看的多。

7、用户转化类指标：用户转化一般指付费行为，这是互联网商业模式变现的重要渠道。看的指标主要围绕有多少人买，买了多少，是否连续购买等展开。这里和传统企业的会员消费分析很像，能衍生出很多子指标。

8、用户转介绍类指标：用户转介绍行为类型很多，转发内容/转发商品/介绍新用户加入等，都是转介绍行为。因此转介绍行为的定义常常会结合具体的转介绍形态而变化。很少有统一的指标。如果一定要概括的话，可以概括为：

9、有转介绍行为人数：发生转发内容/转发商品/介绍新用户的用户人数

10、转介绍行为带来的效果：新注册用户/商品购买/内容阅读等等

11、除了AARRR以外，还有一类特殊的行为：风险类行为，用于识别用户的危险动作。在不同业务场景，风险定义不同。比如电商场景下刷单、薅羊毛，游戏场景下外挂使用，金融场景下欺诈交易等等。

12、产品类指标是互联网行业特色。用户在互联网APP/H5/小程序内会使用不同的功能，好用的话会一直用，不好用会中途放弃，这些都能记录数据，从而通过产品分析，不断淘汰没人用的功能，优化有人用的功能，提升效率。

13、注意：产品分析是有级别的，最高级的是对整个APP/H5/小程序的页面/功能做盘点。其次是对某一个具体页面（比如首页、商品详情页、购物车页）或者某一个具体路径（比如从首页的banner位点广告进入商品详情，再选择商品进行交易这样一条路径）进行分析。

14、最细的则是分析某一次改版的，某一个按钮/页面布局调整等等。上边举例的指标更多是对页面/路径分析的指标，其他情况，有空再详细分享。

15、内容类指标也是互联网行业的特色。互联网上发布的视频/图文，能记录阅读情况。一般内容运营/营销推广/新媒体运营等与内容打交道密切的部门，会很关注这一类指标。

16、通过这些指标的分析，创作内容的部门，比如：内容运营/新媒体运营，能找到哪些内容阅读高，哪些转发多，从而总结出写文章的套路，提升内容传播范围。利用内容的部门，比如营销推广，能关注哪些内容带来的转化好，从而提高推广效率。

17、活动类指标，在互联网和传统行业都很常见。相比之传统行业，互联网行业的营销活动密度更高、力度更大，经常是烧钱换增长。因此活动相关指标关注度很高。

18、通过这些指标的分析，能让负责活动的同事直观看到活动效果，并且在不同类型/不同力度活动进行比较，找到更高效开展活动的方式。

19、有些活动会包含多个角色，比如拼团活动，会同时有团长/团员两个角色；裂变类活动，有裂变发起人/参与者两个角色。

20、不同角色的参与条件、达标动作、达标奖励不太一样，因此可以拆分两类群体，分别看活动目标人数/参与人数/达标人数等指标。

21、商品类指标，在互联网和传统行业都很常见。区别是传统企业大部分是实物商品，互联网则有一堆虚拟商品，比如虚拟货币、会员特权、游戏装备、直播打赏等等等。

22、因此互联网行业的商品管理，有可能比传统行业简单一点，不需要那么焦虑的盯着库存周转指标，生怕在仓库里待久了，货都过期了。

23、通过这些指标的分析，能让负责商品运营的同事直观看到商品畅销/滞销情况，从而调整商品进销存计划，避免商品积压/缺货。

24、注意，虚拟商品原则上是没有库存的（或者说库存想设多少设多少）。但是滥发虚拟商品，又会引发互联网中通货膨胀与商品贬值。比如游戏里稀有皮肤卖的贵，是因为稀有才贵，为了短期收入搞大优惠，一但烂大街，反而大家都不稀罕了。

25、所以控虚拟商品的库存，不是看商品动销率或者在库时间，而是看GMV整体目标。在达成GMV整体目标情况下，高中低端商品保持一个稳定的库存结构，避免烂大街。

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