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本文目录

1. 股票交易平台哪个正规,给我推荐一个啊
2. 「大模型+大算力」加持,通用人工智能和智能驾驶双向奔赴
3. 全球最大的去中心化OTC交易所是哪个

一、股票交易平台哪个正规,给我推荐一个啊

广发证券成立于1991年，是国内首批综合类证券公司，先后于2010年和2015年在深圳证券交易所及香港联合交易所主板上市（股票代码：000776.SZ，1776.HK）。公司被誉为资本市场上的“博士军团”，在竞争激烈、复杂多变的行业环境中努力开拓、锐意进取，以卓越的经营业绩、持续完善的全面风险管理体系及优质的服务持续稳健发展，多年来始终是中国资本市场最具影响力的证券公司之一。

二、「大模型+大算力」加持,通用人工智能和智能驾驶双向奔赴

开年以来 ChatGPT、GPT-4的相继面世再度掀起计算机科学领域通用人工智能（AGI）研究热潮，也不断刷新我们对 AI的认知。

作为具有人类水平表现的大型多模态模型，GPT-4被视为迈向 AGI的重要一步，标志着创新范式的深度变革和生产力的重新定义，也必将带来更多元的产品迁移。

截至目前，全球已经有超百万家初创公司声称使用这一秘密武器来创造新产品，而这些产品将彻底改变从法律到股票交易，从游戏到医疗诊断的近乎一切领域。

尽管其中很多是营销泡沫，但与所有技术突破一样，总会存在炒作周期和意想不到的远期效果。

事实上在另一边，进入 2023年智能汽车领域同样十分热闹。

智能化已然成为上海车展全场关注的最大焦点，除了激光雷达等关键传感器的单点式突破，各大巨头也纷纷展示智能驾驶全产品矩阵，城市场景辅助驾驶量产落地加速推进。

更加值得注意的是，BEV、大模型、超算中心等计算机热词正在与自动驾驶、行泊一体、城市 NOA等智驾焦点火速排列组合，颇有相互交融、双向奔赴的味道。

在这背后，一方面是近年来智驾、智舱持续升级对 AI在汽车场景落地的数据、算法、算力不断提出更高要求，另一方面，AGI的重大突破也已将触角伸向智能汽车，将其视为实现闭环应用的重要场景，很多企业布局已经相当高调。

日前，商汤科技 SenseTime举办技术交流日活动，分享了以「大模型+大算力」推进 AGI发展的战略布局，并公布该战略下的「日日新 SenseNova」大模型体系。

在「大模型+大算力」加持下，本次上海车展商汤绝影驾、舱、云一体产品体系已全栈亮相，近 30款合作量产车型集中展出，商汤也再度分享了智能汽车时代的 AGI落地新思考。

本次上海车展亮相的部分绝影合作车型展示

01、算法：AI正式步入大模型时代

如商汤科技联合创始人、首席科学家、绝影智能汽车事业群总裁王晓刚所言，「AGI催生了新的研究范式，即基于一个强大的多模态基模型，通过强化学习和人类反馈不断解锁基模型新的能力，从而更高效地解决海量的开放式任务。」

通用大模型并非为自动驾驶而生，或为满足自动驾驶的特定任务需求而设计。但智能驾驶开发的诸多新需求已在推动算法从专用小模型向通用大模型快速演进。

首先是应对海量数据处理和 Corner Case问题的迫切需求。

对于感知系统低频出现但至关重要的小目标及带来的潜在安全隐患，算法开发需要面对海量数据，传统的 AI小模型将难以同时处理大数据量和高复杂度的任务。通用大模型则可用在长尾目标的初筛过程，并叠加语料文字处理得到很好的效果。

再比如智驾算法开发对自动化数据标注、降低人工成本的诉求。相比于人工标注，通用大模型将自动化对海量数据完成标注任务，大幅降低标注数据获取的时间成本和本身的金钱成本，从而缩短研发周期、提升成本效益。

处于类似的考量，近年来国内外巨头企业已围绕大模型纷纷展开各自智驾布局。

继 Google于 2017年提出将 Transformer结构应用在 CV领域图像分类，大模型已在 GPT-2、GPT-3、BERT等当中不断证明实力，特斯拉率先站台 Transformer大模型征战图像视觉。

毫末智行已宣布自动驾驶认知大模型正式升级为 DriveGPT，百度表示利用大模型来提升自动驾驶感知能力并将大模型运用到数据挖掘，华为也已宣布加入大模型争霸赛，自研「盘古」即将对外上线。

作为行业领先的人工智能公司，商汤在大模型领域可谓乘风破浪，过去一两年则全面将大模型能力在各业务线 20多个场景落地，包括智能驾驶。

商汤「日日新 SenseNova」大模型体系背后是大模型研发中深厚的积累。商汤有自己的全栈大模型研发体系，其中就包括针对大模型的底层训练及实施过程中的各种系统性优化。

例如，商汤近期向社区发布的用于真实感知、重建和生成的多模态的数据集 OmniObject3D中包含 190类 6000个物体，数据质量非常高。

再比如，商汤在 2019年就已首次发布 10亿参数的视觉大模型，到 2022年参数规模已达到 320亿，这也是世界上迄今为止最大的视觉模型。

此外，商汤也在智驾领域持续展示大模型能力。2021年开发的 BEV感知算法在 Waymo挑战赛以绝对优势取得冠军，2021年 BEV Former的 Transformer结构至今仍是行业最有影响力的 BEV工作，今年开发的 UniAD是业内首个感知决策一体化的端到端自动驾驶解决方案。

在技术实力的另一端是量产进度。商汤也给出了自己的智能驾驶量产公式：

自动驾驶技术能力=场景数据 x数据获取效率 x数据利用效率²=场景数据 x数据获取效率 x先进算法 x先进算力。

而先进的算法大模型不仅将通过跨行业数据汇聚提升驾驶场景数据资源，通过数据闭环开发模式和自动数据标注提升数据获取效率，更将大幅提升感知精度和感知丰富度进而成倍提升数据利用效率。

依托原创 AI算法和模型积累，商汤领先的 BEV感知算法推进国内首批量产应用，并采用 Domain Adaption算法有效解决跨域泛化问题。商汤首创的自动驾驶 GOP感知体系将目标数据获取的人力成本降低 94%，实现低成本的车端模型开发，目前也已投入量产应用。

02、算力：智能汽车时代的重要基础设施

随电子电气架构技术由分布式不断向集中式演进，大算力芯片成为新型电子电气架构实现的物理基础。

近年来车端芯片算力发展突飞猛进，如英伟达规划中的 Atlan单颗芯片算力超 1000TOPS，THOR单颗算力超 2000TOPS，将大幅提升单车感知决策能力。

而在云端，AGI在自动驾驶、网联等场景的泛化应用将提出比车端指数级更高的算力要求——从数据标注到模型训练，从场景仿真到算法迭代。

算力将是智能汽车时代的新型基础设施。

在此背景下，近年来主流企业纷纷开启双线并行探索，车端自研算力平台，云端建立超算中心。而进入大模型时代后，数据量随着多模态的引入也将大规模增长，因此必然也会导致 AGI对算力需求的剧增。

可以看到，英伟达车端云端同步布局并将提供端到端的全栈式 AI加速计算解决方案，特斯拉也早在 2021年 8月发布自研云端超算中心 Dojo。

据近期报道，埃隆·马斯克也将成立一家人工智能公司来与 OpenAI竞争，已购买数千个英伟达 GPU并一直招募 AI研究人员和工程师。

国内方面，吉利、蔚来、特斯拉、毫末智行、小鹏等企业也已跟进布局云端算力集群，投入巨大以提升智驾开发算力储备。

对于商汤来说，如果说大模型将是支撑智能驾驶的上层建筑，那么大算力就是数字基座。

商汤科技董事长兼 CEO徐立表示，目前大模型对基础算力、基础设施的需求非常旺盛，基础算力对并行效率的要求也非常高，但真正好用的基础设施其实十分稀缺。

出于这一原因，商汤历时五年自建了业界领先的 AI大装置 SenseCore，完成 2.7万块 GPU的部署并实现 5.0 exa FLOPS的算力输出能力，是亚洲目前最大的智能计算平台之一，可同步支持 20个千亿规模参数量的超大模型同时训练。

位于上海临港的 AIDC人工智能计算中心将为智能汽车的数据存储、标注、脱敏、仿真训练、算法迭代到部署的闭环提供算力支持，打通基于数据驱动的算法生产全流程，加速高级别智能驾驶技术的 AI模型生产和持续迭代，推动实现规模化量产。

在 AIDC的基础上，AI大装置也将提供支持大模型生产的一系列服务：

如此规模的算力设施即使特斯拉同期也尚难以望其项背，也必将推动大模型的高效闭环。

03、「大模型+大算力」推动智能汽车行业整体进程

汽车行业正在面临百年未有之大变革。尽管此次以「大模型+大算力」推进 AGI发展是商汤提出的战略布局，但事实上，这一理念早已在行业层面达成共识。

基于感知、决策规控和 AI云三大核心能力，商汤「大模型+大算力」已赋能绝影驾、舱、云三位一体产品体系量产落地：

除智能驾驶领域的全栈能力和行泊一体量产解决方案外，「大模型+大算力」也正在助力商汤打造智能座舱跨场景生态。

车展期间，与商汤「日日新 SenseNova」大模型体系深度融合的绝影未来展示舱升级亮相，语言大模型「商汤商量 SenseChat」以及 AIGC文生图平台「商汤秒画 SenseMirage」也已上车，多点融合重构人车交互方式，打造第三空间。

以「商量」为例，作为千亿级参数的自然语言处理模型，其使用大量数据训练并充分考虑中文语境，展示出出色的多轮对话和超长文本的理解能力。

商汤也展示了语言大模型支持的诸多汽车场景创新应用，如在行车过程中化身「邮件助手」自动提炼关键信息，作为「会议助理」自动生成会议纪要，大大节省用户行车时处理工作的时间和精力，为未来出行的应用场景拓展带来丰富的想象空间。

此外，以人工智能大模型开发、生产、应用为核心，一站式

【本文来自易车号作者汽车之心，版权归作者所有,任何形式转载请联系作者。内容仅代表作者观点，与易车无关】

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三、全球最大的去中心化OTC交易所是哪个

1、全球最大的去中心化OTC交易所是“鲸交所”

2、第一、非常安全。鲸交所是去中心化交易所，采用智能合约托管用户资产，智能合约是全球十大热门合约中唯一一家通过慢雾安全审计的。

3、不但如此，它们还对智能合约采用了节点多重签名机制进行防护，智能合约或资产的任何改变，都需经过鲸交所、慢雾审计、EOS主网节点三方共同授权同意后才能执行，平台方无任何作恶的可能性。即使交易所私钥泄露，黑客也无法盗取用户资产。

4、如果把代币资产放在它们的交易所，感觉很放心，不用担心丢币盗币的风险。我认为这是目前所有交易所中，安全度是最高的。

5、第二、使用很方便，想卖的币一般挂完单后、过个几秒就卖掉了，交易速度和深度都还不错。而且感觉它们的APP比较精美，也很流畅，功能也比较多，能够满足大多数人的交易需求。

6、第三、开宝箱，每天可以开2-3次宝箱，领一些糖果，也可以选择变卖为EOS，还是很不错的。而且它们家还有抽奖活动，每邀请一个人可以获得一次抽奖机会，抽比特币和EOS。

7、第四、最近它们上线了鲸矿池，用户能够进行EOS投票挖矿，平台会将收益分红100%分给用户。如果你有很多EOS并且准备长持的话，放进去无疑又多了一笔收入。最近它们正式进入了EOS超级节点竞选，前景广阔。

8、总体来说，个人觉得鲸交所是一个非常优秀的项目，前景远大，创始人也很有决心要做全球第一，而且从使用体验来看，它们做得确实不错。当然，它们也有不足的地方，比如目前只能交易EOS上的代币，不能交易大多数主流币，交易资产不够丰富。

9、听说它们正在开发跨链，如果跨链成功了，到时就可以交易比特币、以太坊等主流币了，期待它们能够早日实现。从长远来看，鲸交所是一个非常值得投资的项目。

10、去中心化交易所是一个基于区块链的交易所，它不将用户资金和个人数据存储在中心化服务器上，由机构托管交易，而是通过智能合约匹配数字资产的买家和卖家，进行点对点交易。

11、去中心化交易所是去中心化金融（DeFi）重要组成部分，DeFi与中心化金融（CeFi）相比，虽然使用门槛高，但道德风险、技术风险和监管风险更小。

12、交易流动性对交易所来说至关重要，更多的流动性能够提供更好的客户体验，让客户的订单在短时间内得以成交，做市商则通过提供流动性，在交易中套利。

13、在去中心化交易所中，自动化做市商（AMM）是关键技术，流动性提供者通过交易费用赚取被动收入，而交易费用基于其对资产池贡献的百分比。

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