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本文目录

1. 区块链交易所排名如何
2. 区块链、数字货币这块有靠谱的平台吗
3. 什么是大数据呢

一、区块链交易所排名如何

火爆的区块链成为人们当下讨论最多的词汇，各种区块链的产品也是层出不穷。东西多了就少不了大家互相进行交易，那么世界上排名靠前的区块链交易所有哪些呢，又有哪些特征。带大家了解一下。

总部地址：美国简介：Bittrex建立于2015年，是美国的比特币交易所，支持200多个交易对，每天的成交量达数十亿人民币，有不少中国玩家在B网。

总部地址：美国简介：Poloniex是美国的数字货币交易所，是一个交易量大币种多且比较正规的交易平台，网站全英文，但操作比较简单，需要翻墙。

总部地址：中国香港简介：Bitfinex是全世界最大、最高级的比特币交易平台，支持以太坊、比特币、莱特币、以太经典等虚拟币的交易，每天的成交量达30多亿人民币。

总部地址：韩国简介：Bithumb交易所是世界上最大的以太坊市场。尽管韩元目前是比特币的第四大货币市场，落后于美元、人民币和日圆，但韩元市场是以太坊最大的市场。

总部地址：韩国简介：Coinone是韩国比特币交易所，总部位于韩国首尔，是世界上首个支持ETH-韩元兑换及首个支持多重签名钱包的比特币交易所。

总部地址：日本简介：BitFlyer成立于2014年，总部位于日本，比特币交易量居日本第一。

总部地址：中国简介：OKCoin币行(www.okcoin.cn)成立于2013年6月，主要面向中国区用户提供人民币对比特币、莱特币、以太币等数字资产买卖服务，是国内比特币、莱特币、以太币成交量最大的平台之一。

总部地址：韩国简介：Korbit是韩国最大的比特币交易所，2014年8月获A轮300万美元的融资，此轮融资由软银韩国风险公司和Pantera资本领衔，BAM风险公司，比特币机遇公司(Bitcoin Opportunity Corp)，蒂姆·德雷珀(Tim Draper)等参与。

总部地址：美国简介：成立于2011年的Kraken，是一家总部位于旧金山的比特币交易所，目前已跻身美国最活跃的数字货币交易所阵列。

总部地址：中国简介：聚币网(www.jubi.com)由北京聚币科技有限公司于2014年1月创办，2014年3月正式上线，其核心团队由多个关注虚拟货币多年的技术人员组成。最近一段时间,聚币的成交量一跃成为中国国内第二大成交量的虚拟币交易所。

这是十大交易所，也是目前为世界区块链交易所中比较权威的几个。区块链技术适用于很多方面涉及领域也诸多，相信随着区块链行业的发展未来会涌现出更多的区块链交易所到时候行业的竞争压力加大，排位比有所变化。

二、区块链、数字货币这块有靠谱的平台吗

绝对靠谱的，只有一个：国家主权数字货币！

什么是货币？货币的核心是信用。你用什么来做信用背书？

数字货币和支付、比特币等，有什么区别？

其实数字货币和前面说到的那些形式是有本质区别的，完全不是一个物种。

Q币，就类似兑换劵，好像你开了个超市，然后发一些兑换劵，类似。是以人民币为基准，只有自己的超市里可以使用的一个东西。但是如果你拿着这个去别的超市，别的超市是不会承认的。比如华联超市的低价卷，华润是不会承认的，类似的道理。而华联其实根本不是印刷了货币，而是一种记账行为而已。Q币就是类似的原理，因此和人民币没任何冲突。

支付宝，就是类似要替代POS机，就是支付用的工具。所以和你超市的Q币不冲突，和人民币更不冲突，只是一种支付工具。比如你的华联超市可以用POS机，但同时也可以用支付宝，当然也可以用现金，这个和人民币还是没直接关系，只是一种支付用的工具罢了。

比特币是一种货币，和前面说的俩都不一样。某种角度上比特币是和人民币、美元等对标的一种新物种。采用的技术是区块链技术（可以理解成区块链是电子印钞的技术一部分）。但是缺陷也比较明显，就是和人民币等比较，缺乏主权信用背书，仅仅技术和算法背书，在童话世界里面的确很美妙，但是现实社会很残酷。原因是什么？一个国家要想稳定，必须要让其货币稳定，如果货币不稳定就容易引起社会不安定。那么

主权货币，就是一个国家发行的法定货币。这里有一个概念很重要，就是现代货币的核心不是金银（和政治书上的会有点不同），而是国家信用。国家在超额印刷的时候某种角度是在用其信用，所以，国家要保护货币。假设某个国家的政局有不确定性，那么他的货币还值钱么？所以我们去看美元的货币坚挺，不只是其和石油之间的关联性，重要的是美国的实力和军队做背书的。欧元是一个非常特殊的区域货币，但是就是因为背后不是国家主权，所以在和美元博弈的过程中会有一些吃亏。

国家主权数字货币，就是国家发行了新的货币，类似第七套人民币，但是是用数字货币来表达。那么和过去的人民币，是同等类型。所以，也是要中央银行统筹发行的。所以，会说：按计划，今后两到三年时间，全国会有30%至50%的M0被央行数字货币替代，基本实现央行数字货币全国范围推广。这句话的意思很多人搞不明白，所谓M0就是流通中的现金。很多人惊呼是否印钞更快了，这是太外行了，这和印钞速度根本没关系，只是换了一种货币形式而已。可以理解为，我们现在用的是纸币，为了使用方便换种别的，比塑料货币更靠谱的，就是电子货币。

这样说是比较通俗一些。所以我们可以看到，这和过去什么比特币等，是有本质区别的。比特币是没有国家主权的信用背书。如果有一天比特币宣告断崖式跌，谁来负责？没人能来负责，最多说是市场的信心不足。但是，国家主权数字货币，是由国家信用做背书的，和我们钱包里的纸币是一个属性。

要说有靠谱的交易平台，在国内是没有的。因为，这平身就不能直接使用人民币交易，和这种平台交易在国内是禁止的。

知道三年前这些区块链数字货币交易平台有几个较靠谱的，但是，二年前，在国家政策的管制下，都下马了。当然，也有几个是在外国注册而运作的。

不靠谱吧！就像赌博一样，投进去赢了还想赢，输了还想赢过来，这样容易陷进去，是无底洞的，所以要远离好点。

媒体方面有火星财经，陀螺财经，链得得；

钱包方面有imtoken，tp钱包，mykey。

一般都是用3大交易平台，火币 ok币安，都是老平台了，运营时间长，交易量大，都是全球排在前五位的，币安出过几次黑客攻击，安全性可以差点，其它两个平台没出过问题。还有一些2线平台也可以，如 zb bibox抹茶，总之数字货币是高风险投资，倒闭的平台也很多，之前很火的fcoin都跑路了。

pi币若按他的白皮书计划，做成功后会有前途，至于值多少钱，要看pi项目方能做到什么程度。

找个靠谱的平台很重要，这是本人身边朋友的经历，他19年10月份被骗了几万。当时接了一个女孩子电话自称是国泰君安的客服，然后把他拉进一个推股票群里，群里每天都有推股信息，前面推的股票蛮准确确实挣点钱，5.1前他推的股我朋友买了很多，这一次没有像前几次运气好，股票大跌，他被套了。这时群里的阳明说带他们通过另一个方式把亏的钱给挣回来，毕竟他推的股让他们赔了，心里面过意不去。然后把他们引导到另一个平台开户买5GCS数字货币，刚开始平台也能提现，于是放松警惕，大概一个月时间平台开始不能提现，他们账户里的钱都提不出来，这才清醒被人r骗了。

前几年比特币相当火爆,算是最大平台之一了,但这种交易方式受政策法规影响非常大,目前没有一个可以全球通行执行标准,存在一些灰色链条太多,当前非常靠谱的平台还真没有。

三、什么是大数据呢

首先我给大家讲解下“大数据”这个词的含义和诞生

最早提出大数据时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，大数据在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。大数据作为云计算、互联网之后又IT行业又一大颠覆性的技术革命。云计算主要为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道，而数据才是真正有价值的资产。企业内部的经营信息、互联网世界中的商品物流信息，互联网世界中的人与人交互信息、位置信息等，其数量将远远超越现有企业IT架构和基础设施的承载能力，实时性要求也将大大超越现有的计算能力。如何盘活这些数据资产，使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务，是大数据的核心议题，也是云计算内在的灵魂和必然的升级方向。

随着云时代的来临，大数据（Bigdata）也吸引了越来越多的关注。著云台的分析师团队认为，大数据（Bigdata）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

“大数据”在互联网行业指的是这样一种现象：互联网公司在日常运营中生成、累积的用户网络行为数据。这些数据的规模是如此庞大，以至于不能用G或T来衡量。

大数据到底有多大？一组名为“互联网上一天”的数据告诉我们，一天之中，互联网产生的全部内容可以刻满1.68亿张DVD；发出的邮件有2940亿封之多（相当于美国两年的纸质信件数量）；发出的社区帖子达200万个（相当于《时代》杂志770年的文字量）；卖出的手机为37.8万台，高于全球每天出生的婴儿数量37.1万……

截止到2012年，数据量已经从TB（1024GB=1TB）级别跃升到PB（1024TB=1PB）、EB（1024PB=1EB）乃至ZB(1024EB=1ZB)级别。国际数据公司（IDC）的研究结果表明，2008年全球产生的数据量为0.49ZB，2009年的数据量为0.8ZB，2010年增长为1.2ZB，2011年的数量更是高达1.82ZB，相当于全球每人产生200GB以上的数据。而到2012年为止，人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB，全人类历史上说过的所有话的数据量大约是5EB。IBM的研究称，整个人类文明所获得的全部数据中，有90%是过去两年内产生的。而到了2020年，全世界所产生的数据规模将达到今天的44倍。

一分钟内，微博推特上新发的数据量超过10万；社交网络“脸谱”的浏览量超过600万……

它意味着，一种全新的致富手段也许就摆在面前，它的价值堪比石油和黄金。

事实上，当你仍然在把微博等社交平台当作抒情或者发议论的工具时，华尔街的敛财高手们却正在挖掘这些互联网的“数据财富”，先人一步用其预判市场走势，而且取得了不俗的收益。

做家具生产的厂家，通过大数据分析推广，微信，自媒体，实体店铺的数据统计，实现产品分类，那类产品比较好，那类产品不好，还通过大数据发掘出来上季度销售额比例占70%的新客户。通过大数据的使用，是上季度的销售额超过上半年的总额度。使工厂在逆境中实现盈利

第一个特征是数据量大。大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）。

第二个特征是数据类型繁多。包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。

第三个特征是数据价值密度相对较低。如随着物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度较低，如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”，是大数据时代亟待解决的难题。

第四个特征是处理速度快，时效性要求高。这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征。

既有的技术架构和路线，已经无法高效处理如此海量的数据，而对于相关组织来说，如果投入巨大采集的信息无法通过及时处理反馈有效信息，那将是得不偿失的。可以说，大数据时代对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战，也为人们获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。

欢迎各个行业大佬一起来讨论大数据的使用方法和建议，大数据可以改变传统行业和互联网的未来，节省更多的时间和成本，提高公司的转化率，同样的销量和数据，大数据可以让利润高于同行业。

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