各位老铁们，大家好，今天由我来为大家分享交易平台业务逻辑分析报告，以及产品经理怎样做好一份高价值的竞品分析的相关问题知识，希望对大家有所帮助。如果可以帮助到大家，还望关注收藏下本站，您的支持是我们最大的动力，谢谢大家了哈，下面我们开始吧！

本文目录

1. 互联网金融的贷款业务有哪些
2. 产品经理怎样做好一份高价值的竞品分析
3. 大数据分析一般用什么工具分析

一、互联网金融的贷款业务有哪些

互联网金融包括第三方支付、P2P网贷、互联网化基金、众筹、股权式众筹。其中，第三方支付平台的典型产品有支付宝、微信支付、云闪付等。P2P网贷的典型产品有拍拍贷、宜人贷等。互联网化基金的典型产品有余额宝等。众筹的典型产品有京东众筹等。股权式众筹的典型产品有天使汇等。

1.P2P网贷英文称为Peer-to-Peerlending，即点对点信贷，国内又称“人人贷”。P2P网贷是指通过P2P公司搭建的第三方互联网平台进行资金借、贷双方的匹配，是一种“个人对个人”的直接信贷模式。即由具有资质的网站(第三方公司)作为中介平台，借款人在平台发放借款标，投资者进行竞标向借款人放贷的行为。

2.网络借贷指的是借贷过程中，资料与资金、合同、手续等全部通过网络实现，它是随着互联网的发展和民间借贷的兴起而发展起来的一种新的金融模式，这也是未来金融服务的发展趋势之一。据网贷之家估算，截至2013年9月，P2P网贷平台数量约为500家。2013年9月以来，新增平台的上线速度达到每天3-4家，预计2013年底，P2P网贷平台的数量将突破800家。

3.我国P2P网贷平台可以从三个角度来进行分析。根据借贷流程的不同，P2P网贷可以分为纯平台模式和债权转让模式两种。在纯平台模式中，借贷双方借贷关系的达成是通过双方在平台上直接接触，一次性投标达成;而在债权转让模式中，则通过平台上的专业放贷人介入借贷关系之中。根据用户开发、信用审核、合同签订到贷款催收等整个业务流程对互联网的运用程度，P2P网贷平台的运营模式也可以分为纯线上模式和线上线下相结合模式。

4.根据是否提供担保，P2P网贷平台分为无担保模式和有担保模式，有担保模式中又包含第三方担保模式和平台自身担保模式两类。

没有进入金融行业的人都会好奇互联网金融到底是怎么样的存在，之前也包括我，内心极其好奇，金融内在的业务逻辑到底是什么样的？为什么那么多老板会潜逃？

在此我将通过互联网金融业务主要四大分类来为那些想要进入或了解互联网金融的童鞋门讲解金融背后的秘密。

这边不用解释太多，最近大家都能收到P2P的各种利空消息，用一句话概括就是，把钱存进去，到期会有不错的利息。

1.1.业务逻辑1:先去设定虚拟项目，再去找对外投放

这种模式的危害在于，假设一定时间内找不到投资，就直接开始拆东墙补西墙，亏损越来越大，很多老板就是因为这个原因导致携款而逃

这边需要补充个知识：国家规定P2P需要先找到项目，才能让个人去投资理财，否则属于触犯法律，但是国家对这块的监管明显是不够的。其次用户的资金不能长时间放在平台，必须要转给对应的机构。未来估计国家会成立监管的平台，如现在支付宝微信需要中间嫁接一道银联一样的道理。

1.2.业务逻辑2:先合作再对外公布

这种模式最大的分享在于商户压结算周期，平台先行发放资金利息。但是比第一种更安全点，至少不会胡来。大公司和小公司区别就在这里。

1.3.业务逻辑3:找合作公司小额理财，类似支付宝和京东小金库。

优势在于随进随出，没有账期，按照七天年边际收益进行结算。除非理财公司跑路，基本上属于0风险。但是利息比较少，大额都被公司和理财公司给分割了。而且很大资金被分割，之前调研过，最简单的也是很少人知道的是证券交易所有个版块(具体忘记了，我家里人在没有股票可进仓的时候，都会在那个版块操作)，T1，高的时候一天有60的利息，低的时候有30左右的利息。所以你们自己算下吧。

这块产品的适用人群为中低层居多，手上没有什么闲钱，有无法承担高风险的人群。

先找一下因项目资金而无法启动的优质项目，在他们融资要求金额下，风控指定每个用户的min和max投资比例和对应的返佣率，让用户进行投资。

这类产品适合的用户群体基本上属于手上有大额资金存款，中高层为主，不过还是属于高风险投资的一种。如果要入手，还是需要加以市场分析去判断选择哪一类为好。

1.5.在P2P行业里面如何分辨好的项目

很多人在投资的时候会有两种思维，一种是分散性投资，一种是投资高回报的，其实这两种都有问题。

先说第一种分散性投资,古人云鸡蛋不能放在一个篮子里，这话没错，但是只是无脑的分散性投资那就是2，我有个朋友就是这种类型的，最近2个月倒闭了300P2P公司，他投资的几家P2P都在这批名单里面，我现在就看到他不上班每天就在那些地方要赔偿。

第二种高回报的，我只想说3-4.3%左右的虽然低，危险系数相当于5-6%左右的风险度可接受，大于7%的，我就呵呵，基本上风险大。除非你用加息券这另当别论。

所以选择投资，先要看公司靠不靠谱，再看里面投资金额，不要太黑心，比银行高就可以了。

加息券是P2P的常用手法，很多运营都是在加息券的基础上增加运营手法，比如当月加息，全额加息（这种力度比较大），通过会员等级提升0.01个点的加息，还有增值服务玩法，等等。这边不展开说了。但是在金融公司决定运营方案的并不是运营，产品而是风控！运营只是起草个方案，优惠的数值需要风控去建模运算，否则很容易做赔本买卖

简单概括：线上线下购买商品时直接使用分期消费，而不用现金支付的金融模式。

业务模式主要分为两大类，一类是刷卡分期，一类是无卡分期。

2.1.刷卡分期（前提是需要有银行信用卡）

2.1.1.业务模式1：银行信用卡分期

这种直接通过先付款，再分期还款，手续费比较高，适用于累计到大额资金，减轻还款压力进行分期还款的用户使用这边展开个题外话，银行的模式主要有

2.账单分期包含已出账单和未出账单，招商还有个E分期主要针对额度用完，但还需要购买其他商品的人直接对已出账单进行E分期，额度会恢复到原先，还款去E账单进行还款；

3.现金贷：第三节的时候会具体展开细说

2.1.2.业务模式2：基于场景的消费分期

目前常见的旅游分期、租房分期、教育分期、美容分期等。

这种模式适用于单笔大额支付的消费者，用信用卡直接分期付再还款手续费高，通过放贷平台的有卡分期付手续费会低很多。但是对于消费者最大缺点是如果商品单价高于你信用卡的额度时，你只能分期付你信用卡的额度，如：信用额度3万，商品为4万，你只能分3万，还需要支付1万元资金。

这种模式对于放贷公司和第三方资金平台都不用承担任何风险，坏账的承受者是银行。

如果要做免息活动，则需要平台承担费用，一般很少会对有卡分期做任何免息降息活动。因为利益划分，平台赚最少，第三方赚中介费，银行赚大头。

这种模式对于放贷公司和第三方资金平台都不用承担任何风险，坏账的承受者是银行。

下图为背后的系统初步流转结构。

所谓无卡分期，其实就是指消费者在不使用信用卡分期情况下，而能分期买到大额商品。

主要针对信用卡额度小，或没有信用卡的用户人群

通常做这块业务的公司都是有放贷资质的，除非一些小公司没有办法获取牌照，那他会打插边球，下图就是避开风险的方式。

2.2.1.业务模式：征信较好，自己放贷；征信较差，给他人放贷

根据百度金融的最新数据，旅游、医美、教育这三个品类，百度都踩到了大坑，坏账高达6-8个点。但是也有行业里做得好的分期公司，医美分期的坏账仅为1.5%左右，远优于同行数据。为了降低损失，在消费者申请分期时，需要提交个人基本信息和活体认证。

1）身份证正反面：用于识别你的个人信息；

2）人脸识别：A.用于确认你是否是身份证持有者，B.用于确认你是否是活着的人，可以想象下支付宝的人脸识别流程，总需要你晃脑袋，眨眼睛，张嘴闭嘴，这就是为了判断你是不是活人。

如果征信较好的（俗称白名单）这批用户，公司是直接放贷的，不会转给他方进行放贷，因为这批人有良好的还款信用，通常都是包赚不赔。但是除了白名单的用户外，其他客户平台也不是会特别愿意放弃放贷机会，这时通常会找第三方“黑”贷公司（暴力催收）进行合作，从中间赚取差额的同时也让“黑”贷公司承担了最大的风险。

由平台放贷现金给到消费者进行使用。

现金贷的前身就是，利益集团都是和黑社会挂钩，通常是以日息计算，借款人群主要是企业老板，或用资金过度。通过人生管控，卖淫等暴力催收还债，逼迫借款人无日无夜的还款，被国家所不允许。

后来为了生存，又不接触法律，就开始对校园学生下手（俗称校园贷），目标客户为女性，为什么？因为女人的妒忌心，攀比心，都会促进女性消费者购物欲。而且通常校园女生除了家里的微薄生活费是买不起LV这种奢侈品牌。渐渐的校园贷进入他们的眼内。但是他们的还款能力也是有限的，这样公司会只出不进，坏账率会很高。为了解决这一方法，就有了现在众所周知的“裸贷”，女性需要全身拍照片，如果不还轻则把照片给他周边朋友看，重则拖出去卖淫还款。古代如果有GDP这个词汇的话，卖淫就像现在的中国房价，名居首位。国家知道了，极其重视这块，所有公司都不准对校园下手。

据专家调研，根据估测，不足一年，目前现金贷行业的规模大约为6000亿-10000亿

2017年9月，现金贷用户规模达1257万，同比增速近250%

现金贷以男性为主，普遍收支不平衡，23-40岁居多，通常都是低消费，月收入小于1万的用户，分布于深圳，成都，上海，广州，北京等一线城市。

在国家打压完善贷款行业乱象丛生之前，无论平台，放贷公司，都是没有原则的，是人就能放贷，而且平台也不会接征信系统，一个消费者可以同一时间在多个平台申请多次，这样其实对于平台，公司也是增加了还账率。

有媒体统计了目前市场上78家比较知名的现金贷平台，平均利率是158%，最高利率达到598%，自己可以算下借个5万，一个月要偿还多少利息，我就呵呵了。

《最高人民关于审理借贷案件的若干意见》规定：

民间借贷的利率可适当高于银行利率，但最高不得超过同期银行贷款利率的4倍。

如果借贷双方约定利率超过年利率36%，则超过部分的利息当被认定无效。

业务模式和消费金融其实一样，也是分白名单和黑名单制这块，如果征信较好的（俗称白名单）这批用户，公司是直接放贷的，不会转给他方进行放贷，因为这批人有良好的还款信用，通常都是包赚不赔。但是除了白名单的用户外，其他客户平台也不是会特别愿意放弃放贷机会，这时通常会找第三方“黑”贷公司（暴力催收）进行合作，从中间赚取差额的同时也让“黑”贷公司承担了最大的风险。

过桥贷款（bridgeloan）又称搭桥贷款，是指金融机构A拿到贷款项目之后，本身由于暂时缺乏资金没有能力运作，于是找金融机构B商量，让它帮忙发放资金，等A金融机构资金到位后，B则退出。这笔贷款对于B来说，就是所谓的过桥贷款。在我们国家，扮演金融机构A角色的主要是国开行/进出口行/农发行等政策性银行，扮演金融机构B角色的主要是商业银行。

4.1.1.一种情况是金融机构之间的贷款过桥，即金融机构A拿到一个好的贷款项目之后，经过了各级授信审批机构的审批同意以后，由于贷款规模或者风险资产约束暂时缺乏运作资金或者暂时缺乏信贷投放能力，于是就与金融机构B商量，让B临时向企业发放贷款，等A金融机构资金或者贷款规模到位后，企业归还B贷款，B则从这笔业务中退出。这笔贷款对于金融机构B来说，就是过桥贷款。而发放贷款的前提是A金融机构已经对此笔业务通过了审批，而且明确规定了最长多长时间内会贷款投放，实际上A金融机构隐含着对B金融机构贷款的担保。

4.1.2第二种情况是金融机构A拿到一个自己认为好的贷款项目，也经过了各级授信审批机构的审批同意以后，但是由于各种原因或者是政策因素，贷款企业不能完全满足A金融机构对贷款投放的条件和要求，这时候A或者是企业自行寻找到金融机构B，让B临时向企业发放一笔贷款，以达到A金融机构对企业贷款投放的条件和要求，等A金融机构贷款投放到位后，企业归还B贷款，B则从这笔业务中退出。这笔贷款对于金融机构B来说，就是过桥贷款。与第一种情况不同的是，这种情况B金融机构对企业的贷款更多的是企业的自主行为，虽然也是以A金融机构已经对此笔业务通过了审批为前提，但是实际上A金融机构对B金融机构的过桥贷款并没有任何责任。

平台通常会和银行进行合作，要求给到项目，银行会根据平台的量，给他一笔或多笔的项目，并告知对方已经用房子进行抵押。平台根据项目资金大小，公布过桥贷总共需多少资金，当用户投资达到封顶值后，就给到银行。在这期间内，用户是不能体现，如果体现，则只退还本金。

过桥资金一般时间短，但收益高，而且资金相对安全，所以也成为一些社会资金的盈利模式，一些资金富余多的企业特别愿意进行过桥资金的经营。但是还是有部分风险，比如房子所有权归谁所有，如果房子委托银行拍卖，拍卖的时间也是不确定的，市值也是会随着市场波动而波动，如果卖不出去，银行是不会提前把资金结算给你。

银保监会:加强商业银行互联网贷款业务管理，这将会有何意义

银保监会宣布要加强互联网贷款业务的管理，那这项政策的出台势必会进一步规范当前野蛮发展的互联网金融业，避免互联网金融企业出现系统性风险。

由于金融市场在不断创新，而我们国家的相关监管部门在制定监管政策的时候就有一定的时间滞后性，所以说对于一部分的金融创新没有办法得到及时的监管，而对于当前快速发展的互联网金融产业来说，就处于一个野蛮生长的阶段，国家对于相关的业务管理并不够彻底。使得这一部分互联网贷款业务发展的并不规范，尤其是对于一部分的业务来说，对于个人隐私的保护力度以及贷款的规范程度都缺乏有效性，那么在这样的情况之下，对于整个行业的健康发展都是存在着一定的隐患的，这个时候银保监会要加强相应的业务管理，规范互联网金融行业的正常运营和发展是非常有必要的。

由于传统的银行业务逐渐被互联网金融所取代，而相应的贷款业务也存在着非常多的漏洞和不足，如果不能够及时的做好相应的风险排查的话，一旦出现系统性风险，那么对于我们国家的金融安全将会造成非常严重影响，与此同时对于一部分的传统银行业务来说，不少业务业都转移到了互联网上面，而且相互交叉，相互影响的范围也是非常广泛的，一旦互联网贷款业务出现波动，坏账率在短时间内快速提高的话，那么对于传统的互联网金融会造成一定的影响，同时也会对传统的银行业务造成一定的影响，以至于动摇全国的金融市场的稳定，所以加强金融监管，防微杜渐是非常必要的。

互联网金融对商业银行的影响有哪些

1.互联网金融改变商业银行的价值创造和价值实现方式x0a近十年来，中国商业银行实现了持续快速稳定的发展，总资产和总负债年均复合增长率近20%。但到目前为止，商业银行的发展模式和盈利方式基本上还是传统上“重投入轻效益、重数量轻质量、重规模轻结构、重速度轻管理”的外延粗放式增长模式，“一高二低三优”的内涵集约化经营任重道远。当前，利差仍然是中国商业银行的主要收入来源，2011年，我国银行业非利息收入占比尽管有所提升，但仅占19.3%。从商业银行传统的价值创造和价值实现方式看，因为其客户主要是对贷款有稳定需求的大企业客户以及高端零售客户，安全、稳定、低成本和低风险是客户的基本诉求，银行的价值创造和价值实现主要是以其专业的技术、复杂的知识和冗繁的流程向客户提供安全、稳定、低成本和低风险的金融产品与服务。x0a在互联网金融模式下，目标客户类型发生了改变，客户的消费习惯和消费模式不同，其价值诉求业发生了根本性转变，使得商业银行传统的价值创造和价值实现方式被彻底颠覆。市场参与者更为大众化和普及化，中小企业、企业家和普通大众都可以通过互联网参与各种金融交易。金融产品或服务提供商是那些聚焦于为客户提供快捷、低成本服务的新兴金融机构，其社会分工和专业化被大大淡化。客户主要是追求多样化、差异化和个性化服务的中小企业客户及年轻消费者，方便、快捷、参与和体验是客户的基本诉求。x0a互联网金融机构的竞争基础是网络技术、信息技术和数据处理技术，需求响应、期限匹配、风险定价与管理等业务流程被大大简化。互联网金融模式下，金融机构为客户提供的产品与服务是在数据分析上的模块化资产组合，以往传统商业银行为客户提供的那种基于密集知识和复杂技术的金融产品的优势被削弱了。根据破坏性创新理论，互联网金融使传统商业银行的竞争基础发生了演变，由安全、稳定、低成本和低风险转向快捷、便利和体验，进而从金字塔的底端开始对银行核心业务进行破坏。.互联网金融导致商业银行支付功能边缘化x0a互联网金融模式下的支付方式是以移动支付为基础，其通过移动通信设备、无线通信技术来转移货币价值以清偿债权债务关系。互联网金融进一步加速金融脱媒，使商业银行的支付中介功能边缘化，并使其中间业务受到替代。例如，支付宝、财付通、易宝支付和快线等已经能够为客户提供收付款、自动分账以及转账汇款、机票与火车票代购、电费与保险代缴等结算和支付服务，对商业银行形成了明显的替代效应。x0a迄今为止，央行为前后5批、共计197家第三方支付企业颁发了支付业务许可证，其中包括阿里巴巴、腾讯、盛大、百度和Ebay等互联网巨头。目前，第三方支付的业务范围已经涵盖移动电话与固定电话支付、银行卡支付、货币汇兑、预付卡发行受理、互联网支付、数字电视支付等，所提供的服务由单纯支付、结算渗透至为整个产业链提供行业解决方案，区域范围突破京沪和沿海扩大到河南、山西、四川、重庆、内蒙古、黑龙江等中西部地区。x0a随着互联网和电子商务的发展，中国的互联网第三方支付平台交易量、虚拟货币的发行和流通量越来越大，涉及的用户越来越多，第三方支付已经成为一个庞大的产业。据易观智库的数据显示，2011年中国第三方互联网支付市场全年交易额规模达2.16万亿元人民币，较2010年增长99%。尽管与当年全国支付系统近2000万亿元的业务处理金额相差甚远，但第三方支付组织已将手伸向了银行的核心业务，且在电子支付领域奠定了优势地位。业界人士预计，未来几年其交易额将迎来爆炸式增长，业务占比会不断提升。.互联网金融重构已有融资格局x0a在互联网金融模式下，互联网金融搜索平台为资金供需双方提供了一个机会发现的市场，同时现代信息技术大大降低了信息不对称性和交易成本，双方对对方信息基本实现完全了解，资金中介将不再需要，取而代之的是资金信息中介。x0a例如，2005年3月成立的全球第一家人人贷公司——Zopa，在资金借贷过程中充当了信息中介的功能：在Zopa网页上，贷款者可列出贷款金额、利率和想要出借款项的时间；借款者可以在无中介的情况下自由寻找适合自己的贷款产品，而借贷双方达成的借款利率，主要因贷款人的风险喜好程度而定，风险偏好型的贷款人会追求较高的利率水平，而风险厌恶的贷款人则会确定较低利率以规避相关风险。类似的，国内融360也致力于为客户提供专业的融资贷款搜索服务，实现用户和业务人员的直接对接，让用户通过搜索就能获取更高性价比的融资贷款产品。x0a需要强调的是，互联网金融在服务中小企业融资及个人消费贷款等方面具有独特的优势，包括贷款审批流程简单、放款速度快、产品类型丰富多样等。例如，专注于小微企业融资服务的阿里信贷，其淘宝商户贷流程包括：3分钟申请、没有人工审批、1秒到款到账。近年来，互联网金融发展势头异常迅猛，其中阿里金融自2010年成立以来，已累计为超过13万家的中小企业提供融资服务，贷款总额达280亿，2012年上半年就累计发放贷款130亿，新增获贷企业4万家，不良贷款率为仅为0.72%。x0a另据报道，甚至有专家预测，“如果阿里巴巴拿到银行牌照，三年内超过民生银行不成问题！”。因此，互联网金融模式不仅可以达到与直接融资和间接融资一样的资源配置效率，而且还能大幅减少交易成本。中国投资有限责任公司副总经理谢平指出，20年后“互联网直接融资市场”或“互联网金融模式”，可能形成一个既不同于商业银行间接融资、也不同于资本市场直接融资的第三种金融运行机制。.互联网金融挑战商业银行传统金融中介理论x0aMishkin（1995）指出，金融中介的存在主要有两个原因：第一，金融中介有规模经济和专门技术，能降低资金融通的交易成本；第二，金融中介有专门的信息处理能力，能够缓解储蓄者和融资者之间的信息不对称以及由此引发的逆向选择和道德风险问题。因此，资金中介和信息中介是商业银行作为金融中介最为基础的两个功能，分担风险、提供流动性和信息也成为银行最主要的服务。互联网金融的出现和兴起商业银行传统金融中介理论的存在基础形成了有力挑战，具体可以从三个方面进行分析：x0a首先，互联网金融降低市场交易成本。银行直接融资以及股票和债券市场间接融资尽管对资源配置和经济增长有重要的推动作用，但也产生很大的市场交易成本，包括贷款信息收集成本、银行与客户签约成本、客户信用等级评价成本、贷后风险管理成本以及坏账处理成本等。这可以从银行和券商高昂的利润体现出来，如根据2012年三季度报告显示，2471家上市公司1-9月份的实现净利润1.49万亿，其中16家上市银行就高达8127.67亿元，占54.5%。x0a在互联网金融模式下，资金供求方运行完全依赖于互联网和移动通信网络进行联系和沟通，并可以实现多方对多方同时交易，客户信用等级的评价以及风险管理也主要通过数据分析来完成，交易双方在信息收集成本、借贷双方信用等级评价成本、双边签约成本以及贷后风险管理成本等极小。x0a其次，互联网金融降低信息不对称。信息不对称是商业银行存在的重要基础之一。在互联网金融模式下，交易双方之间信息沟通充分、交易透明，定价完全市场化，风险管理和信任评级完全数据化。例如，一位上海客户需要申请一笔贷款期限为12个月、金额为10万元消费贷款，当通过融360专业贷款搜索平台进行融资时，他可以在10个商业银行以及9个非银行金融机构所提供的27个贷款产品中进行选择，并且每个产品都有独特的产品特点。x0a再如，Zopa平台在承担资金借贷中介功能时，首先会参照该借款人在Equifax信用评级机构信用评分的基础上对借款人进行风险评级；其次，录入借款人的家庭情况、借款用途、借款金额、愿意支付的最高借款利率及信用评级，并将其安排进入相应等级的细分市场；最后，特定信用评级的贷款人参考借款人的信用评级，结合贷款期限，以自身贷款利率参与竞标，利率低者胜出。x0a第三，互联网金融加速金融脱媒。互联网金融中大量第三方支付机构的涌现和崛起，大大加速金融脱媒。在传统的支付产业链中，电商、第三方支付公司和银行扮演着各自的角色：电商为用户提供网上交易平台；第三方支付建立服务平

二、产品经理怎样做好一份高价值的竞品分析

竞品分析报告结构（结构并不固定，供参考）：

市场状况（市场容量、竞争格局、市场占有率分布）

行业分析（历史变化、发展趋势）

需求分析（扮演用户、选择研究对象）

确定竞品（产品咨询收集、选择服务/目标用户相同或类似的产品）

（企业愿景、产品定位、需求把控、用户习惯、商业模式）

（主要功能、核心功能、次级功能、功能架构、业务流程设计）

（信息架构、常规功能、特色功能、实现情况、用户流程分析）

（操作情况、刷新、页面跳转、查询、交互框架、界面设计、导航设计、标签设计、细节点）

（视觉表现、布局、配色、排版）

主要适用于功能层面，简单来说就是将功能点全盘罗列出，具有该功能点的产品A便标记为“Yes”，没有该功能点的B产品标记为“No”，通过比对可以清晰地了解功能点上产品间的异同。

这个方法在用户研究工作中常会用到，通常适用于定量研究的问卷调研中，即给出1-5分的区间，根据产品中的某一方面或某点进行打分。

指将不同产品特性以比较的形式描述出来。

针对所要分析的竞品，从“优势、劣势、机会、威胁”四个维度进行比较和梳理。

Base:目标用户是什么？目标用户的核心需求是什么？通过什么解决方案能够满足？同其他产品相比，解决方案有什么差异化和卖点？如何推广营销？市场效果如何？

Solution:解决方案如何实现？还有多少空间？陌生用户进来如何使用？信息组织、交互如何？为什么要这么做？是否符合用户预期？配色、UI是否符合用户审美？用户会在哪里困惑？用户打开产品的频率如何？用户是否会向他人推荐产品？

多在问题点罗列或安排下步计划时使用，可将自身产品的要素、特点、功能点、问题点根据实际情况和对比分析划归为四个象限区域，如急需改进区、竞争优势区、次要改进区、继续保持区。

设定分析目标，将同类功能模块或外观细节编组作表，根据比较结果作进一步分析。

根据具体需求可选择就某一问题点来比较、某一功能点来比较、某一核心点（焦点）来比较等。

报告中针对用户体验方面的要素很容易夹杂过多的主观因素，譬如我们容易下这种结论“这种设计我不喜欢，所以它是不好的！”这类主观的评断。在一份竞聘报告中，如果为了说明某一条，那量化的数据必然是重要参考依据之一。所以，数据变得比较富有说服力。

数据从何而来？月活排名可以来自Appannie、Usage Intelligence，网站排名来自Alexa。其他数据包括百度指数、淘宝指数、易观智库、CNNIC、艾瑞咨询、新浪微博、微信、上市公司财报等都是比较主流的平台和渠道可以作为数据来源。

这方便读者了解，也在一定程度上有利于保证整份报告保证清晰可读、重点凸显、结论突出。

任务和案例起到的作用一是佐证，二是便于读者清晰地能够在相应的场景下理解。比如当比较A产品的某项功能或业务逻辑上的问题时，如果引入一个贴切的典型案例或一个模拟的任务会让读者更加有代入感，更便于说明。

另外，在这里也可以适当的引入真实的用户评论。

三、大数据分析一般用什么工具分析

大数据分析是一个含义广泛的术语，是指数据集，如此庞大而复杂的，他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大小。这些数据集收集自各种各样的来源：传感器，气候信息，公开的信息，如杂志，报纸，文章。大数据分析产生的其他例子包括购买交易记录，网络日志，病历，军事监控，视频和图像档案，及大型电子商务。

大数据分析，他们对企业的影响有一个兴趣高涨。大数据分析是研究大量的数据的过程中寻找模式，相关性和其他有用的信息，可以帮助企业更好地适应变化，并做出更明智的决策。

Hadoop是一个开源框架，它允许在整个集群使用简单编程模型计算机的分布式环境存储并处理大数据。它的目的是从单一的服务器到上千台机器的扩展，每一个台机都可以提供本地计算和存储。

Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop

是可靠的，即使计算元素和存储会失败，它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop是高效的，它采用并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。Hadoop

还是可伸缩的，能够处理 PB级数据。此外，Hadoop依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。

Hadoop是轻松架构和使用的分布式计算平台。用户可以轻松地在Hadoop上开发和运行处理海量数据的应用程序。它主要有以下几个优点：

1、高可靠性。Hadoop按位存储和处理数据的能力值得人们信赖。

2、高扩展性。Hadoop是在可用的计算机集簇间分配数据并完成计算任务的，这些集簇可以方便地扩展到数以千计的节点中。

3、高效性。Hadoop能够在节点之间动态地移动数据，并保证各个节点的动态平衡，因此处理速度非常快。

4、高容错性。Hadoop能够自动保存数据的多个副本，并且能够自动将失败的任务重新分配。

Hadoop带有用 Java语言编写的框架，因此运行在 Linux生产平台上是非常理想的。Hadoop上的应用程序也可以使用其他语言编写，比如

HPCC，High Performance Computing and

Communications(高性能计算与通信)的缩写。1993年，由美国科学、工程、技术联邦协调理事会向国会提交了"重大挑战项目：高性能计算与通信"的报告，也就是被称为HPCC计划的报告，即美国总统科学战略项目，其目的是通过加强研究与开发解决一批重要的科学与技术挑战问题。HPCC是美国实施信息高速公路而上实施的计划，该计划的实施将耗资百亿美元，其主要目标要达到：开发可扩展的计算系统及相关软件，以支持太位级网络传输性能，开发千兆比特网络技术，扩展研究和教育机构及网络连接能力。

1、高性能计算机系统(HPCS)，内容包括今后几代计算机系统的研究、系统设计工具、先进的典型系统及原有系统的评价等;

2、先进软件技术与算法(ASTA)，内容有巨大挑战问题的软件支撑、新算法设计、软件分支与工具、计算计算及高性能计算研究中心等;

3、国家科研与教育网格(NREN)，内容有中接站及10亿位级传输的研究与开发;

4、基本研究与人类资源(BRHR)，内容有基础研究、培训、教育及课程教材，被设计通过奖励调查者-开始的，长期的调查在可升级的高性能计算中来增加创新意识流，通过提高教育和高性能的计算训练和通信来加大熟练的和训练有素的人员的联营，和来提供必需的基础架构来支持这些调查和研究活动;

5、信息基础结构技术和应用(IITA)，目的在于保证美国在先进信息技术开发方面的领先地位。

Storm是一个免费开源、分布式、高容错的实时计算系统。Storm令持续不断的流计算变得容易，弥补了Hadoop批处理所不能满足的实时要求。Storm经常用于在实时分析、在线机器学习、持续计算、分布式远程调用和ETL等领域。Storm的部署管理非常简单，而且，在同类的流式计算工具，Storm的性能也是非常出众的。

Storm是自由的开源软件，一个分布式的、容错的实时计算系统。Storm可以非常可靠的处理庞大的数据流，用于处理Hadoop的批量数据。Storm很简单，支持许多种编程语言，使用起来非常有趣。Storm由Twitter开源而来，其它知名的应用企业包括Groupon、淘宝、支付宝、阿里巴巴、乐元素、Admaster等等。

Storm有许多应用领域：实时分析、在线机器学习、不停顿的计算、分布式RPC(远过程调用协议，一种通过网络从远程计算机程序上请求服务)、

ETL(Extraction-Transformation-Loading的缩写，即数据抽取、转换和加载)等等。Storm的处理速度惊人：经测试，每个节点每秒钟可以处理100万个数据元组。Storm是可扩展、容错，很容易设置和操作。

为了帮助企业用户寻找更为有效、加快Hadoop数据查询的方法，Apache软件基金会近日发起了一项名为"Drill"的开源项目。Apache

Drill实现了Google’s Dremel。"Drill"已经作为Apache孵化器项目来运作，将面向全球软件工程师持续推广。

该项目将会创建出开源版本的谷歌Dremel

Hadoop工具(谷歌使用该工具来为Hadoop数据分析工具的互联网应用提速)。而"Drill"将有助于Hadoop用户实现更快查询海量数据集的目的。

"Drill"项目其实也是从谷歌的Dremel项目中获得灵感：该项目帮助谷歌实现海量数据集的分析处理，包括分析抓取Web文档、跟踪安装在Android

Market上的应用程序数据、分析垃圾邮件、分析谷歌分布式构建系统上的测试结果等等。

通过开发"Drill"Apache开源项目，组织机构将有望建立Drill所属的API接口和灵活强大的体系架构，从而帮助支持广泛的数据源、数据格式和查询语言。

RapidMiner提供机器学习程序。而数据挖掘，包括数据可视化，处理，统计建模和预测分析。

RapidMiner是世界领先的数据挖掘解决方案，在一个非常大的程度上有着先进技术。它数据挖掘任务涉及范围广泛，包括各种数据艺术，能简化数据挖掘过程的设计和评价。

免费提供数据挖掘技术和库;100%用Java代码(可运行在操作系统);数据挖掘过程简单，强大和直观;内部XML保证了标准化的格式来表示交换数据挖掘过程;可以用简单脚本语言自动进行大规模进程;多层次的数据视图，确保有效和透明的数据;图形用户界面的互动原型;命令行(批处理模式)自动大规模应用;Java

API(应用编程接口);简单的插件和推广机制;强大的可视化引擎，许多尖端的高维数据的可视化建模;400多个数据挖掘运营商支持;耶鲁大学已成功地应用在许多不同的应用领域，包括文本挖掘，多媒体挖掘，功能设计，数据流挖掘，集成开发的方法和分布式数据挖掘。

RapidMiner的局限性;RapidMiner在行数方面存在大小限制;对于RapidMiner，您需要比ODM和SAS更多的硬件资源。

产品，它是一个以流程为中心的，面向解决方案(Solution)的框架。其目的在于将一系列企业级BI产品、开源软件、API等等组件集成起来，方便商务智能应用的开发。它的出现，使得一系列的面向商务智能的独立产品如Jfree、Quartz等等，能够集成在一起，构成一项项复杂的、完整的商务智能解决方案。

Pentaho BI平台，Pentaho Open BI

套件的核心架构和基础，是以流程为中心的，因为其中枢控制器是一个工作流引擎。工作流引擎使用流程定义来定义在BI

平台上执行的商业智能流程。流程可以很容易的被定制，也可以添加新的流程。BI

平台包含组件和报表，用以分析这些流程的性能。目前，Pentaho的主要组成元素包括报表生成、分析、数据挖掘和工作流管理等等。这些组件通过

J2EE、WebService、SOAP、HTTP、Java、JavaScript、Portals等技术集成到Pentaho平台中来。

Pentaho的发行，主要以Pentaho SDK的形式进行。

SDK共包含五个部分：Pentaho平台、Pentaho示例数据库、可独立运行的Pentaho平台、Pentaho解决方案示例和一个预先配制好的

Pentaho网络服务器。其中Pentaho平台是Pentaho平台最主要的部分，囊括了Pentaho平台源代码的主体;Pentaho数据库为

Pentaho平台的正常运行提供的数据服务，包括配置信息、Solution相关的信息等等，对于Pentaho平台来说它不是必须的，通过配置是可以用其它数据库服务取代的;可独立运行的Pentaho平台是Pentaho平台的独立运行模式的示例，它演示了如何使Pentaho平台在没有应用服务器支持的情况下独立运行;

Pentaho解决方案示例是一个Eclipse工程，用来演示如何为Pentaho平台开发相关的商业智能解决方案。

Pentaho BI平台构建于服务器，引擎和组件的基础之上。这些提供了系统的J2EE

服务器，安全，portal，工作流，规则引擎，图表，协作，内容管理，数据集成，分析和建模功能。这些组件的大部分是基于标准的，可使用其他产品替换之。

Druid是实时数据分析存储系统，Java语言中最好的数据库连接池。Druid能够提供强大的监控和扩展功能。

大数据平台搭建、监控利器;类似的还有CDH

Ambari为在任意数量的主机上安装Hadoop服务提供了一个逐步向导。

Ambari处理集群Hadoop服务的配置。

Ambari为整个集群提供启动、停止和重新配置Hadoop服务的中央管理。

Ambari为监视Hadoop集群的健康状况和状态提供了一个仪表板。

大规模数据处理框架(可以应付企业中常见的三种数据处理场景：复杂的批量数据处理(batch data

processing);基于历史数据的交互式查询;基于实时数据流的数据处理，Ceph:Linux分布式文件系统。

1、什么是Tableau Public-大数据分析工具

这是一个简单直观的工具。因为它通过数据可视化提供了有趣的见解。Tableau

Public的百万行限制。因为它比数据分析市场中的大多数其他玩家更容易使用票价。使用Tableau的视觉效果，您可以调查一个假设。此外，浏览数据，并交叉核对您的见解。

您可以免费将交互式数据可视化发布到Web;无需编程技能;发布到Tableau

Public的可视化可以嵌入到博客中。此外，还可以通过电子邮件或社交媒体分享网页。共享的内容可以进行有效硫的下载。这使其成为最佳的大数据分析工具。

所有数据都是公开的，并且限制访问的范围很小;数据大小限制;无法连接到[R;读取的唯一方法是通过OData源，是Excel或txt。

1、什么是OpenRefine-数据分析工具

以前称为GoogleRefine的数据清理软件。因为它可以帮助您清理数据以进行分析。它对一行数据进行操作。此外，将列放在列下，与关系数据库表非常相似。

清理凌乱的数据;数据转换;从网站解析数据;通过从Web服务获取数据将数据添加到数据集。例如，OpenRefine可用于将地址地理编码到地理坐标。

Open Refine不适用于大型数据集;精炼对大数据不起作用

KNIME通过可视化编程帮助您操作，分析和建模数据。它用于集成各种组件，用于数据挖掘和机器学习。

不要写代码块。相反，您必须在活动之间删除和拖动连接点;该数据分析工具支持编程语言;事实上，分析工具，例如可扩展运行化学数据，文本挖掘，蟒蛇，和[R

对于数据工具，我们有更酷，更大版本的Google Spreadsheets。一个令人难以置信的数据分析，映射和大型数据集可视化工具。此外，Google

Fusion Tables可以添加到业务分析工具列表中。这也是最好的大数据分析工具之一。

在线可视化更大的表格数据;跨越数十万行进行过滤和总结;将表与Web上的其他数据组合在一起;您可以合并两个或三个表以生成包含数据集的单个可视化;

表中只有前100,000行数据包含在查询结果中或已映射;在一次API调用中发送的数据总大小不能超过1MB。

它是关系和网络的可视化和分析软件。NodeXL提供精确的计算。它是一个免费的(不是专业的)和开源网络分析和可视化软件。NodeXL是用于数据分析的最佳统计工具之一。其中包括高级网络指标。此外，访问社交媒体网络数据导入程序和自动化。

这是Excel中的一种数据分析工具，可帮助实现以下方面：

数据导入;图形可视化;图形分析;数据表示;该软件集成到Microsoft Excel

2007,2010,2013和2016中。它作为工作簿打开，包含各种包含图形结构元素的工作表。这就像节点和边缘;该软件可以导入各种图形格式。这种邻接矩阵，Pajek

.net，UCINet.dl，GraphML和边缘列表。

您需要为特定问题使用多个种子术语;在稍微不同的时间运行数据提取。

它是Stephen Wolfram创建的计算知识引擎或应答引擎。

是Apple的Siri的附加组件;提供技术搜索的详细响应并解决微积分问题;帮助业务用户获取信息图表和图形。并有助于创建主题概述，商品信息和高级定价历史记录。

Wolfram Alpha只能处理公开数字和事实，而不能处理观点;它限制了每个查询的计算时间;这些数据分析统计工具有何疑问?

它是一种强大的资源，可帮助您过滤Google结果。这立即得到最相关和有用的信息。

更快速地过滤Google搜索结果;Google强大的数据分析工具可以帮助发现新信息。

Solver加载项是Microsoft Office Excel加载项程序。此外，它在您安装Microsoft

Excel或Office时可用。它是excel中的线性编程和优化工具。这允许您设置约束。它是一种先进的优化工具，有助于快速解决问题。

Solver找到的最终值是相互关系和决策的解决方案;它采用了多种方法，来自非线性优化。还有线性规划到进化算法和遗传算法，以找到解决方案。

不良扩展是Excel Solver缺乏的领域之一;它会影响解决方案的时间和质量;求解器会影响模型的内在可解性;

这是一个协作数据科学软件平台。此外，它还有助于团队构建，原型和探索。虽然，它可以更有效地提供自己的数据产品。

Dataiku DSS-数据分析工具提供交互式可视化界面。因此，他们可以构建，单击，指向或使用SQL等语言。

有限的可视化功能;UI障碍：重新加载代码/数据集;无法轻松地将整个代码编译到单个文档/笔记本中;仍然需要与SPARK集成

以上的工具只是大数据分析所用的部分工具，小编就不一一列举了，下面把部分工具的用途进行分类：

用于展现分析的前端开源工具有JasperSoft，Pentaho, Spagobi, Openi, Birt等等。

用于展现分析商用分析工具有Style Intelligence、RapidMiner Radoop、Cognos, BO, Microsoft

Power BI, Oracle,Microstrategy,QlikView、 Tableau。

国内的有BDP，国云数据(大数据分析魔镜)，思迈特，FineBI等等。

有Teradata AsterData, EMC GreenPlum, HP Vertica等等。

有QlikView、 Tableau、Style Intelligence等等。

好了，关于交易平台业务逻辑分析报告和产品经理怎样做好一份高价值的竞品分析的问题到这里结束啦，希望可以解决您的问题哈！