大家好，关于交易平台运营模型分析很多朋友都还不太明白，今天小编就来为大家分享关于RFM模型的分析的知识，希望对各位有所帮助！

本文目录

1. 大数据分析中,有哪些常见的大数据分析模型
2. RFM模型的分析
3. 价值网模型分析汽车分销模式

一、大数据分析中,有哪些常见的大数据分析模型

对于互联网平台而言的产品，主要可以分为两大类：商品和服务。想要通过数据分析提高产品的销量，首先要了解哪些数据需要分析？

从用户的消费流程来看，可以划分为四个部分：引流，转化，消费，存留。

流量主要体现在引流环节，按照流量结构可以分为渠道结构，业务结构以及地区结构等。渠道结构，可以追踪各个渠道的流量情况，通过渠道流量占比来分析各渠道的质量。业务结构，根据指定业务对活动的流量进行追踪，观察活动前，中，后流量的变化情况，对活动效果做出评估。

转化率=期望行为人数/作用总人数。提升转化率意味着更低的成本，更高的利润,最经典的分析模型就是漏斗模型。

通过各个渠道或者活动把用户引流过来，但过一段时间就会有用户流失掉，这部分用户就是流失用户，而留下来的这部分用户就是留存用户。流失可以分为刚性流失，体验流失和竞争流失，虽然流失是不可避免的，但可以根据对流失的分析，做出相应的对策来挽留用户。关于留存，通过观察存留的规律，定位存留阶段，可以辅助市场活动、市场策略定位等，同时还可以对比不同用户、产品的功能存留情况，分析产品价值，及时对产品做出调整。

复购率可以分为“用户复购率”和“订单复购率”，通过分析复购率，可以进一步对用户粘性进行分析，辅助发现复购率问题，制定运营策略，同事还可以进行横向（商品、用户、渠道）对比分析，细化复购率，辅助问题定位。

销售模块中有大量的指标，包括同环比、完成率、销售排行、重点商品占比、平台占比等等。

重要指标分析：包括货龄、动销率、缺货率、结构指标、价格体系、关联分析、畅滞销分析等，用来评判商品价值，辅助调整商品策略

重点指标分析：包括新增用户数、增长率、流失率、有效会员占比、存留情况等

用户价值分析：可以根据RFM模型，再融入其他个性化参数，对用户进行价值的划分，并针对各等级用户做出进一步分析。

用户画像：根据固有属性、行为属性、交易属性、兴趣爱好等维度，来为用户添加标签与权重，设计用户画像，提供精准营销参考依据。

根据需要分析的数据选择分析模型

用户模型是一种在营销规划或商业设计上描绘目标用户的方法，经常有多种组合，方便规划者用来分析并设置其针对不同用户所展开的策略。传统的用户模型构建方法有两种：基于访谈和观察构建用户模型（严谨可靠但费时）、临时用户模型（基于行业专家或者市场调查数据构建，快速但不够可靠）。

改进的用户模型构建方法：基于用户行为数据的用户模型

优势：对传统方式进行简化，降低数据分析的门槛；让数据分析更科学、高效、全面，可以更直接地应用于业务增长，指导运营策略。

同时，还可以将收集到的用户信息映射成为用户的属性或用户的行为信息，并存储起来形成用户档案；实时关注自身数据的波动，及时做出战略性调整。

事件模型是用户行为数据分析的第一步，也是分析的核心和基础，它背后的数据结构、采集时机以及对事件的管理是事件模型中的三大要素。

事件就是用户在产品上的行为，它是用户行为的一个专业描述，用户在产品上所有获得的程序反馈都可以抽象为事件，由开发人员通过埋点进行采集。举个例子：用户在页面上点击按钮就是一个事件。

事件-属性-值的结构：事件（用户在产品上的行为），属性（描述事件的维度），值（属性的内容）

在事件采集过程中，灵活运用事件-属性-值的结构，不仅可以最大化还原用户使用场景，还可以极大地节省事件量，提高工作效率。

采集的时机：用户点击、网页加载完成、服务器判断返回。在设计埋点需求文档时，采集时机的说明尤为重要，也是保证数据准确性的核心。

举个例子：电商销售网页的事件采集

对事件的分析通常有事件触发人数、次数、人均次数、活跃比四个维度的计算。

当事件很多时，对事件进行分组，重要事件进行标注，从而分门别类地管理。同时，可以从产品业务角度将重要的用户行为标注出来，以便在分析时方便、快捷地查找使用常用、重要的事件。

漏斗模型最早起源是从传统行业的营销商业活动中演变而来的，它是一套流程式数据分析方法。

主要模型框架：通过检测目标流程中起点（用户进入）到最后完成目标动作。这其中经历过的每个节点的用户量与留存量，来考核每个节点的好坏，来找到最需要优化的节点。漏斗模型是用户行为状态以及从起点到终点各阶段用户转化率情况的重要分析模型。

热图，是记录用户与产品界面交互最直观的工具。热图分析，就是通过记录用户的鼠标行为，并以直观的效果呈现，从而帮助使用者优化网站布局。无论是Web还是App的分析，热图分析都是非常重要的模型。

在实际的使用过程中，常常用几种对比热图的方法，对多个热图进行对比分析，解决问题：

多种热图的对比分析，尤其是点击热图（触摸热图）、阅读热图、停屏热图的对比分析；

细分人群的热图对比分析，例如不同渠道、新老用户、不同时段、AB测试的热图分析等；

深度不同的互动，所反映的热图也是不同的。例如点击热图和转化热图的对比分析；

关于留存率的概念，在前文中的已经有所介绍。对于产品而言，留存率越高，说明产品的活跃用户越多，转化为忠实用户的比例会越大，越有利于产品变现能力的提升。

自定义留存：基于自己业务场景下用户的留存情况，也即对留存的行为进行自定义。可以通过对初始行为和回访行为进行设定来对留存行为进行自定义。

举个例子：抢到券的用户使用哈罗共享单车的5日留存率

粘性：以用户视角，科学评估产品的留存能力

通过用户粘性分析，可以了解到一周内或一个月内用户到底有多少天在使用你的产品甚至是某个功能，进一步分析出用户使用产品的习惯。

粘性分析是诸葛io的特色功能之一，其中包括产品整体粘性、功能粘性、粘性趋势以及用户群对比，具体可以参考

全行为路径分析是互联网产品特有的一类数据分析方法，它主要根据每位用户在App或网站中的行为事件，分析用户在App或网站中各个模块的流转规律与特点，挖掘用户的访问或浏览模式，进而实现一些特定的业务用途，如对App核心模块的到达率提升、特定用户群体的主流路径提取与浏览特征刻画，App产品设计的优化等。

在可视化过程中常用的全行为路径模型有两种：

树形图：以树形结构体现用户的行为路径

太阳图：以环形图体现用户的行为路径

上图中，每一环代表用户的一步，不同的颜色代表不同的行为，同一环颜色占比越大代表在当前步骤中用户行为越统一，环越长说明用户的行为路径越长。

用户分群即用户信息标签化，通过用户的历史行为路径、行为特征、偏好等属性，将具有相同属性的用户划分为一个群体，并进行后续分析。

基于用户行为数据的分群模型：当回归到行为数据本身，会发现对用户的洞察可以更精细更溯源，用历史行为记录的方式可以更快地找到想要的人群。

用户属性：年龄、性别、城市、浏览器版本、系统版本、操作版本、渠道来源等；

活跃于：通过设置活跃时间，找到指定之间段内的活跃用户；

做过/没做过：通过用户是否进行某行为，分析用户与产品交互的“亲密度”；

新增于：通过设置时间段，精确筛选出新增用户的时间范围；

如何提高产品销量是一个综合性的问题，需要结合多种模型进行数据分析，以上内容是对一些知识的归纳，希望能够对您有所帮助。

二、RFM模型的分析

1、R（Recency）：客户最近一次交易时间的间隔。R值越大，表示客户交易发生的日期越久，反之则表示客户交易发生的日期越近。

2、F（Frequency）：客户在最近一段时间内交易的次数。F值越大，表示客户交易越频繁，反之则表示客户交易不够活跃。

3、M（Monetary）：客户在最近一段时间内交易的金额。M值越大，表示客户价值越高，反之则表示客户价值越低。

4、RFM分析就是根据客户活跃程度和交易金额的贡献，进行客户价值细分的一种方法。

三、价值网模型分析汽车分销模式

最近奔驰西安利之星4S店出现的“女研究生坐在引擎盖上哭”的事件，把奔驰推上了舆论的风口浪尖，也让很多人开始关注和反思国内汽车行业分销模式存在的问题。

我国的汽车分销渠道主要有4S店、汽车交易市场、汽车大道、网络销售等多种模式。

4S店：特许经营模式起源于欧洲，最早由本田汽车公司在上个世纪90年代引进中国。4S是4个英文单词的首字母，分别是：整车销售（Sales）、零部件（Spare part）、售后服务（Service）、信息反馈（Survey）。4S店是国外的舶来品，在国内却成了汽车销售的主要模式。

汽车交易市场：你可以理解为很多不同品牌的汽车经销商扎堆开店，由此形成的交易市场。

汽车大道：其实是另外一种形式的汽车交易市场，起源于欧美。就是很多品牌经销商在公路两旁修建大量的4S店，形成包括汽车销售、保养、餐饮娱乐、汽车金融、零配件等一体的综合业态。目前国内在上海、太原、保定和苏州等地有这种业态存在。

网络销售：随着互联网的兴起，整车厂也在尝试通过网络平台来直接向消费者出售汽车。比如吉利汽车、奔驰汽车，都尝试过类似的活动。奔驰曾经在聚划算进行smart的团购。但是由于目前汽车厂商在线下渠道已经非常成熟，因此，这类活动要很好的平衡线下经销商的利益。要大规模推广的话，需要有成熟的制度来打通线上线下。

在国内，目前4S店是主流的汽车分销模式，为什么出现这样的情况？

首先，对于汽车销售，整机厂可以选择直销或者分销。但是，直销存在资金、库存的风险，而且需要庞大的销售队伍。而分销模式，则由经销商承担这些风险，整机厂则可以专注于产品的研发和改善。由此，大部分整机厂都选择了分销模式。

其次，相对欧美，中国由于汽车行业发展起步较晚，没有完善的产业链体系。当时奔驰、大众等汽车进入国内的时候，市场处于供不应求的情况。而同时，也需要有相应的组织来承担售后的问题。4S店这种模式，很好的解决了国外整机厂进入国内时，不熟悉市场、没有服务体系、资金和库存占用等问题。

再次，从需求端来看。汽车是高价值产品，因此，为了防止受骗，消费者希望在高信用的门店购买，同时汽车是高维护的产品，没有售后的话估计也没有人会买车了。而4S店作为特许经营专卖店，很好的解决了信用和维护问题。

前面说到了，4S店作为中间商，很好的解决了整机厂和用户之间的连接和服务问题，这看起来是一个很不错的模式，为什么最近几年，4S店老是曝出这样或者那样的问题呢？

中国汽车市场经过多年的增长，市场开始逐渐成熟、增长空间开始趋向缩小。2018年，汽车销售量首次出现下滑。整体市场的放缓，增加了整机厂和4S店的销售压力。

像吉利、上汽、比亚迪等国有品牌正在崛起，消费者面临更多的选择，汽车作为高价值产品的价格在逐年下降，已经进入寻常百姓家。2018年国内机动车保有量为3.27亿辆，其中汽车保有量为2.4亿辆，相当于每6个人就有一辆汽车。

而奔驰等品牌更进入国内时，显然是卖方市场，现在市场情况变化，行业竞争激烈，整机厂和4S店的利润率均在下滑。

3、连接端：渠道成熟，竞争激烈

目前国内各汽车品牌的4S店，其销售网络已经非常密集。年产量100万以上的品牌，网络数量已接近上千家；年产量在50-80万的品牌，网络数量也在500到800家以上。

一线城市及二线城市每5公里范围各品牌均有经销店。国产品牌，在四五六级城市密集布局，全国4S店数量已达28000家左右，现在汽车销售网络的覆盖区域及数量已达顶峰。可以说现在的汽车销售领域，已经是一片红海。因此，为了业绩和销售，4S店各出奇招也就不难理解了。

高铁里程的持续增加，共享出行的兴起，让国人出行有了更多的选择，而不是非得要买一辆自有的私家车。尤其对于年轻人来说，他们更能接受这种共享或者租赁的方式。这在一定程度上，影响了汽车的销售。

我们前面讲过，4S店这种模式，将库存和资金风险，转移到经销商身上。在初期，行业利润比较高，大家日子都比较好过。而现在市场趋近饱和，价格相对透明，选择更加多元，这种情况下，整机厂和4S店都觉得日子不好过。

在整车的销售上，整机厂和4S店是一种类似零和博弈的模式。关于车辆的价格，整机厂有指导价，客户拿到的价格，正常是要低于指导价的。简单粗暴的理解，就是如果光靠卖车，4S店的利润是很低的。

而且，由于现在的汽车生产还是刚性的，而不是按照需求柔性生产，这种情况就让4S店的资金压力很大。因为整机厂要压货，把库存转移给经销商，而汽车单价都不菲，这要求经销商有很强的资金实力。

一般来说，4S店不会也很难用自有资金去拿货，而是通过银行贷款。这样，一部分利润又转移到银行。加上线下的土地、资金、人员、营销成本，经销商表示压力山大。

于是乎，配件价格奇贵、收取金融服务费、要求客户贷款等各种招数就出来了。这在市场中其实是正常的情况，就如经济学中，如果火车票不用价格作为竞争手段，那么市场就会通过其他的手段来调节，比如排队、黄牛、人脉……反而造成了更多的不公平。

价值网，是克里斯坦森在《创新者的窘境》中一书提出的，指的是影响企业生产发展的最重要要素的组合。价值网是企业赖以生存的要素，也可能成为创新的阻碍。价值网一般包括客户价值网、友商价值网、供应商价值网和资本价值网等。

价值网就如企业的生存结构，在初期，企业根据自己的情况选择合适的价值网，能快速推动其发展。价值网一旦确定，企业作为价值网中的一环，只有适应外部价值网才能生存，就如生物只能适应环境才能生存。

同时，在企业发展过程中，企业内部形成与外部价值网逻辑自洽的组织心智。

价值网对于企业来说，是成也萧何，败也萧和。

没有合适的价值网，企业不可能在激烈的竞争中生存下来。可是价值网一旦确定，就锁定了企业的视野，价值网的边界，也就成了企业的边界。这才有了“回不去的低端”这一说。这也是为何很多市场，大企业看见了，也做不了的原因。

日本摩托由于其轻便、灵活和低价，在美国市场大受欢迎。当时哈雷摩托也打算开发自己的低端品牌来和本田等日本厂家竞争。但是，最后由于哈雷经销商网络的阻碍，始终无法落地。因为经销商认为哈雷开发低端品牌会影响其品牌形象，从而影响其现有产品的销售。

第三节，我们从供需连的角度分析了目前4S店面临的困境。下面我们来看看，奔驰的经销商网络，是如何成就，有阻碍它创新的。

奔驰进入中国之后，选择了分销模式，作为一家德国公司，进入一个新的市场，就如必须面对一个新的生存结构，需要选择价值网来共同生存。

这次出事的利之星，80年代就在国内销售奔驰汽车，是奔驰最大的经销商。在2011年时，奔驰在中国内地的120家汽车经销商中，有50家左右属于利星行，占奔驰中国内地40%的份额，处于近乎垄断的地位。

利之星的母公司利星行，曾一度持有奔驰中国49%的股权，是奔驰中国最大的股东。其法人代表颜健生同时也是奔驰中国的董事之一，在奔驰中国有着不可忽视的地位和影响力。后来利星行股份减持至25%，但对主机厂的影响力仍不可小觑。

奔驰和利之星相互依存，价值网一旦编制完成，就无法轻易脱离。奔驰通过经销商，在中国市场上取得了不菲的成绩。而同时，经销商一旦控制了渠道，就有了更多的话语权，甚至会影响主机厂的战略决策。

2011年，奔驰公司计划组建新的销售公司，由奔驰中国和北京奔驰共同组建一家全新的销售公司，来统领奔驰在中国市场的渠道和营销,却在利星行的阻止下难产。利星行的能量之大，可见一斑。

对于奔驰中国来说，一旦价值网形成之后，企业渠道方面的创新受到掣肘。不可否认在奔驰进入中国初期，利之星对奔驰在国内的推广和普及做出了巨大贡献。但是，由此形成的价值网，也在后期阻碍了企业的变革和创新。

六、未来汽车销售模式可能的变化

经过二三十年的共同发展，国内汽车整机厂和经销商，形成了一张密集的价值网，相互捆绑，难以突围。但是，由于市场的变化，目前的分销模式已经遇到了很大的困难，我们下面探讨一下汽车分销行业未来可能出现的变化。

未来奔驰等知名汽车品牌的销售渠道，线上销售的比重可能会加大。如果要加大线上，那么就要设立合理的利益分配机制打通线下和线上，耐克的展示店模式是一个参考。

作为品牌方，耐克的做法是缩减代理商和经销商，将线下的门店，转型为体验店，销售通过线上完成。

也就是说在未来，线下4S门店有可能不承担销售任务，更多是做体验和品牌传播。线下门店的运营成本由品牌商承担，主要完成体验和产品选型，以及售后服务。销售可以通过线上或者线下完成。但不管是线上还是线下，实际上是整车厂直接链接消费者，减少流通环节，提高效率，降低成本。

当然，汽车的单价比鞋子要高出很多，而且其渠道也更加复杂，利益捆绑也更紧密。所以，这种改变的难度是很大的。

但是，随着柔性生产的出现，汽车的生产有可能变成按需反向定制。这样，企业没有了库存的压力，那么这种形式的转变，就有了可能的机会。

2、价值链的重构，颠覆4S店模式

由于出行产业模式的变化，未来可能会形成以出行公司（Uber这样的）通过汽车使用权和所有权的分离，为大众提供出行服务为主。这样整机厂的角色就变成了为Uber这样的出行平台研发和生产白标车。

如果按照这样的趋势，整车厂的商业模式和角色就发生了重大的变化，它的客户变成了出行运营商这样的B端，而不再是个体消费者。

因为自动驾驶的出现，汽车分时租赁+自动驾驶，在未来，有可能实现随时用车，召之即来，用完即走，这样的话，完全就没有必要自己拥有一辆私家车了。如果这样的局面出现，4S店这样的分销模式可能会消亡。

当然，这种价值链的重构，还有较长的路要走。包括5G、自动驾驶等技术的成熟，以及各国相关配套法律法规的完善，加上整车厂和用户心智模式的转变。但是，从技术和消费趋势来来说，这种情况未来出现的可能性，是比较大的。

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