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本文目录

1. “大数据”的根本是为了价值创造
2. 高斯生态:全球首个公链+去中心化交易+挖矿生态体系诞生
3. 东北亚证券交易所投2100元是真的吗

一、“大数据”的根本是为了价值创造

“大数据”的根本是为了价值创造

前面什么是“大数据”我就很快的过一下，我们看到了“大数据”的一些想法。更重要的是我们怎么看待“大数据”，怎么影响到业务模式的变革，我们也会提到一些案例，我们看到我们的客户在整个“大数据”的变革中会做一些什么东西。在当中最重要的，刚刚吴老师也提到，不但是获取数据，而是如何用它，不管是组织、流程、能力各方面怎么做很好的准备，怎样去挖掘这样的一个机会。

首先刚才大家也提到了，现在进入到了一个“大数据”的时代，如果大家看我们这里做了一个很快的统计，在全球几百个主要的媒体上面，看到在一些标题，或者是在一些主要的段落里面，谈到“大数据”的这个字的话，其实十年前就已经开始有了，但那时候还不是太多。其实在比如说2005、2007年的时候，看最火的字可能是电子商务，看得更加多。2001年时候看到的最多的字是云计算。看最近两三年，“大数据”就突然间增长的非常快了。当然不是说电子商务、云计算已经落后了，这些还是经常看到的自眼，但“大数据”会看到非常高的比例。

“大数据”刚才大家都谈到了一些不同的定义，“大数据”是什么东西，刚才也提到了，其实十多年前、二十多年前，我们就已经会挖掘客户的信息了，会做分析了。但是究竟“大数据”和以前有什么不一样?首先在量上面，是海量的数据，是本来一些的方法、工具，这些是分析不了的，是做不了的，这个量是非常多的。给大家一个概念，现在世界上所有的数据，90%是在过去两年产生出来的，所以你会看到，我们的时间再过一年的话，信息量的增长完全是一个爆炸性的增长。比如说另外一个，可能刚才谈到视频分享网站，有人做过一个统计，比如说你现在坐在一个电脑面前一直看这个视频的话，可能需要一两千年才能够看完。这些数据量这么多，当中对你有用的不一定会太多，怎么挖掘海量的数据，这个量是一个很大的重要的一点。

除了以外，另外一点就是现在不同种类的数据，以前的话，可能在网上你看到了一些文字的资料，现在找东西的话，你会找图片，会找不同的视频，有时候还会有很多不同的模式，比如说你的PUO这些东西，或者是其他的很多不同的种类的信息，这个也越来越多。

其实很多时候，刚才已经提到了，我们要分析，客户分析的数据不但是分析自己的数据，很多时候是要把怎么样和外部的数据结合起来。比如说大家一直可能会谈到沃尔玛，怎么样挖掘沃尔玛自己的客户，他买了什么东西，对未来会买什么东西做一个预期，或者是对未来的什么折扣感兴趣。但是有一个有趣的事情，沃尔玛不但看自己的数据，还会把这些数据和天气的数据放在一起看。比如说下雨的时候哪些货品要多做一点，或者是有台风的时候，客户会来多买什么东西。把不同种类的数据和不同来源的数据做一个很好的分析的话，这个也是“大数据”时代的一个挑战。

另外一点，在媒体里面常常谈到的“大数据”是实时，这个是很重要的，不但是量、种类，要实时的应对，比如说十年前客户做调研和客户细分，需要两三个月的时间来做分析，来做出结果怎么服务好客户。但是现在客户的需要已经不一样了，怎么实时给出应对是重要的一点。

其实我们对“大数据”的理解也有一定的定义，就刚才提到的，其中首先一点是怎么样收集，怎么样去分析，怎么样去理解这些大数据，这当然是很重要的一部分，这里面很重要的一点，不单单是获取，因为我们常常看到一些客户可能觉得浪费时间，外面有那么多的数据，怎么多拿一点进来，但是更加重要的是你有没有这个能力，怎么用这个数据，这个能力非常重要。

这里面提到两个另外的点，一个是“大数据”不是为了获取分析来做，更重要的一点是对于公司价值的创造，如果到最终这个数据你拿到了很多，分析了很多的数据，根本影响不了你的业务的话，这个也没有什么意思，所以价值创造是根本的一点。在这个过程中，我们相信“大数据”对业务的模式是一个很大的变革。所以我们在后面也会提到。

这里面我们随便看不同行业里面的经验。今天早上和一些同事聊的时候，大家也在谈，其实“大数据”究竟对什么行业有最大的影响呢?其实我觉得这个问题是很难回答的。因为我们看到很多客户一直问我们“大数据”对他们有什么影响，电子商务对他们有什么影响。这里面不单单是消费者的公司，或者是B2B的公司，或者是医药的种种的公司，主要是看怎么应用“大数据”，一方面是他们的数据量，数据的来源越来越多了。还有就是刚才提到的，就是怎么和外部的数据结合起来，做到对你业务有价值的帮助。现在价值创造往往上上亿美元的收入，或者是成本方面的增长。

刚刚提到其实不同的行业里面会有不同的应用，这一页是我们几个月之前做的，这上面可能有一些还没有做“大数据”的公司现在已经开始做了，这个变化是非常快的。举一个例子，一个保险（放心保）方面的，过去可能看不同人的年龄，以前开汽车有没有遇到过意外，然后决定你的保险要付多少钱。现在是有一个仪器放你车里面，看你开车是否安全，这个就可以给不同客户更加个性化的定价。这个就是一个“大数据”的应用。另外一种，我觉得也很有趣的例子，大家知道现在是欧债危机，很多政府都遇到了这样的挑战，比如说意大利政府，意大利政府不但是考虑有没有人逃税，不但是要看报上来的数据，在法律允许的情况下，结合了很多消费的帐单、电话费的帐单，比如说你有没有去外地旅游等等，你没有那么高的收入，为什么可以有这么高的消费，把这些数据和他们报上来的收入比较，发现20%纳税人是高风险的逃税人。这个也是一个“大数据”的应用，不但是在业务里面、商业里面，也在政府里面，很多行业里面都会有不同的应用。

这里面谈一下背景，因为很多客户常常问我们，什么叫做商业模式，我们有没有一个好的定义。这个也是我们很多客户比较接受和认可的定义。商业模式，在这里面有两个大的方面，一个是价值主张，比如说从所提供的产品服务究竟是什么东西，目标客户群是谁，收入的模式，比如说定价、商业模式怎么样在里面赚钱的，收入是怎么样来的，这也是一部分，我们叫做价值主张。

另外一方面是在运营模式方面，比如说在整个的价值链当中，怎么控制这个价值链，或者我们在价值链的哪个部分去玩，其中组织的架构，也会影响到商业模式，最终也有成本的模型、成本了模式。我们对于商业模式的变革，商业模式的改造里面，定义在这六个模式里面至少有两个是在改变，才叫做商业模式的改变。比如说你只是改变了目标客户群，其他没有什么改的，这个只是客户群的改变，如果只是多了一点服务和产品，在其他方面也没有改的话，这个也不是根本的商业模式的改变。但是我们后面谈到例子中就会看到，很多客户在运用“大数据”的时候，有两方面的改变和影响，这个就是根本上的商业模式的变革。

“大数据”如何影响到商业模式的变革。这里面有几个大的方面，首先是数据的来源，根据提到数据越来越多，在中间怎么样影响总体的经济链，或者是总体价值链。右边是结果了，刚才提到，可能是六个方面影响我们的商业模式。但是如果大家看一下左边的数据方面，其实数据来源，或者是量越来越多，这个当然是一个很重要的一点，但是刚才吴老师和殷总也提到，获取数据的成本，或者是储存数据的成本越来越低，这个是使得大家愿意越来越多的使用“大数据”。但是更加重要的是要有越来越先进的分析工具，来帮助大家做这些分析，不然的话，如果还是用十年前，十五年前的工具，虽然数据多了很多很多，但是也做不住很好的结果。比如说我们自己内部，过去5年也建立了一个团队，专门看地理方面的数据，全球不同地方的地理数据，比如说中国国内，什么地方有餐厅，什么地方有零售店，其实现在有很好的数据做分析的，十几年前没有这样的数据库，现在有了，我们也有这样的能力。我们也有团队，比如说看全球零售方面的数据分析。比如说几年前我们用很简单的工具来做分析，因为数据少，很容易做。而现在我们自己的咨询公司也会建立这样的能力。

最后当然是客户他们，这些消费者也很愿意的和大家分享这些数据，当然在隐私这些方面可能还是一定的挑战，但是对于他们来说，他们贡献的这种数据，获得了这种便利，比如说在亚马逊上面可以提供书的建议，或者我到沃尔玛里面，有特价的折扣给我，比较个性化，这些是他们比较愿意用他们的数据来换取一些价值。这些种种方面就是为什么现在数据越来越多，怎么样影响到业务模式的变革。

在当中，我们一会儿会谈到比较大的一点，就是中间谈到怎么样真正的影响价值链。比如说现在有了那么多的数据，而且流通性那么好的话，大大增加了在交易、客户、产业之间的透明度。其中还谈到了交易成本都有一定的降低。比如说以前一家公司要做针对性的营销的话，以前可能是很难做的，以前做营销，打一个广告，面对很大的受众，但是不一定很有针对性。而现在用比较低的成本，你有了这个能力，有了这个数据，就可以给客户很个性化的优惠和产品。这个以前是不可能发生的。

在价值链不同部分的规模变革，或者是客户的期望值，这个也是很重要的部分，为什么这些公司要根本的改善业务模式，很重要的一点是客户的期望值在改变。大家觉得现在有那么多的数据，我只看到竞争对手做了那么多的东西，但是我们对于公司的期望会越来越高。

我在这里面就不多提这些例子了，我后面会比较仔细的谈在企业和“大数据”当中怎么样去竞争。

在这个方面，首先我们很多时候当客户在看这个问题的时候，会从几个大的方面看。其中最重要的，就是最上面的，就是整个他们对“大数据”方面的整体的定位，或者是战略是怎么样的。这个是很重要的。刚才也说了，不是为了获取数据而获取数据，不是为了分析数据而分析数据，最终希望你怎么样去使用，这个在你的业务里面是希望达到什么样的效果，这个是很重要的一点。这个整体的方向，高层、领导层方面的一些大力的资源方面的支持之外，下面我们会从几个大的纬度看。

第一个，怎么样利用这些数据。这是很重要的部分。数据的用途在哪里。

第二个，我们叫做数据的引擎，其实就是数据基础的建设。

第三个，生态的系统，整个生态系统怎么样去看。

这里面很快把每一点说一下。首先在上面怎么样利用这个数据，我们这里面看到两个大的方面，一个是在机会方面，一个是信任方面。机会方面就是要了解用这些数据会达到什么目的，会有什么样的机会，比如说要挖掘一点对业务方面的洞察，还是希望对整个公司的流程有更加好的完善，更加好的改进呢，还是说你希望给客户提供一些新的产品，以前可能是没有办法提供的，比如说你本来有不同的业务，本来是独立的提供业务，现在不同单元可以分享提供业务，提供新的数据。怎么样利用这些数据，就是要看机会方面，有哪些机会。第二方面叫做信任。这里面其实有两大部分，一个是刚才提到的数据是不是也愿意的提供一些数据给你，就是说让你获得一定的便利，获得一定的优惠，然后客户能够信任你，让你收集这样的数据。另外一部分就是你怎么样建立这个形象，就是在整个的过程中，客户愿意给你，但是慢慢的你要建立一个可信任的形象，就是大家觉得给你这个信息是安全的，就是这个信任。所以怎么样利用和获取信任是很重要的部分。

第二个部分是数据的引擎。第一个是在技术方面，怎么样建立这个平台，这个当然很重要。右边是组织的架构，内部的话，你的组织需要什么样的能力，需要什么样的人才，比如说组织架构，比如说刚才殷总提到在一个公司里面有一个CBO，除了这个之外，有一群人在总部，可能对“大数据”分析比较了解。但是在每一个业务单元里面，是不是也要有人确定这些数据怎么用，怎么获取这些数据，日常和客户的沟通过程中，怎么收集和利用这些数据，这也是很重要的一点。这个是第二个部分。

第三个部分是数据的生态系统了，其实看到了很多的公司，他们不单单是看自己的数据，他们是很好的怎么样确保和他们整个生态系统，或者是第三方的伙伴，他们怎么样分享这些数据，这个总体来说是非常重要的一部分。所以很多时候，我们在过去好几年做了有上百个不同行业的“大数据”的项目之后，总结出来我们客户常常遇到的问题，可能都是这样，很多时候客户一开始来谈的时候，可能都谈上面的机会，究竟什么是大数据，给我们什么样的机会，但是他们慢慢了解之后，知道了这个还不是最大的问题，有了系统和做分析的人，这些都OK了，但是更多是在组织、流程、生态系统方面是更加的挑战。

在其中，我这里准备了两个例子，一个是谷歌，大家也是比较知道的，在运用数据方面是一个比较大、比较领先的公司。在当中会看到我也会从刚才提到的六个方面，怎么样使用数据，里面是怎么样挖掘不同的机会，怎么样得到客户的信任。第二个方面是数据引擎方面、平台方面、组织方面是怎么样做的，最后是怎么样参与生态系统，建立和不同伙伴的关系。

谷歌也很有战略，看到了很多大家还没有看到的机会，他们很早的时候就已经先做了，这个也是客户里面现在比较大的改变，现在有很多东西你要尝试的，因果关系你还没有看到很清楚，但是看到了关联性，虽然看不到因果关系，但是看到了就要尝试。谷歌是比较领先的一个。在当中会看到，在数据用途方面，比如说左边这里，他们常常有很多不同的应用，不管是地图，不管是在其他方面，比如说视频种种方面，有很多不同的应用，有上百种不的应用，就一直在试。它的数据库并不一定有很多，可能是有单一的数据库，在这个数据库里面可以让你做很多不一样的东西，这个就是客户在想的，其实更加重要的不是要获取更加多的数据，其实很多时候客户已经有太多的数据了，甚至有时候他们觉得自己的数据不够，一定要到外面找，其实他们没有想清楚自己的数据怎么用，单一的数据库已经可以让你做很多不同的东西出来，让你尝试不同的东西。

另外一方面，和客户怎么建立信任，比如说一个方面，客户要慢慢的、很快的感受到他们在这些数据方面里面获得的一些好处在哪里。另外一方面，他们收集了这些数据，谷歌这方面做得挺好的，比如说社会责任、社会形象、捐款，这方面他们做得也是很多的，这是为公司建立起比较正面的形象，这方面让客户觉得和你分享这些数据，你也是比较可信的公司。在怎么获取，怎么使用方面，其实很多客户是会考虑非常清楚的。

第二个方面是数据引擎，在整个基础建设方面。首先是技术方面，技术方面我当然不是懂很多。首先是要有统一的自己的数据库，然后在当中扩充性也是比较大的，刚才提到，拿了那么多的数据，怎么把数据库扩充、扩容，这个是非常重要的一点。另外一点是在组织方面，比如说这里面提到，当然你需要一些，我们这里说到数据的工程师，在很多公司里面，这个量不一定很多的，不是一家公司可能有上万人，就要有几百个这样的数据工程师，很多时候有十几个人的小的团队，但是能力都是比较强的，知道怎么进行数据挖掘，怎么把系统建立起来，这个是非常重要的一点。另外一个是在当中右下角，吴老师提到的一点，不是说要根因这方面的东西，其实他们挖掘这个东西的时候，最重要是看关联性，两个动作有一定的关联，然后就知道要去尝试这个东西，然后慢慢的看究竟为什么有这个原因，这个是和传统做一些商业决定是很不一样的。

对生态系统，这个也都不用说了，这里面比如说谷歌通过参与不同生态系统里面，和很多第三方伙伴一起来合作。有一些，比如说上面的是整个搜索的生态系统，下面可能地图也有生态系统，不同里面，和不同的很多人在合作，在工作。

后面我很快的说另外一个例子，这个是宝洁。也是从刚才的六个纬度看一下，怎么使用这些数据，基础怎么建立起来，最终怎么样建立很好的生态系统。这个是刚才提到的上面的三角形，对于大数据整体的战略和定位是怎么样的，可以看到在过去可能几十年的历程中，很多时候，比如说七八十年代、八九十年代，不但是宝洁，很多公司都在想生产力怎么提升，流程怎么做得更加好，或者是比较根本的业务方面的东西，但是会看到在过去几年，有很多大的投入，都是在“大数据”、运用电子商务的机会等，在公司的高层是有很大的决心要做这个工作。所以你会看到，在数据的用途方面是有很多不同的例子，这里面只是有几个例子而已。第一个是在社交媒体方面，其实有一些不单单是他自己的数据，还有外部的数据，他们进行分析，分析之后看到不同客户群的趋势，客户在看什么品牌。后来看到了一个客户很认同的品牌，买了进来这个品牌，然后客户增加了10倍，这个是很重要的一部分。

第二部分是流感方面的药，刚刚第一个是谈到客户端的数据，第二个是在库存上，怎么样提供给零售商足够的库存。这个药可能30%的存货的机会，就是你买这个产品，很多时候是70%的时间是缺货的，但是慢慢经过所有数据的挖掘，就把线下的库存做得更加好了，所以会看到是不同纬度来做“大数据”。第三个方面是怎么挖掘这些“大数据”。每一天收到的电邮，或者是服务中心收到的电话大概是15万个，每天都挖掘这些信息，这些人打电话进来到底是问什么问题，发邮件来到底是问什么东西，把这些理念灌输到不同的业务单元里面。右边也是，要给消费者一个很有信任的感觉，大家才会比较信任的愿意分享和让你使用这些数据。

另外总体的引擎，左边谈到了平台，前面谈的比较多的是技术平台方面，但是也很重要的一个，就是在管理的平台上怎么样去做。比如说这里面提到一个例子，首先要有统一的数据展示的方式，每周一全球的经理开会，就是要把统一数据库里面的发现、展示做一定的使用和研究。然后影响力，在大数据的分析等方面都为高层做很透明的信息平台。

在右边，就整体的组织方面，首先是很清晰的，在集团领导的层面，他们把重要性放得最高的，刚才听到，过去可能是流程提升、效率优化等，现在“大数据”和电子商务这块最重要，这个是组织方面。

刚才也提到，在中央，在集团的层面有一个小的团队，这些可能都是最聪明的PHD、MBA，然后让他们主导在数据方面的战略，是同一时间不但是在集团的层次，在不同业务层面，有专门人谈数据挖掘和谈“大数据”的。

最后是生态系统，虽然以为宝洁是很大的公司，他们有很多的资源和数据，但是要看到和外部，不管是零售商还是经销商，有很多方面的配合是他们要做的。内部有很多的合资公司，怎么样把他们的系统、数据和零售商等做一个联系，这是很重要的一点。右边也是有一些，和主要的合作伙伴，比如说谷歌，还有零售终端，比如说沃尔玛等，这些也是要分析的合作的伙伴。整个的生态系统里面，究竟要做什么东西，这个也是很重要的，不是有了数据就可以了，最重要的是要把生态系统打造起来。

二、高斯生态:全球首个公链+去中心化交易+挖矿生态体系诞生

牛市的时候，大家欢呼雀跃，熊市的时候又万马齐喑。区块链已然沦为了机构与散户竞相逐利的机构。可无论如何炒作，正常的逻辑终究不可逾越：正如基础设施之于互联网，3G、4G之于移动互联网，底层公链之于区块链应用的重要程度不言而喻。在经历各种惊天乱象之后，底层区块链技术急需突破，正所谓“公链重生，路在何方？”

技术无极限，也无止境，伴随着科技水平的日益提高，技术永远不会停止更新迭代的步伐。相对于BTC和ETH的技术体系，GAUSS的出现，从性能和生态的角度，重新定义了公链技术的发展方向，从最基础的技术层面推动了区块链行业的整体发展和生态建设。GAUSS 2.0顺势而为，与时代同行，赋能经济生态，打通、重塑金融体系的各个环节，致力于打造一个安全高效、自治稳定、易用透明的价值金融新体系。

可参与、可分享、可获得、可使用，GAUSS不是把自己定义为一种直接的金融投资品，抑或是一种融资工具、一种圈钱符号，而是依靠区块链技术创新让行业应用落地。GAUSS通过自身商业模式的变革，在数字经济领域实现了生产关系，实现了数字资本的作用，响应了全球数字经济浪潮。

1、跨链网关：网关是核心，是协议转换。

2、跨链钱包：钱包是数字资产银行。

3、跨链交易所：交易所是工具，提供流通。

4、数据桥接链：桥接是各类账本数据之间的整合。

GAUSS作为当下的明星项目，深受投资者们的青睐。其以区块链技术为底层技术基础，以互联网、传统金融、服务网络为实践基础，紧密结合一带一路。而对于2020年，是区块链技术应用的元年，GAUSS也必将迸发巨大的价值。而对于GAUSS来讲，以下都是我们看好GAUSS的理由：

GAUSS提供了一个为全球中小微企业及商业赋能的高效、安全、可信的数字经济区块链生态应用大数据平台，打造无边界流通、整合共享、协同创新的全球社区自治联盟，在数字溯源、数字钱包、数字银行、数字支付、数字借贷、数字金融、数字实体领域发挥重要作用。

GAUSS将提供一个开放的网络供所有人自由选择，公链底层技术的搭建将链上的所有通证赋予强大的交易吞吐量和安全存储的环境，在GAUSS的生态中，所有的通证开发者与通证爱好者都可以有效的参与到公链的建设体系当中。

GAUSS将颠覆传统行业，建立一个先进独特的去中心化产业生态，创建成为一个服务全球开放、协同、公平、公正、繁荣、共赢的规模超万亿美元的数字经济区块链生态圈。

高斯是一个大生态，是为区块链所有的公链，联盟链，私链，侧链，子链提供服务的基础设施。

全球首家大容量链上交易系统（双向链上交易），每笔交易低于10s，具有链名域名服务器，可轻松访问各区块链。无手机，无短信，无邮箱，无身份证实名验证，无充币无提币概念，所有用户资产均在链上钱包中；完全透明化，每笔交易均在链上，区块记录，公开可查；所有企业链改无门槛，通过高斯链各节点投票表决，只要符合要求，即可上正态交易所交易。

GAUSS区块链系统搭建团队主要由中国、德国、美国、新加坡、韩国及东南亚国家的企业家、高精尖技术人士、顶级风投团队等构成，并获得亚太地区和非洲共42个国家政府的大力支持。

7.拥有交易所和钱包等丰富的生态布局

GAUSS是一个设施齐全的区块链生态系统，系统内不仅有自己的交易所正态交易所以及钱包GAUSS2.0，可以随时随地多终端交易。同时钱包也将作为生态流量入口，用户通过钱包打开生态并创造价值，正态交易所也将在这个过程中与钱包形成联动。

GAUSS公链实现了联盟链+多主流公链数据上链耦合，以区块链技术的去信任特点，保证资产流通与投资公开透明化。并运用 DeFI构建GAUSS底层的去中心化金融系统，为全球所有用户提供良好的治理机制。同时，构建侧链结构，智能合约部署在主链交易等部署在侧链的方式提升系统运行效率，并配备KYC系统、三方登录系统，为GAUSS系统商用打下坚实基础。

9.挖矿生态：支持POW. POS. DPOS挖矿

BTC的成功就是最好的说明。设计上独一无二，同时又是一个自动运行的数字网络体系，在经过十年的历练，BTC已经发展成为两千亿美元市值的产品。不言而喻，GAUSS也同样如此。GAUSS支持POW. POS. DPOS挖矿，使挖矿行业迎来一个新的时代。

GAUSS采用通证的发行模式，将项目进行开源，做到有价值发行。通过通证重新分配项目收益，以此吸引更多的投资者和社区用户参与到公链的建设当中，随着市场持有通证用户越来越多，通证的价值将越来越高，社区用户、投资者和项目本身都可以从中受益。

GAUSS公链2.0将建立一个强大的可信数据价值网络，来服务于全球的数据经济市场。搭建一个完整的商业生态，提供一站式可信的安全生态环境，让个人、企业都能参与到GAUSS数字经济生态公链的应用当中来。未来GAUSS数字经济生态公链将实现线上线下互通，万事万物共联，整合区块链、供应链金融、大数据与人工智能技术，建立通证经济体系，打造新的全球数字经济体。

GAUSS公链2.0生态属全球社区自治，扁平化、自主化。所有社区有权主张GAUSS生态发展，各企业及个人自主的资源，发挥自主优势，结合GAUSS通证，共同建设GAUSS生态。

13.交易快捷安全，满足金融交易高性能需求

GAUSS公链2.0，是一个基于全新金融生态框架开发的去中心化区块链主网生态系统，旨在建立一个全球化、去中心、跨平台、资产具备统一价值保障且有高流通性的生态，为全球开发者提供便捷的金融技术渠道，为每一个社区用户提供一个稳定、高效的底层服务平台。相较于1.0版本的公链系统，它的转账速度更快、吞吐量更高、稳定性更强。

14.与比特币、以太坊互补的商业媒介

GAUSS公链2.0的卓越功能在于交易成本低廉、交易快捷简单、公开透明、存储量大以及匿名性强等特性。此外，相比于其他主要以数学计算为基础的货币，它可以确保拥有更好的存储效率。在大数据背景下，GAUSS 2.0凭借高性能、丰富的链上配套功能以及海量的链上数据交易存储，GAUSS 2.0已经成为与比特币、以太坊互补的商业媒介。

投入金额和利润自由进出，不存在任何形式或者变相形式的锁仓，多赢普惠，为投资者提供一个安全性高和外在流动内在稳定的投资赛道。

16.完美支持Defi，支持全球多样化支付场景

GAUSS全球开发者开放平台，将支持去中心化支付、交易等应用场景，开发者可以在开放平台构建自己的支付场景，未来将会有越来越多的应用基于GAUSS底层技术诞生。依托Defi生态，强强联手，突破现有技术、模式的桎梏，构建一艘以GAUSS为本的区块链航母。

17.全球布道，打造超强GAUSS共识公链

GAUSS有着权威机构的信用背书，GAUSS也将以此为基础不断的进行国际化延伸，让GAUSS的价值蔓延全球。GAUSS正开展全球行，积极的让全球知名企业加入GAUSS生态，吸引巨大的传统领域用户作为流量，共识的力量将引爆GAUSS生态的商业价值，空前性的值为GAUSS通证赋值。

在GAUSS团队看来，深耕公链底层技术，凭借技术亮点在这个跌宕起伏的市场上披荆斩棘，既需要实力加持也需要思想先行。在新兴行业中，思想和时机这两个因素和技术应用一样关键。

19.GAUSS抢占头矿，选择资产独到

GAUSS抢占头矿，打散GAUSS持币大户，杜绝潜在的抛压，币价的上涨将提高推广难度GAUSS也将越来越难获取。GAUSS保证用户随进随出，支持质押式挖矿，矿池结算规则，公开透明可查；所有规则均通过智能合约写在链上。

区块链技术的出现，犹如在人类科技社会平稳发展的当下惊起平地一声雷。而GAUSS主网2.0的诞生和GAUSS生态布局的完善，注定将开拓一个数字主权新时代。GAUSS在探索中，一直在践行一件事情，那就是用区块链的某种方式支持战略发展。让技术开始衍生，让价值形成生态，开拓GAUSS区块链新应用和新金融业务模式，做好快速发展的准备，不断把握新出现的机遇，保持行业领军者。

全面分析了GAUSS的技术、团队、应用、共识等板块，GAUSS具备了一个超级公链的基本内核，是2020年最当之无愧公链黑马，也是最具投资价值的公链项目。GAUSS 2.0将会着眼于重构产业价值链，通过共享与共赢，赋能全球开发者，予利每个社区用户，为传统行业打造区块链生态，为整个区块链行业提供基础支撑。

GAUSS的辉煌壮举，将邀您共同见证！

三、东北亚证券交易所投2100元是真的吗

1、短期期权，丁某还在忽悠，只要不是傻子就该明白，这个盘子彻底崩了，想拿回钱就赶紧报警维权。

2、非洲矿业AMBC，孙鹏继续洗脑，各种垃圾新闻层出不穷，谁投资谁亏死。

3、G支付，周川被抓，百分百崩盘，不要抱任何幻想了。

4、环保币，洗脑邪教，部分地区已经被警方抓捕，前段时间币价暴跌，很多投资者血本无归。

5、慈善币AOT，目前有人能正常登录，有人不能正常登录，崩盘节奏。

6、顶盘团，猫总还是继续忽悠诈骗，人可以被骗一次两次，被同一个人骗这么多次，那只能说是你脑残。

7、拍呱呱，秘乐领导人开盘，不要再投资，零撸就行了。

8、汇聚融，这个公司是刚成立半年的，荒唐的上市骗局，忽悠了不少人，现在崩盘了，留下一地鸡毛。

9、幸运拼lucky，提现不到账，基本崩了。

10、陆羽，与润通，南阳大宗一样，资金盘，远离。

11、阿里推推，资金盘，碰瓷阿里，段段时间就崩盘跑路，年底要谨慎。

12、小神吹，就是神吹，与已经被查了的“水灵子”套路一样的，搞虚假宣传，涉嫌传销。

13、齐和拍卖，淘画网的股东开盘，目前部分团队撤离，远离为好。

14、95折以太坊，彻底崩盘，别再报任何幻想了。

15、趣分类，彻底凉凉，不要报任何幻想。

16、GIB数字银行，原GCG钜富外汇改名，已经骗了不少人，远离。

17、TG淘金，赌博，十赌九输，远离。

18、西部绿能充电桩，跑路了，骗了不少人。

19、昌盛股权，岳老板已经不见踪影，当初的“豪言壮语”无法实现了，融易资讯网（www.ironge.com.cn），现在还有人在忽悠。

20、SW超级世界拆分盘，拆分盘都是骗局。

21、红牛矿池，问问DAMX商城的会员，就知道坑有多深了。

22、阿基米德交易所ACMD,涉嫌传销，请远离

23、“国发创投”是“丰宁满族自治县某锋商贸有限公司”冒充的诈骗平台，即将跑路。

24、lpfs香港凯悦卖矿机挖矿，是骗局，远离。

25、义洲国际，投资2100元，在东北亚交易所买原始股，等企业上市后翻倍赚钱，记住是等上市,没有上市又咋办呢？

26、“中镁股权，期权”，关联公司注销中，还是经营异常，远离。

27、唐古拉优选，打着拼团旗号，涉嫌传销。

28、特质卡，群里面天天学习保密法和道德经，其实是“养猪”---“杀猪”的套路，主要是忽悠中老年人！

可信价值链交易平台和东北亚证券交易所投2100元是真的吗的问题分享结束啦，以上的文章解决了您的问题吗？欢迎您下次再来哦！