这篇文章给大家聊聊关于基金程序化交易平台,以及国内最好的程序化交易软件有哪些对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站哦。
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一、程序化交易的其他
在确定了总体的构建思路后,应该对一个完整的交易系统的每一部分进行量化,包括:
一.最大单笔和总体交易头寸的确立,我觉得以总资金的固定比例同时结合单个品种的的平均振荡幅度来确定比较合适。
二.开仓时机的选择。既然确定了追随趋势,那么价格就应该是我们最为关心的指标,可以以价格突破某个高点作为开仓的信号,但是这个开仓信号可以加以其它不同条件进行过滤,把明显的假信号或者风险很大的开仓信号过滤掉,比如可以结合价格与均线的距离来确定。
三.加仓次数和时机的选择。关于加仓,是比较难于掌握的一个操作步骤,我初步认为加仓应该是在趋势已经确立后再进行,而这个压力或者支撑是否可以直接采用在技术分析上的价位?这样做会不会与整个程序化交易系统产生比较大冲突?因为这个毕竟是主观的东西,而且还难以在操作之前量化,与程序化交易系统的构造初衷有所背离,究竟可不可行还值得商榷。
四.止损位的设定。止损是整个交易系统中比较重要的部分,与确定最大头寸相似,我们可以把止损设定为固定比例同时根据不同品种的不同特征区别对待,并在加仓之后调整止损点位。
五.盈利头寸的平仓。关于平仓,因为是追随趋势,那我们就不能让价格的小波动影响到总体的操作,但在数量上如何界定是小回调还是大调整,抑或是价格反转,还是比较困难的。当然运用统计方法我们可以算出历史数据的大小波动及其对应的价格表现,但这样的历史数据对以后的操作有多大的借鉴意义还值得进一步验证。
总体上来说,以追随趋势为思路来设计的交易系统,其成功率一定达不到50%,因为市场的运动特征必然会导致出现这样的结果,但是在趋势明确的时候,盈利率却很可能很高。如果不考虑交易成本,那么期货市场本身就是个零和市场,赚钱的人赚到的钱和亏钱的人亏损的钱是相同的,而长期以来针对这样的一个市场能不能做出一套保赚不亏的交易系统一直都是有争议的,因为历史经验证明无论是多么成功的交易者,都会在这个市场中出现反复,市场只要存在其交易就必然进行,而在交易者退出市场之前什么事情都有可能发生,现在能赚钱的交易系统在今后的一段时间里可能就不好用了,所以说这个市场上根本就没有也不可能有那么一套在任何时间任何情况下都能屡试不爽的交易系统,可见不断地验证和修正对于交易系统是非常重要的。
最后提一点,程序化交易可能的最大好处就是可以帮助系统使用者最大程度地克服人性贪婪和恐惧的弱点。目前支持股票期货、外汇等金融产品可编程交易的主要有:tradestation(交易大师)国际一流交易软件,不过收费比较贵,软件使用费298$/月,如果你要研究历史数据还要另买。
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4.程序化交易系统的优化。国内证券市场只有20年的历史,相比欧美以及亚太其他发达地区市场成熟度还有很大差距,不仅如此,国内市场的一些特性也使程序化交易在国内发展受到限制。
首先,国内的交易场所比较单一,股票只在交易所进行交易。而国外的情况则是大量的流动性存在于交易所以外,比如大大小小的暗池、ECN等。即使同一只股票也会在多个交易所交易,目前NYSE股票只有25%左右的交易量是通过NYSE执行的。国外很多执行算法就是为这种条件量身定做的,比如各种智能路由算法,而在国内这些算法都没了用武之地。
其次,国内市场的T+1交割制度使得大量日内交易策略不能得以实施,高频交易策略更是无从谈起。除此以外,股票市场不允许卖空、缺乏做市商制度、可供交易的产品简单、交易指令不够完善等,都不利于程序化交易策略的开展。
尽管如此,我们还是看好程序化交易在国内的发展前景。自今年4月沪深300股指期货被正式推出以来,大量的程序化套利策略纷纷出炉并创造出惊人的交易量。图14是沪深300股指期货月交易额和标普指数期货(包括普通合约和迷你合约)的月交易额对比。从图中可以看出如果将两种货币的汇率折算进去,基本上国内的股指期货交易额已经和标普指数在同一水平。标普指数期货是面向整个市场的,而股指期货国内目前并没有对机构投资者开放,可以想象未来市场全面开放后国内的市场潜力有多大。结合目前国内的情况,我们认为程序化交易有望得到大力发展的几个原因:
1.股指期货和ETF的套利交易需要更多的算法支持,因为类似的交易策略都涉及到一篮子股票的交易执行,有效的算法可以很大程度上降低执行风险。
2.国内券商对执行算法的服务很少。目前国内的股票市场,机构投资者都是通过券商提供的市场直连通道(Direct Market Access)直接下单交易,而券商并没有提供规模化的算法附加服务,未来还有广阔的发展空间。
3.其他潜在市场。其他市场比如商品期货、权证等同样实行 T+0交割制度,也是程序化交易的潜在市场。事实上,目前已经有不少从事短线交易(趋势跟踪、反转)的投资者开发出各种程序化交易平台和策略,只是专业化和规模化有待提高。商品期货程序化交易与股指期货程序化交易同样作为现在程序化交易发展的重点。
4.人才优势。程序化交易通常需要有扎实数理基础和过硬编程能力的人才,而国内这方面有很好的人才储备,越来越多的国外量化基金来华开办分公司并在当地雇佣人才从事算法策略研究和开发也证明了这点。
二、国内最好的程序化交易软件有哪些
1、程序化交易软件是在计算机和网络技术的支持下,瞬间完成预先设置好的组合交易指令的一种先进交易方式,是成千上万的对冲基金、投资银行和做市商都在使用各种类型的模型进行程序化交易。在美国的股票期货基金中程序化交易更占据了绝对主流,85%以上的股票期货基金以其作为主要的交易方式。
2、量邦天机:对普通投资者提供股票研究和选股工具;
3、量邦天语:为量化投资者和专业机构提供股票期货程序化交易平台;
4、量邦天璇:股票组合交易与期货对冲交易;
5、量邦科技为平台型机构提供对冲基金业绩评价分析系统、MOM分账户交易系统、配资系统。
三、目前市面上的量化交易平台做到了什么程度
1、交易开拓者程序化交易平台
根据账户状况和交易信号来推动交易订单,使用类似于Pascal TBL语言开发策略模型的语法。 TB为定量模型开发中的战略发展提供更为全面的账户和交易功能,市场数据功能和统计功能。它提供了最近的国内TICK数据和多周期历史市场数据。它还为战略绩效评估提供了基础。提供丰富的战略回溯报告项目。就定量交易而言,单一的结核病终端支持同时接受报价和交易的20-30个单一物种图表,但由于客户技术架构,缺乏对高频率和更复杂政策的支持。现阶段结核病在市场低端定量交易平台上有很多期货公司的合作份额较高。
2、根据账户状况和交易信号来推动交易订单,使用类似于Pascal TBL语言开发策略模型的语法。 TB为定量模型开发中的战略发展提供更为全面的账户和交易功能,市场数据功能和统计功能。它提供了最近的国内TICK数据和多周期历史市场数据。它还为战略绩效评估提供了基础。提供丰富的战略回溯报告项目。就定量交易而言,单一的结核病终端支持同时接受报价和交易的20-30个单一物种图表,但由于客户技术架构,缺乏对高频率和更复杂政策的支持。现阶段结核病在市场低端定量交易平台上有很多期货公司的合作份额较高。
3、天软定量研究交易平台采用TSL独特的TSL语言发展战略模式,全天软交易网关,实行量化交易。在定量模型研究和开发方面,我们采用了高性能数据仓库所提供的历史和TICK市场,基础数据,宏观数据等数据源,并提供了7000个开源函数库,用于战略开发,回溯测试,性能分析。在量化交易中,基本实现了自动交易,程序交易,算法交易等定量交易。
4、安易金融终端是国内期货和券商独立开发的股票自动化交易工具。交易模型是使用通用脚本语言和技术指标进行图表驱动的自动交易。在这个阶段,Ahn免费使用程序化交易工具,为国内期货和股票提供历史价格。相对简单的股票,对冲期货和图表交易都可以进行。
好了,文章到此结束,希望可以帮助到大家。
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