今天给各位分享深圳将建设数据交易平台的知识，其中也会对上海证券交易所和深圳证券交易所的托管制度有什么不同进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录

1. 上海证券交易所和深圳证券交易所的托管制度有什么不同
2. 数据交易合规研究者齐爱民:鼓励金融教育等探索行业交易规则
3. 7月深圳一二手房共成交1.68万套,新政前交易量占七成

一、上海证券交易所和深圳证券交易所的托管制度有什么不同

托管只有深圳证券交易所有，上海证券交易所没有转托管问题。

深圳证券交易所交易证券的托管制度：

拟持有和买卖深圳证券交易所上市证券的投资者，在选定的证券经营机构买人证券成功后，与该证券经营机构的托管关系即建立。

如认购以其他方式发行的股份，则该股份托管在投资者指定的证券经营机构。

这一制度可概括为：自动托管，随处通买，哪买哪卖，转托不限。深圳证券市场的投资者持有的证券需在自己选定的证券营业部托管，由证券营业部管理其名下明细证券资料，投资者的证券托管是自动实现的；

投资者在任一证券营业部买人证券，这些证券就自动托管在该证券营业部；投资者可以利用同一证券账户在国内任一证券营业部买人证券；

投资者要卖出证券必须到证券托管营业部方能进行(在哪里买人就在哪里卖出)；投资者也可以将其托管证券从一个证券营业部转移到另一个证券营业部托管，称为“证券转托管”。转托管可以是一只证券或多只证券，也可以是一只证券的部分或全部。

1、转托管只有深市有，沪市没有转托管问题。

2、由于深市B股实行的是T+3交收，深市投资者若要转托管需在买入成交的T+3日交收过后才能办理。

3、转托管可以是一只股票或多只股票,也可以是一只证券的部分或全部。投资者可以选择转其中部分股票或同股票中的部分股票。

4、投资者转托管报盘在当天交易时间内允许撤单。

5、转托管证券T+1日（即次一交易日）到帐，投资者可在转入证券商处委托卖出。

6、权益派发日转托管的，红股和红利在原托管券商处领取。

8、通过交易系统报盘办理B股转托管的业务目前仅适用于境内结算会员。

9、境内个人投资者的股份不允许转托管至境外券商处。

10、投资者的转托管不成功（转出券商接收到转托管未确认数据），投资者应立即向转出券商询问，以便券商及时为投资者向深圳证券结算公司查询原因。

深圳股票采用"托管证券商"模式,投资者在某一证券商处买入的股票,在未办理"转托管"前只能在该证券商处卖出,若要从其他证券商处卖出股票,可办理"转托管"手续。

11、投资者既可将所有深圳证券一次从某券商处全部转走,也可只转其中的一部分。

12、转托管期间,帐户内的股票及资金不可参与交易。

13、若转出证券出现错误,将被退回原转出证券商处,投资者可通过转出证券商向深圳证券登记公司查询原因。

14、投资者欲将证券转入某券商处,需了解该券商的深圳席位号,并已在该券商处开立了资金帐户。

15、办理转托管须在深交所交易时间内,遇停牌,配股或在停止转托管期间的证券不得办理转托管手续。

我国经济发展具有多样性特点，劳动密集型、资本密集型和技术密集型产业优势并存，但都面临着由“粗放”到“集约”转型，由产业链低端向高端跃升的压力。

服务于我国经济现有格局，深交所初步建立主板、中小企业板和创业板差异化发展的多层次资本市场体系，依托实体经济现实需求，固定收益等产品创新也在取得突破。

主板持续做优做强。为筹备创业板，深交所主板市场2000年开始停止新公司上市，当时上市公司514家，总股本为1581亿股，大多集中在传统产业。

近年来，通过并购重组、整体上市等方式，实现存量做优做强。截至2014年4月底，深交所主板上市公司480家，总股本4443亿股，2001年以来累计再融资8007亿元。

中小企业板独具特色。中小企业板于2004年5月经国务院批准设立，较好体现了我国深度参与国际分工、产业链拉长、分工更细的成果。

截至2014年4月底，上市公司719家，遍布31个省市自治区，其中中西部地区占三分之一多，成为当地经济发展的支柱，覆盖全部13个行业，许多已经成为细分行业龙头。

中小板总市值4.17万亿元，成为我国资本市场特色重要组成，在全球范围内，是专注中小企业为数不多的成功市场之一。

创业板定位清晰。创业板历经十年筹备，于2009年10月经国务院批准设立，定位于服务自主创新企业和其他成长型创业企业。

截至2014年4月底，创业板上市公司379家，77%所处子行业是“十二五”规划的重点发展方向，超过43%在国际上处于子行业领先或者同步地位。

板块特色逐步清晰，在新一轮以创新驱动发展的战略中，将努力打造为科技与金融结合的引领者。截止2014年4月底，创业板总股本758.8亿股，总市值1.88万亿元，在全球服务创业创新的市场中，市值仅次于NASDAQ，如NASDAQ只计算资本市场板块，则我国创业板规模位居全球第一位。

积极支持场外市场规范建设。从2001开始，深交所承担代办股份转让系统技术支持等工作，2006年1月增加中关村代办系统股份报价转让试点。

2012年9月全国中小企业股份转让系统公司设立，深交所参股并继续提供技术支持。同时，深交所积极稳妥支持区域性股权市场规范建设，提供规则、技术、信息披露等方面咨询服务，通过多种渠道支持区域股权市场建设。

债券产品支持中小企业。债券市场是资本市场服务实体经济的新平台。截至2014年4月底，深交所上市债券442只，托管总面值2159亿元。

为拓宽未上市中小微企业融资渠道，2012年推出中小企业私募债券试点，已有200只通过备案，金额270亿元。119家企业完成131只私募债发行，募集资金151亿元，交易所服务促进中小企业规范发展功能逐步显现。

资产证券化产品服务实体经济。资产证券化业务对于盘活各类社会存量资产有独特优势。截止2013年底，深交所累计挂牌11个资产证券化产品，融资137亿元。

基础资产涵盖市政建设、污水处理、高速公路、电力销售等基础设施建设领域与主题公园等文化旅游产业，通过服务基础建设推进新型城镇化进程。

首个小额贷款类资产证券化产品阿里小贷1号和2号专项计划在深交所挂牌转让，募集资金10亿元，是小额贷款类资产证券化的首次尝试，对于落实小微企业金融支持具有重要的示范意义。

积极推进基金特色创新。基金产品是顺应财富管理需求和壮大机构投资者的重要创新领域，上市基金是深交所基金产品创新的特色。截至2013年底，深交所上市基金数量280只，占深沪两市总量的83.33%；并先后推出跨市场沪深300ETF和跨境香港恒生ETF。

上证所下设办公室、人事部（组织部）、党办（宣传部）纪检办、交易管理部、发行上市部、上市公司监管一部、上市公司监管二部、会员部、债券业务部、国际发展部、基金与衍生品部；

市场监察部、法律部、投资者教育部、系统运行部、技术开发部、技术规划与服务部、信息中心、北京中心、财务部、风控与内审部、行政服务中心（保卫部）、基建工作小组等二十三个部门；

以及三个下属机构上海证券交易所发展研究中心、上海证券通信有限责任公司、上证所信息网络有限公司，通过它们的合理分工和协调运作，有效地担当起证券市场组织者的角色。

参考资料来源：百度百科-深圳证券交易所

参考资料来源：百度百科-上海证券交易所

参考资料来源：百度百科-转托管券商制度

二、数据交易合规研究者齐爱民:鼓励金融教育等探索行业交易规则

1、数据交易所的核心竞争力，在于效率、合规与安全，需要系统研究数据交易方式与交易场景，推动数据产品标准化，创新探索新型交易模式。我国大数据交易产业仍然处于初级探索阶段，虽然得到国家和地方政府的支持，但大数据交易发展存在诸多障碍。

2、那么，国内数据交易市场现状如何？数据交易存在哪些问题？数据交易需要什么样的发展路径？齐爱民曾经带领团队到杭州、贵阳、武汉等多地数据交易场所调研，是重庆大学法学院二级教授、重庆大学国家网络空间安全与大数据法治战略研究院院长，就上述问题接受南都专访。

3、以政府主导大数据交易平台模式为主

4、南都：齐教授曾经带领团队到多地数据交易场所调研，据您观察目前国内数据交易市场发展现状如何？主要包括哪些类型？

5、齐爱民：目前，各地积极响应国家关于数据要素市场培育的发展规划。2021年期间，北京国际大数据交易所、上海数据交易所相继成立，中新天津生态城获批设立北方大数据交易中心。就整体而言，我国在数据确权、数据定价、交易模式、制度建设等方面尚处于探索阶段。

6、在交易类型上，我国以政府主导的大数据交易平台模式为主，还包括互联网企业生态体系内的数据交易和第三方数据公司推动的数据交易。对于大数据交易平台中的数据交易，目前交易主体以央企、国企以及研究机构为主，商业机构因合规风险等考量尚未大范围参与到大数据交易平台之中。在交易内容上，各交易平台有所不同，有的交易平台提供API数据服务，有的交易平台提供经过加工后的数据产品，还有的交易平台提供原始的数据集。

7、南都：调研主要发现数据交易存在哪些问题？经过几年发展是否得到改进？对此有什么建议？

8、齐爱民：我们2016年前后对北京、上海、杭州、贵阳、武汉等地的大数据交易平台进行调研，发现7个问题包括：各类数据主体缺乏共享理念；数据交易平台定位不明；数据交易缺乏统一标准；数据法律属性与归属存争议；交易规则理论亟待创新；缺乏跨学科人才和培养基地建设不足；政府数据分类不明，存在交易风险。

9、经过这几年发展，我国在数据要素市场顶层规划以及人工智能、区块链等技术发展上有了较大进步，但数据流通的基础法律制度构建问题仍未得到很好解决，贵阳大数据交易所几乎陷入业务停滞状态，国内同类大数据交易所也尚未形成较为成熟的商业模式。我认为，应当吸取前几年大数据交易平台实践探索的经验和教训，一方面鼓励各地开展大数据交易试点工程和规则制定，另一方面也应当从法律层面解决数据的权属、数据价值评估、数据交易的边界等基础性问题。

10、南都：目前市场上数据交易平台主要包括政府类数据交易场所、数据服务商等，各有什么优势？随着数据应用更精细化，您认为哪些数据更符合市场需求？

11、齐爱民：目前国内知名的大数据交易平台，如北京国际大数据交易所、上海数据交易所、贵阳大数据交易所主要是由政府支持建设，这类数据交易场所具有较高的可信度，能够在地方政府的推动下扩大参与主体的范围，激发数据交易主体的积极性和交易市场的活力，可以促进数据资源整合、规范交易行为、降低交易成本、增强数据流动性，在数据来源、运营规范化等方面有较大优势。

12、数据服务商以服务客户的特定数据分析需求为目标，通过将合法收集到的数据经过加工处理后提供给客户来盈利，其服务方式更加灵活和多样化，如帮助客户进行消费者身份验证和欺诈检测，为客户提供营销效果分析等。我认为，一些数字化程度较高的领域，如金融、医疗、教育、交通等领域的数据对人们的生产和生活具有较大影响，也更符合数据交易市场需求。

13、南都：高质量数据主要集中在政府部门、头部互联网平台及金融机构等主体手里，我们需要如何培育多样化数据供需市场及交易场景？

14、齐爱民：我认为需要确立一些基本的法律制度，如数据的法律性质，数据交易的边界等，一方面让高质量数据的控制者敢于并积极释放数据，另一方面也让数据需求方放心使用数据。数据交易市场培育是一个系统性工程，我们不应过分仰赖大数据交易平台这一当前的主流模式，还应鼓励金融、教育等数字化程度较高的领域开展行业内的数据交易规则探索，从而形成多样化的数据交易市场。

15、南都：我国《网络安全法》、《数据安全法》以及《个人信息保护法》被作为网络空间治理和数据保护的三驾马车，目前数据交易仍然面临哪些新难题？需要如何完善交易模式与法律制度的构建？

16、齐爱民：我国近些年在网络空间立法方面取得了较大成效，《网络安全法》《数据安全法》以及《个人信息保护法》的出台为数据交易确立一些基础边界，但数据交易仍面临权属不明、定价模式不成熟等问题，阻碍了数据的自由流通和开发利用。我国《民法典》第127条肯定数据的合法性，为数据交易的专门立法提供了民事基本法支撑。

17、我认为，首先要在民法层面确立数据的法律性质。其次，通过部门规章等方式建立数据资产评估制度，推动形成多元化的数据定价模式。最后，对大数据交易平台等数据服务提供者设立准入门槛和备案登记制度，采取政府和平台协同监管模式，加强对平台内交易主体和交易活动的合规审查，尤其是个人信息保护、数据安全和国家数据主权的风险评估和防范。

18、南都：数据权属是数据立法绕不开的问题，深圳出台国内首部综合性数据立法，提出数据权益概念，《上海市数据条例》提出授权运营等，2022年1月25日天津发布数据交易管理暂行办法等。目前，对于数据确权、数据交易在立法层面有哪些经验？地方数据立法应往何处？

19、齐爱民：数据确权是一个非常复杂的问题，数据不同于传统的有形商品，具有非竞争性，直接采取确权的方式可能并不利于数据的流通。目前，我国法律层面尚未确立数据的权利归属，但对数据交易活动的开展以及边界作出了一些原则性规定。例如，《网络安全法》第42条允许将匿名化后的个人信息提供给他人，为数据交易活动提供了法律依据。《数据安全法》第33条规定数据交易中介服务提供者应当要求数据提供方说明数据来源，审核交易双方的身份，并留存审核、交易记录。《民法典》《刑法》《个人信息保护法》确立了禁止非法买卖个人信息的法律底线。

20、在促进数据交易方面，深圳、上海、天津等地进行地方立法探索，其内容更多是鼓励市场主体在现有法律框架下开展数据交易创新实践。我认为，对于一个刚刚建立还尚未成熟的市场，应当给予市场主体更多自由探索空间。在各地相继建设大数据交易平台的情况下，应当允许地方政府根据本地的数据交易实践制定具体的交易规则，如《天津市数据交易管理暂行办法》等，在规则的适用过程中不断完善数据交易制度，待相关经验成熟后再上升为国家立法。

21、出品：南都大数据研究院数字政府研究中心

22、策划：王海军统筹：邹莹凌慧珊研究员：袁炯贤设计：刘寅杉

三、7月深圳一二手房共成交1.68万套,新政前交易量占七成

楼市调控升级后，深圳交出7月份楼市成绩单。

深圳中原研究中心数据显示，7月深圳新房住宅成交3478套，环比上升4.0%；7月深圳二手住宅成交套数为13407套，环比上升26.6%；一二手住宅合计成交16885套，环比上升21.2%。从销售数据看，7月份，深圳新房成交量及二手房过户量仍创年内新高。不过，受“715新政”影响，新政前7月1日-14日的成交量约占7月总成交的七成，新政后的成交量仅占三成。

今年7月15日，深圳住建局发布《关于进一步促进我市房地产市场平稳健康发展的通知》，内容包括调整商品住房限购年限、完善差别化住房信贷措施、发挥税收调控作用、细化普通住房标准、加强热点楼盘销售管理、推行房屋抵押合同网签管理、加大二手房交易信息公开力度以及严厉打击房地产市场违法违规行为。7月30日，深圳市住建局又发布楼市调控“新八条”细则，明确严控中介机构挂牌价格，对于挂牌价格明显高于所在楼盘合理成交价格的，中介机构不得受理并对外发布。政策出台之前已发布的，各区住房和建设局应督促中介机构及时下架。

伴随着楼市调控政策的落地，也给“火热”的深圳楼市带来降温效果。从7月份新房住宅成交来看，7月份，深圳新房住宅成交3478套，环比上升4.0%；成交面积为34.8万平，环比上升3.7%，新房成交量与供应紧密相关，随着供应面积的三连升，新房住宅成交量连续两个月上涨，成交套数与面积均为年内新高。

从各区成交面积来看，7月龙岗以17.49万平的成交量位居第一，占全市成交的50.2%；光明新区成交面积为5.57万平，占全市成交的16.0%，位居第二；坪山新区成交3.49万平，占比10.0%。罗湖区七月零成交。

从成交面积环比变动的情况来看，7月五区成交面积出现增长，六区成交面积出现下滑。其中，光明成交量增长最为显著，环比增长193.1%。而罗湖区七月无成交，下滑100%；福田、南山、深汕等区成交量也皆下滑超5成。二手房方面，从过户数据来看，7月深圳二手住宅成交套数为13407套，环比上升26.6%；成交面积为114.8万平，环比上升26.7%。7月过户成交套数创2016年4月以来新高。

不过，由于过户成交数据与签约成交数据存在一定的时间差，7月过户成交的房源主要为6月之前（含6月）签约成交的房源。根据深圳中原研究中心的数据显示，7月过户成交的房源中约有九成为6月之前（含6月）签约成交的房源。

7月深圳市各区成交套数普遍上升。盐田、宝安和南山成交套数涨幅均超过三成，盐田本月成交套数为293套，环比上升33.2%，涨幅最大。龙岗成交套数环比上升25.8%至3759套，成交套数居全市首位，成交占比为28.0%。从样本房源的涨跌区间上来看，房源上涨和下跌的幅度均在10%之内。有67.0%的样本房源价格上涨，33.0%的样本房源价格下跌。样本房源涨幅在5%~10%区间的占比最大，为36%。

深圳中原董事总经理郑叔伦指出，7月二手市场整体的实时成交活跃度高于上个月，但是受715新政影响，后半个月市场氛围骤降，成交量也出现明显下滑。新政前7月1日-14日的成交量约占本月成交的七成，新政后的成交量仅占三成。

深圳市房地产中介协会发布的2020年第30周周报也表示，新政影响持续发酵，二手房网签量或将持续低位运行。深圳市房地产中介协会根据深圳市住建局房地产信息平台公示的商品房成交（完成产权过户）数据显示，7月20日至7月26日，深圳新房与二手房成交量（完成产权过户）分别为747套与2010套。二手房网签1700套(含自助网签)，这一数据在前两周分别为10023套和5143套。“7·15”新政对市场成交量的影响“显而易见”。深圳市房地产中介协会预计，随着新政影响的持续显现，未来深圳二手房网签量仍将在一定时间内保持低位运行。

深圳市房地产中介协会发布的深圳市房地产中介行业2020年第二季度季报亦提到，根据深圳市房地产中介协会统计，2020年二季度二手房网签单量36745套（不含自助网签5163套），环比增长151.7%，同比增长69.9%。但鉴于目前全球疫情仍未消退，国际经贸摩擦而导致宏观经济基本面的不确定性因素仍然存在，同时，二季度深圳楼市的火热现象也在全国内范围内“招惹”到不少关注度。因此，无论是从防止资金避实就虚的角度出发，还是从“房住不炒”的角度出发，新一轮的楼市调控（7·15新政）显得非常有必要，而调控政策作为行业的“灰犀牛”事件，势必会对整个深圳楼市与深圳房地产中介行业三季度，甚至是下半年的走势产生深远的影响。短期内的成交量较大幅度的震荡调整不可避免，长远看，行业竞争模式的蝶变与行业转型升级的紧迫感也会随着市场环境的变化而再次凸显出来。

郑叔伦指出，近期深圳新房住宅供应逐渐增加，八月潜在计划入市项目数量较多，预计下月新房成交会持续上升。二手市场方面，从中原指数来看，中原经理指数下滑明显，说明经理人对后市预期有所降低，从报价指数来看，近三个星期的报价指数都出现了下滑，说明业主信心有所减弱。在新政的影响下，下月实时二手成交量将出现明显下滑，但由于过户存在滞后性，下月的过户数据或将维持在高位。

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