大家好，今天来为大家分享物流信息交易平台解析的一些知识点，和供应链的数据分析的问题解析，大家要是都明白，那么可以忽略，如果不太清楚的话可以看看本篇文章，相信很大概率可以解决您的问题，接下来我们就一起来看看吧！

本文目录

1. 供应链的数据分析
2. 智慧物流与传统物流的区别
3. 电商物流仓储规划及仓储作业的要点分析

一、供应链的数据分析

供应链的数据分析，越来越多的企业采用数据分析来应对供应链中断，并加强供应链管理(SCM)，目前有几项重大中断正在影响供应链。以下分享供应链的数据分析，一起来看看。

全面解析大数据给供应链带来的益处

时下，大数据已经完全跨越概念炒作，而成为很多行业业务发展中实实在在应用的重要武器，但是在供应链管理领域，大数据技术的应用产业发展则处于起步阶段，但是相信伴随其他行业大数据的快速发展，供应链管理中的大数据也会迅速跟上来，那么人们势必会问大数据到底能够为供应链带来哪些益处呢，下面请随乾元坤和我一同了解大数据给供应链带来的好处。

1、库存优化。比如，SAS独有的功能强大的库存优化模型可以实现在保持很高的客户满意度基础上，把供应成本降到最低并提高供应链的反应速度。

其库存成本第一年就可下降15%～30%，预测未来的准确性则会上升20%，由此带来的是其整体营收会上升7%～10%。当然还有一些其他的潜在好处，如提升市场份额等。此外，运用SAS系统，产品质量会得到显著提升，次品率也会因此减少10%～20%。

2、创造经营效益，从供应链渠道，以及生产现场的仪器或传感器网络收集了大量数据。利用大数据对这些数据库进行更紧密的整合与分析，可以帮助改善库存管理、销售与分销流程的效率，以及对设备的连续监控。制造业要想发展，企业必须了解大数据可以产生的成本效益。对设备进行预测性维护，现在就具备采用大数据技术的条件。制造业将是大数据营业收入的主要来源。

3、B2B电商供应链整合。强大的电商将引领上游下游生产计划-下游销售对接，这种对接趋势是上游制造业外包供应链管理Supply-Chain，只专注于生产Manufacturing，ProductionChain(R&D)。

物流外包上升到供应链外包是一个巨大的飞跃，体现了电商的强大竞争力和整合能力，海量数据支持和跨平台、跨公司的对接成为可能。B-B供应链整合具有强大的市场空间，能够改善我国产业布局、产业链优化、优化产能分配、降低库存、降低供应链成本、提高供应链效率。

4、物流平台规模发展，B-C商业模式整合已经成为现实，但是物流执行平台的建设是拖后腿的瓶颈。多样产品的销售供应链的整合有很大的技术难题，如供货周期、库存周期、配送时效、物流操作要求等，这样的物流中心难度很大。

大数据平台建设将驱动整体销售供应链整合;中国的还有的现实问题跨区域物流配送、城乡差异等，政府的管制是一大难点/疑难杂症，大数据平台有助于政府职能调整到位。

5、产品协同设计，过去大家最关心的是产品设计。可是现在，在产品设计和开发过程中，相关人员相互协同，工厂与制造能力也在同步设计和开发中。当前的压力在于向市场交付更具竞争力、更高配置、更低价格、更高质量的产品，而同时满足所有这些要求，是制造和工程企业的下一个重大的价值所在。这也正是大数据的用武之地。

要让数据发挥价值，首先要处理大数据，要能够共享、集成、存储和搜索来自众多源头的庞大数据。而就供应链而言，这意味着要能够接受来自第三方系统的数据，并加快反馈速度。

其整体影响是增强协同性、加快决策制定和提高透明度，这对所有相关人员都有帮助。传统供应链已经在使用大量的结构化数据，企业部署了先进的供应链管理系统，将资源数据，交易数据，供应商数据，质量数据等等存储起来用于跟踪供应链执行效率，成本，控制产品质量。

而当前大数据的概念则超出了传统数据产生、获取、转换、应用分析和存储的概念，出现非结构化数据，数据内容也出现多样化，大数据部署将面临新的挑战。

针对如今所生成、传输和存储的海量信息进行简单处理所带来的挑战。当前，数据量呈爆炸式增长，而随着M2M(机器对机器的通讯)的应用，此趋势仍将持续下去。

但是，如若能够解决这些挑战，将可以打开崭新的局面?核心在两个方面：

1、解决数据的生成问题，即如何利用物联网技术M2M获取实时过程数据，虚拟化供应链的流程。通过挖掘这些新数据集的潜力，并结合来源广泛的信息，就可能获得全新的洞见。如此，企业可以开发全新的流程，并与产品全生命周期的各个方面直接关联。与之集成的还有报告和分析功能，为流程提供反馈，从而创建一个良性的强化循环。

2、解决数据应用的问题，如何让供应链各个价值转换过程产生的数据发生商业价值，是发挥数据部署的革命性生产力的根本。大数据在供应链的应用已经不是简单的`交易状态可视，支撑决策库存水平，传统ERP结构是无法承担的。因此企业必须重新做好数据应用的顶层设计，建立强大全面的大数据应用分析模型，才能应对复杂海量的数据如何发挥价值的挑战。

大数据在供应链领域的应用刚刚起步，随着供应链的迅速发展，大数据分析，数据管理，大数据应用，大数据存储在供应链领域蕴含巨大的发展潜力，大数据的投资也只有与供应链结合，才能产生可持续、规模化发展的产业

在供应链的管理过程中，我们需要定义各种指标，搜集和分析各种数据，分析评估管理现状，找出差距然后指定行动计划。

我们说有的数据分析，都是为了改善经营现状，为客户、股东和员工创造更多的价值。

在讨论价值分析之前，我们先说说什么是价值？

比方说供应商的返工工序，如果出现在详细的报价单上，让客户去付费，客户可能就不太乐意，因为他认为这些动作步骤对他来说没有增加任何价值。

简单来说，从客户角度评判是否增值主要是看客户是否愿意付费，有没有第一次做对，对于生产过程来说，主要看该活动是否改变了物料的物理形态。

比方说员工培训、编制各种报表、合规性的检查以及风险的管控，这些工作在客户眼里是不增值，但是对老板来说是非常必要的，或者是在当前阶段没有办法消除的。

在目前的业务模式下，是否效率最高，是否成本最低，是否周转最快，也就是是否可以带来更多的投资回报。

主要看他们做这件事情的主要诉求是什么？

企业能不能帮助员工赚到钱，企业要先满足员工的需要，才能满足客户的需要，满足客户的需要之后，才能满足老板的需要。

试想，如果员工的需求不能得到有效的满足，他们就不会用心去努力满足客户的需求，客户的需求如果得不到满足，他们就不会持续购买甚至会取消现有的订单，这样老板就不会赚到钱。

在供应链的管理过程中，数据共可分为以下几种类型：

比如说供应商的报价、员工的工资以及像客户的不同价格，这些都是商业数据，商业数据主要有供需关系以及竞争关系决定。对于这些数据主要通过横向比较，调整供需，来满足自己的需求。

现在大部分企业都把不同的业务流程进行了电子化，电子化的主要一大好处就是能把所有的交易过程步骤进行数字化存储，这就让进一步的数据分析成为可能。

比方说，我们想提高向客户的交付表现，缩短交付周期，原来做精益调查的时候，可能就是访谈，然后发现浪费点在哪里，然后再进行有针对性的改善。但是做访谈，所有的内容，只要是人表达出来的都是观点，观点背后都会立场。立场就不太容易让观点再保持客观。

大家不妨直接从ERP，OA，SRM，CRM等系统中挖掘实时信息，真正让现实说话，看看以往在满足交付的过程中，时间都花哪里去了？不但看每个环节所花的平均时间，更要看他们时间的波动，以及他们处理某个具体业务的周期，画出实时价值流图，找到问题点，确认改善点，将会变得异常轻松。

经营数据主要是看和企业战略目标的关联程度，以及是系统数据还是认为可以修正的数据，和从这些数据对下一步行动的指导意义，要全方位思考，制定出适用的经营数据考核指标。

对供应链管理如何做好数据分析：

供应商可自主查看修改自己的企业信息：营业执照、产品合格证书、供应商产品信息等。同时，采购方也可以对各个供应商提供的数据信息进行比对与选择。

统一入口去管理公司内部采购需求，不用再一个部门一个部门的用Excel统计再统计了，可以直接在系统中上传采购需求，再集中收集与汇总采购信息，大大地提高了申请效率。采购申请流程化管理，历史记录的数据也随时可查。

利用供应商管理系统，根据公司采购业务的需要制定出报价单模版，选择需要发起报价的供应商，系统一键生成报价单，系统批量群发报价并自动通知到对应供应商，供应商只需输入价格便捷报价，采购方根据报价自动汇总生成比价单，比价数据结果公开透明。

四、采购发货、入库、退货数据管理

供应商一键发货，自动打印出发货单，同时系统也会保存好电子发货单，采购方收货时数据可以自动传递过来，无需手动录入，核对数量后确认即可。双方发货、入库、退货数据实时同步，以避免信息出现滞后与遗漏。

五、采购对账、发票、付款数据管理

发货、入库等数据实时自动生成汇总看板，采供双方可以实时在线对账。对账、发票、付款流程化管理，可随时稽核审查。

系统自动统计供应商协作过程数据，自动生成多维度考核看板，对供应商到货入库数量、各个供应商的到货及时率以及合格率进行统计分析，看是否与合同约定一致，从而判断是否可以继续和此供应商合作，也可“优胜略汰”帮助企业沉淀和选择优秀供应商资源。

二、智慧物流与传统物流的区别

1、智慧物流是利用集成智能化技术，使物流系统能模仿人的智能，具有思维、感知、学习、推理判断和自行解决物流中某些问题的能力。

2、即在流通过程中获取信息从而分析信息做出决策，使商品从源头开始被实施跟踪与管理，实现信息流快于实物流。即可通过RFID、传感器、移动通讯技术等让配送货物自动化、信息化和网络化。

3、伴随着物联网、云计算、大数据、移动互联网等新一代信息技术的蓬勃发展，智慧物流逐渐成为未来物流信息的发展方向。

4、智慧物流是一种以信息技术为支撑的现代化的综合性物流管理系统，它不仅仅满足于传统物流对物流信息的被动感知，而是通过智能化收集、集成、处理物流的采购、运输、包装、装卸搬运、流通加工、配送、信息服务等各个环节的信息，实现全面的分析，及时处理及自我调整功能。

5、互联互通，数据驱动：所有物流要素实现互联互通，一切业务数字化，实现物流系统全过程透明可追溯；一切数据业务化，以“数据”驱动决策与执行，为物流生态系统赋能。

6、深度协同，xx执行：跨集团、跨企业、跨组织之间深度协同，基于物流系统全局优化的智能算法，调度整个物流系统中各参与方xx分工协作。

7、自主决策，学习提升：软件定义物流实现自主决策，推动物流系统程控化和自动化发展；通过大数据、云计算与人工智能构建物流大脑，在感知中决策，在执行中学习，在学习中优化，在物流实际运作中不断升级，学习提升。

8、网络货运与一般的货运有什么区别？

9、网络货运通过综合运用大数据云计算，移动互联，北斗GPS定位，物联网等技术为用户提供智慧物流服务，从而在规范行业秩序，保障出行安全，降低物流成本等方面，提高交易效率，扩大交易规模。在整合有效资源，建立信用体系等方面发挥重要作用。

10、与普通运输的区别：网络货运人把货主方、委托方、业务承揽方、实际承运人（驾驶员）、收货人等把发生业务关系的各方通过互联网的平台有效的把大家聚合在一起形成一个良性互动促进的物流生态圈，我国对网络货运平台经营企业强制要求采用互联网技术，有效的保障了各方的权益，这是传统物流企业无法比拟的。

11、企业凭着安全、稳定、可靠、科学的管理技术和运营体系，努力打造一个关系契约化、服务个性化、功能专业化的管理平台。公司始终本着“以诚信为基础、以客户为中心、以信誉为保证、以双赢为目的、以效益为最佳”的经营理念，完善各项管理制度建设，建立集散功能强、辐射范围广的现代物流体系。

12、网络货运有效规范了物流运输的运营行为。企业通过严格承运人筛选标准、健全诚信考核档案、实施全过程风险管理、完善保险赔付机制等手段，逐步建立起涵盖全链条、各环节及各要素的管理体系

13、作为轻资产重管理的物流供应商，并不拥有运输工具和其他固定资产，而是侧重于利用快速布局服务网点和信息网络，以及先进的物流管理经验和客户资源，集约整合社会物流资源，为客户提供一体化的物流运输服务；

14、网络货运在现代物流发展中自身所固有的优势有，拥有先进的现代物流理念和丰富的运营管理经验。

15、随着货物运输范围的不断扩大，增值服务内容的不断增加，即使是国际上规模最大的物流企业也需要其他企业的加盟或合作，需要建立各种体制机制下的分工整合关系，需要整合分散的物流资源。因此，整合物流资源是物流产业转变增长方式的必然选择。

16、物流虽然是新产业，但却是一个融合型的产业。20世纪后期的现代物流产业是融合多个传统产业而成。传统的运输业、仓储业是现代物流业的基础，信息是连接各个功能的桥梁。通过整合形成规模，使物流的大生产方式得以实现，网络货运成为物流企业发展的必然项。好伙伴已经帮助多家企业成功申请并搭建了网络货运平台（具体结果已经在各个省市交通运输局网站上公示）

17、特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。

18、传统物流和智慧物流有什么区别？

19、“智慧物流”是2009年12月中国物流技术协会信息中心、华夏物联网、《物流技术与应用》编辑部联合提出的概念。具体地说，就是把感应器嵌入和装备到电网、铁路、桥梁、隧道、公路、建筑、供水系统、大坝、油气管道等各种物体中，并且被普遍连接，形成所谓"物联网"，然后将"物联网"与现有的互联网整合起来，实现人类社会与物理系统的整合，在这个整合的网络当中，存在能力超级强大的中心计算机群，能够对整合网络内的人员、机器、设备和基础设施实施实时的管理和控制，在此基础上，人类可以以更加精细和动态的方式管理生产和生活，达到"智慧"状态，提高资源利用率和生产力水平，改善人与自然间的关系。

20、传统物流没有使用如此高科技的技术。

21、“智慧物流”，从字面上来看，比普通的物流业多了“智慧”二字，其实也恰恰说明了“智慧物流”比传统物流业要更聪明。那么究竟“聪明”在哪儿呢？

22、首先来看看“智慧物流”的定义：通过智能软硬件、物联网、大数据等智慧化技术手段，实现物流各环节精细化、动态化、可视化管理，提高物流系统智能化分析决策和自动化操作执行能力，提升物流运作效率的现代化物流模式。

23、从定义上不难看出，智慧物流的侧重点更放在了通过使用智慧化技术手段来提高物流运作效率。下面将通过智慧物流最常见的几种智慧化技术手段来阐明智慧物流到底何方“智慧”：

24、1）区块链和大数据：区块链从本质上讲是一个共享数据库，其中的数据具有“不可伪造”“全程留痕”“公开透明”等特征。将大数据存储在区块链中可以很好的保存和记录，拥有了可追溯性，可以更快地查阅和追踪货物信息，降低货物丢失率。基于区块链开放和共识的特征，可以使物流供应链体系中的仓库、物流车和业务员都充当网络节点，从而确保整个物流过程中的信息透明可视、数据真实可靠。区块链具备的共识特征可以帮助物流企业摆脱对信任第三方的依赖，加强上下游物流企业对彼此的信任程度，也能避免因黑客网络攻击而造成系统瘫痪。

25、2）人工智能：目前人工智能技术已经完全融入了供应链物流流通券过程中。它的出现能够使得物流全过程中减少人工节约了时间，降低了人工成本，从而降低了人工出错率。人工智能技术将应用于物流中的运输、仓储、配送以及管理等整个供应链各个环节中，形成高效的物流体系。新一代物流的发展离不开人工智能技术，因为全智能的物流行业相比现在的物流，可以更高效，更精准地为客户服务。在人工智能促进下，一系列智能物流技术应用将引领行业未来发展方向。

26、3）物联网：物联网具有推动现代智慧物流发展的能力，能进一步提升物流智能化、信息化和自动化水平，推动物流功能整合，对物流服务各环节运作将产生积极影响。在生产环节，EPC技术的深入应用将大幅度提高生产效率；在运输环节，EPC和RFID技术和软件系统将实现可视化跟踪管理和智能调度，提高运输效率；在仓储环节，EPC技术和智能系统的应用能够降低作业成本，提高库存管理能力和空间利用率。

27、上述所提到的方法在智慧物流整体的运作流程中并不是分裂的，而是多种智能化技术相辅相成，结合运用后产生的效果。

28、不管是之前的传统物流业还是现在各国都在推崇的智慧物流业，规划某个行业的目的其实都是为了能够降低行业成本，增加企业收益。相较于之前的传统物流业，智慧物流借助了现在发达的互联网和大数据，通过它们的力量来推动传统物流业往智慧物流的方向不断发展。利用互联网大数据作为工具，人工智能作为媒介，减少整个物流链中人工的比例，缩短工作时间，降低失误率，从而提高了工作效率。通过对货物进行大数据监控，可以随时随地监测到货物身处何方，降低丢件的可能性；结合卫星定位导航系统可以自动规划出货物的最优路径，起到智能分配的效果。

29、对于企业而言，智慧物流的大数据能够帮助企业预测市场走向，自如应对不同市场状态下的不同情况。通过对数据的曲线分析，解析市场结构，对于企业及时做出内部结构调整来适应市场变化起到一定的帮助，更快的适应变化的市场。

30、对于客户而言，大数据加持的智慧物流能够帮助降低客户端的风险，让客户的货物得到保障。并且大数据透明公开化的监控能让客户更加放心，信息对称使得双方合作更为和谐舒适。

31、由此可以看出智慧物流的发展不管是对于企业还是客户来说都是积极的，能够帮助企业和客户适应市场，提高自身效率，获取更大的收益。

32、相比于传统物流信息平台而言，智慧物流信息平台有什么优势或者不同之处？如题谢谢了

33、智慧物流平台主要是采用了最新的云计算和物联网技术，云计算的运用将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度，构成一个计算资源池向用户按需服务。物联网技术的加入为智慧物流信息平台带来新的血液，通过物联网技术，平台的信息将会更加迅速、高效，物流管理过程也会更加“智能”。其实现在已有一些平台实现了物流信息的“智能化”，成都物流公共信息平台就是代表之一，我在这里说也说不太清楚，LZ要是想要更深入的了解，建议亲自去这类平台上体验一下。希望对你有帮助。参考资料：

34、智慧物流是什么？究竟能带来什么？

35、智慧物流是指通过智能硬件、物联网、大数据等智慧化技术与手段，提高物流系统分析决策和智能执行的能力，提升整个物流系统的智能化、自动化水平。智慧物流强调信息流与物质流快速、高效、通畅地运转，从而实现降低社会成本，提高生产效率，整合社会资源的目的。

36、智慧物流可实现物流行业“降本增效”

37、智慧物流可实现物流的自动化、可视化、可控化、智能化、网络化，从而提高资源利用率和生产力水平，实现物流行业“降本增效”，根据中国物流与采购联合会资料，2019年我国智慧物流市场规模约4860亿元，预测2020年将达到5710亿元。

38、——更多物流行业相关规划、项目及数据分析请参考于前瞻物流产业研究院。

三、电商物流仓储规划及仓储作业的要点分析

导语：下文从电商物流的仓储环节展开，就仓储物流的规划及信息系统的若干要点进行探讨，希望能够给各位读者带来一些借鉴意义。大家一起来看看相关内容吧。

最近几年电子商务非常热门，发展速度很快，而且呈越来越快的发展趋势。中国电子商务研究中心8月19日发布的数据显示，2013年上半年中国网络零售市场交易规模达7542亿元，同比增长47.3%。预计到2013年年底，全国网络购物交易额有望达17412亿元。2013年上半年中国网络零售市场交易规模占社会消费品零售总额的6.8%，年底有望突破7%。纵观发达国家电子商务的发展轨迹，中国电子商务在社会消费品零售总额中的比重还有进一步上升的空间。

电子商务的快速发展，其配套设施服务也需跟上，而其中最重要的非仓储、配送等物流服务莫属。电子商务间的竞争，最终转变为后端物流之争，谁的物流服务好，谁将赢得更多客户。与传统零售相比，电子商务对仓储配送物流的依赖度更高，高达60%。电商物流主要分仓储、配送两大环节，其中，配送环节也即最后一公里配送，目前绝大多数还是依赖于现有的快递公司如“四通一达”等，仅有少数的大型电商公司在自建配送体系。仓储环节则主要负责按照客户订单从仓库里拣选正确数量的正确商品进行打包，然后交接给配送团队进行配送，大多数还是电商公司自己管理运作的。如何提高电商物流服务，赢取更多客户，对电商公司而言，更多能够改善的是在仓储环节，配送环节服务的提高则主要依赖于快递公司。

本文主要从电商物流的仓储环节展开，就仓储物流的规划及信息系统的若干要点进行探讨，希望能够给各位读者带来一些借鉴意义。

二电商仓储物流和传统零售物流的对比分析

电商仓储因为其行业所具备的一些特点，比如直接面向消费者，其客户就是最终的消费者，因此需要仓库能够非常精准地按照客户订单进行拣选打包，对仓储物流的订单生产效率及准确性方面要求都非常高。传统行业，仓储物流的服务对象主要是门店，相比之下，配送给门店的拣货准确性方面没有电商行业的苛刻。同时，对各门店的配送频率、配送时间，甚至退货时间等，基本都是按照预先计划好的;各门店下单要货的商品以及数量方面，也与电商客户有很大的差别。这些差异，对仓储物流内部的细节操作，都将产生很大的影响。需要根据各自情况，进行相应规划、优化和运营。

传统零售物流有大几十、甚至多则几百的订单行，这些商品可能分布在仓库的各个角落，按订单拣选，仓库走一圈完成订单拣选。而电商仓储物流只有较少的订单行，大多数情况下如京东、当当网等都不会超过10，少数如1号店会在10到20之间，如果依然选用传统零售物流常用的按订单别拣货，每趟拣货只为拣少量的几件需要在仓库里走大量的路。大量实战数据统计分析结果显示，拣货过程中有多达70%的时间是耗费在走路上。因此需要设计一趟拣货，能够同时完成多张订单，来提高拣货效率，比如先集合拣货再播种、或者拣播合一等模式。

相较传统零售，电商销售平台无传统门店空间的限制，因此为了吸引和满足更多的客户需要，电商销售的SKU要更多更全面些，如亚马逊和当当网等有几十万、几百万的SKU。但因为仓储空间不可能无限扩大，如何在有限的仓储空间里摆放更多SKU，就需要每个SKU的备货量少些。因此，电商仓储物流里的存储单元，以箱为主，而不是传统的以托盘为主。从选择存储设备上来看，主要选择箱式货架，如搁板货架或者中型货架，而不是托盘式货架。作业策略方面，大多数存储和拣货合一，少数量大的SKU分别分配存储和拣选空间，存在从存储到拣货的补货作业。

相较传统行业，电商行业对仓储物流操作的精准性方面要求更高更严。因此在电商仓储物流内部操作而言，需要尽全力保证拣货的准确性，对于拣货完成待配送出库的商品，要做到100%的全复核，以及大多数情况下，需要进行打包操作。因此，在电商仓储物流的规划和操作上，除拣货外，如何提高复核/打包效率，也是重中之重。

这几年，众多电商公司争相推出超短的配送时效，如京东的211送达、易迅的一日三送等，这就要求仓库需要在1、2个小时的时间内完成订单的拣选、复核、打包等操作。与传统零售的24小时或48小时的订单响应时间相比，电商仓储物流作业要保证订单随到随生产，在短时间内完成订单的生产。因此如何提高订单的响应速度，也是一个研究重点。

电商各种促销活动如双11、双12以及店庆日等引来的大量订单，在十天半个月内都没法送达客户手中的新闻屡见不鲜。由此可见，电商的订单波动性非常大，在电商仓储物流的规划和设计时，场地/人员/设备等的配置足够柔性，满足大促期间的大批量发货，且要快速。同时，常常也会有一些单品或者组合装的团购/聚划算活动，这种活动也会引来临时性大量的订单，对后端的电商仓储物流要求也极高。因此，电商仓储物流规划以及流程设计上，也需重点考虑此类活动的订单快速生产，甚至可设计专门的出货流程。

因为电商行业的特性，顾客看不到实物，仅凭图片、文字描述就下单采购，当收到实物后，与心理预想的可能会存在较大落差，因此，与传统零售物流相比，电商的退货量极大。对于后端的电商仓储物流而言，则要有很强的退货商品处理能力，将退货商品进行快速挑拣，保证退货可再销售商品的及时上架。

三电商物流仓储规划若干要点探讨

(一)电商仓储物流规划包含项目概述

一个完整的电商仓储物流规划一般都会包含如下这些项目：

◆选取/收集一段时间的关键业务数据，如货品数据、出货订单数据等。

◆对收集来的大量业务数据进行EIQ分析，分析SKU出货特性、订单特性，比如分析库存SKU总数、日均订单数、平均订单行数、日均SKU出货次数等等;

◆分别针对日常、大促的数据，进行详细分析。

◆根据数据分析的结果，综合考虑所需要布置的作业功能区、所需面积以及可能的存储设备等，将这些作业功能区合理规划布局到限定的仓储空间里。

◆合理规划/优化库内各操作的人员/设备动线。

◆日常/大促情况下，收货/发货等关键作业流程规划。

◆存储/搬运/复核/打包/IT相关等设备规划。

◆组织架构/岗位职责/工作效率等建议。

(二)电商仓储物流规划要点解析——平面布局规划

除此之外，一般还会包含辅助功能区，如叉车充电间、设备存放区、耗材存放区、办公室等等。

(三)电商仓储物流规划要点解析——物流设备规划

仓储物流设备规划主要包含存储/搬运/复核/打包/IT相关等设备的规划，选择合适的设备，配合完成各个操作。因篇幅限制，本小节主要就拣选环节所选用的搬运设备进行探讨。如前文所分析的电商特性，在仓储物流订单生产环节，为了提升拣选效率，所以会设计3种可能的`拣选模式(此3种拣选模式的详细解释见第四部分)：单品拣货、先集后分、边摘边播。

单品拣货和先集后分这2种拣选模式，拣选设备选择上，可参考传统的散件拣选，比如选用大的拣货笼框或者类似超市购物的拣货小车等。而边摘边播，要在一趟拣选任务中同时完成多个订单商品的拣选，并且在拣选过程中就能按照各个订单将商品分好，因此所选用的拣选设备上要能够相互隔开。

(一)电商物流仓储中心总体业务流程图概述

(二)电商物流仓储作业员要点解析——上架

现代电商仓储中心的功能重在“通过”而非“储藏”，理论上说，货物的周转率越高越好，入库量应与出库量应基本持平，实现快进快出。如何在仓储操作上实现快进快出则需重点解决。

本小节重点探讨快进，也即如何实现快速上架。有使用WMS系统的仓储中心，可以由WMS系统根据预先的配置以及优化的上架动线推荐上架货位，指导现场上架人员进行上架操作。大型电商的仓储中心，为了能够摆得下几十万甚至几百万SKU的商品，采用随机存储(Random Store)技术，通俗点说就是多货多位，一个货位上有多个SKU，一个SKU放在多个货位上。使用该技术上架时，上架人员看到就近货位上有空间能摆得下货品，直接进行上架操作，无需寻找系统推荐的上架货位，做到快速上架。但该策略有几个重点需注意：1)一个货位上的SKU数不能过多，有一个临界值，当数量超过这个临界值时，拣货、盘点相当困难，所耗费的时间也将大量增加，从整体上效率并不高;2)上架最好用能实时传输数据的设备，比如RF手持终端，只要将货品上架了即可销售，若用单据操作，则会有较长时间的延时;3)对于要进行批次管理、要做到先进先出的仓储中心，一个货位上的同一个SKU商品只能有1个批次，若一次进货的一个SKU商品有多个批次，则需分别上架到不同货位上，否则无法进行先进先出管理。

(三)电商物流仓储作业员要点解析——拣货作业

根据电商行业的订单特性，要做到快出，需要对订单进行分类分批次拣货生产。拣货，从大类上看主要有摘果法和播种法2种，但实际运营操作上可能是其中的某种方式、或是2种方式的各种组合。经过业内众多电商仓储物流的试验和运营探讨，我们认为在大多数电商仓储物流应用最广泛的主要有3种拣货作业模式：

1、单品拣货。即订单行为1的订单单独拣货。这类订单，在扫描出库时可采取与普通订单不同的方式，可以显著提高扫描出库速度，因此建议单独处理。

2、先集后分。先将一批订单集合起来，在一趟拣货任务中一并完成，拣完货再到分播区域按照客户订单进行分播。

3、边摘边播。与第2种类似，也是一趟处理一批订单。与第2种不同的是，在拣货的同时完成按照客户订单的播种，拣完货后直接进入复核打包环节。

3种可能的拣货作业模式，其根本都是在一个拣货批次中处理尽可能多的订单，以提高订单生产效率。但在运营生产中，往往一个拣货批次对应一名拣货人员，而拣货人员受个人处理能力以及装载工具的限制，只能处理一定数量的订单。一般情况下，一个拣货批次中最多处理40或50个订单，视具体情况而定。

如何高效率地划分拣货批次，尽可能做到每一批次的拣货动线都较优，是提升拣货效率的重点。因此，在划分拣货批次时，需要考虑的因素有很多，比如：

1)订单行，对不同订单行的订单分批处理。对单一订单行的订单，独立波次，快速拣货;订单行较多(如大于10)，独立波次，采用拣播合一;一般订单行，独立波次，采用先集后分。

2)订单数，如20/30/40/50单一集合，依实际操作效率情况，适当调整集合单数。

3)载具限制，比如30KG，拣货小车的最大承重30KG，超重不利于拣货。

4)人员限制，如拣货货品超重后，推不动或者推动起来的效率很低。

5)聚类处理，比如将整个库房分解成数个区域，尽量将待拣选商品全部位于某一区域或者某几个相邻区域中的订单，组合成一个拣货批次。

好了，关于物流信息交易平台解析和供应链的数据分析的问题到这里结束啦，希望可以解决您的问题哈！