电力产品服务交易平台

大家好,关于电力产品服务交易平台很多朋友都还不太明白,今天小编就来为大家分享关于产品经理如何理解电力交易市场化的知识,希望对各位有所帮助!

本文目录

  1. 产品经理如何理解电力交易市场化
  2. 电力物流是什么
  3. 国家电网大数据应用 增强企业核心竞争力

一、产品经理如何理解电力交易市场化

1、北京疫情管控持续,端午节继续居家宅着。读完了《中国新基建》,发现中国新基建等同于数字经济,也即数字经济在全社会方方面面深化落地,推进云计算、大数据、AI、5G、VR/AR、区块链广泛落地。其中重点介绍了能源、交通等重点领域,而提到能源就不得不提到双碳和电力市场化改革,上一篇《产品经理如何理解「双碳」会带来的深刻改变?》介绍了双碳将带来联动的影响,本篇借着新基建的话题,谈谈对于电力交易市场化的理解。

2、电力行业由于物理特性限制,在世界各国普遍都是垂直垄断部门,到了上世纪90年代,才开始出现一些市场化改革,并且发展至今。电力市场化改革目标是希望引入竞争,提升整个电力系统的效率,进而降低电价,从而提升全社会的福祉。

3、国内电力市场化改革首先是解决了厂网分离的问题,即发电厂和电网分开,在发电侧引入竞争,实现竞价上网,有效降低发电价格,同期用户终端电价是固定的。但「发电侧市场电与用电侧计划电」,在发电侧发电成本上升时,不能很好地将价格信号传导到终端用户,造成发电侧赔钱发电,发电意愿不高,而终端用户却可以享受电价红利,不能有效调节用电量。

4、为了解决以上问题,现阶段的市场改革一个是引入分时电价,体现用电负荷与电价的相关性,引导用户错峰用电,一个是引入电力市场,引入售电公司和电力交易所的主体,开放工商业用户直接参与电力交易,使得电力价格信号更有效的传导,提升全社会资源配置效率。

5、当然这也代表着,传统电网的职能的分离,电网需要做好电力输送和电网安全保障。以往发电厂机组可以由电网调度部门管理,随着电力市场化后,实现电力平衡和频率/电压稳定,就需要在电力市场上通过市场化的方式进行电力调度和辅助服务采购。

6、电力交易跟其他商品交易类似,有其经济特性,但也受电力本身物理特性所限制。

7、电力具有瞬时传播特性,传播速度等于光速,并且电力是不能大规模存储的,电力生产和电力消费几乎同时完成,这就需要电网需要满足实时的电力平衡,即发电量等于用电量。同时电网需要满足50HZ频率,频率偏离50HZ会导致电网和用户用电器受损。最后就是电力在电网中传播需要满足串联支路电流加总等于干路电流,并联各支路电压相等,并且电流流经线路会发热,这就决定了各线路最大容量的限制,不能无限制传输电量。

8、发电和用电实时平衡,决定了需要根据用户负荷情况,对发电机组发电进行调度,而不同发电机组又受限于容量、备用和提供辅助服务、边际发电价格等约束,调度需要解决最小经济成本的问题,这是个线性规划问题,因此求解最优解就是解决经济调度的核心问题。

9、频率和电压稳定,需要辅助服务支持。传统的方式是强制发电厂提供调频和电压服务,但这种方式会造成资源浪费。电力市场化形势下,可以通过日前和中长期交易解决辅助服务采购的问题。当然更加理想的是终端用户可以参与需求响应,满足调压调频的需求。辅助服务属于维护电网正常运行必要的开销,成本会被参与电力交易的用户分摊掉。

10、线路的容量限制问题决定了并不能随心所欲的输电,而是需要在容量限制之内进行输电,电网部门需要对输电各节点进行安全校核,避免越限出现电网安全问题。线路容量限制,也决定了并非每个电网节点的电价都相同。

11、电力交易通常分为集中式报价和双边报价。集中式报价即所有参与方报价完,由电力交易部门统一根据负荷预测确定出清价格,价格之下的全部出清。双边报价即发电与用电点对点进行交易,价格根据双方商定确定。

12、全球主要国家电力交易市场化进程并不相同,甚至没有一模一样的情况。每个国家都需要结合自身的资源情况和社会发展阶段决定适合自己的电力市场模式。

13、英国最初采用集中式交易,在日前发电厂提交发电量及功率信息,电力市场部门根据负荷预测曲线,确定出清的发电计划。但此发电计划并没有考虑线路容量问题,同时实际执行过程中,也会遇到发电机组或线路故障检修,发电厂未按照发电计划发电等情况。同时市场上售电公司参与方也有限。逐步朝着更加体现实际情况和引入更多售电侧竞争主体的方向改革。

14、国内电力交易则是在几个试点省份逐步推进,对外披露的有甘肃电力现货交易的一些实践。甘肃新能源发电比较多,有日前、日内、中长期的省内和省间市场,采用集中式出清的方式进行电力交易,优先保护新能源发电消纳。煤电逐步从发电主力,调整为辅助服务调峰的作用。

15、在阅读《电力市场概论》时,书中专门介绍了政府管制的内容,在目前电力系统中,输配电具有天然垄断特性,但电网财报利润非常有限,恰恰是因为政府管制限制利润,并且电网公司定位都是以服务民生为核心,并非盈利为目标,即电网是偏公益性质的公共服务部门。限制电网盈利的结果,是降低了整个社会的运行成本。电力系统的市场化是有限度的,这一点对于理解电力交易市场化应该算一个大前提。

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二、电力物流是什么

随著电力市场运作逐步走向规范化,IT行业与现代物流行业的高速发展,对建立统一的物流信息平台,加强相互之间的沟通与协作,既提出了迫切需要,也提供了可能与保证。

改革之前,主要以省电力公司统管,各发供电企业之间互通有无,对外的煤炭计划统一制定与调配,因此形成了内部一种信息共享与资源调配的机制,尽管此机制还不够完善,但却在一定程度上基本满足了整个系统运作的需要;目前,各发供电企业隶属不同的集团公司,企业之间的信息交流频次减少,资源共享意识逐渐弱化。

由于电力紧张,全国掀起了新一轮电力建设的浪潮,有力促进了电力行业物流需求的发展,包括检修设备资源、人力资源以及相关的配套资源的物流。同时,随著世界科技的不断进步和企业科技创新力度的加强,企业技术改造项目日益增多,如近几年,大部分发电企业积极实施汽机的扩容和DCS控制系统的改造,另外,在促进需求的同时,因信息不畅,缺乏资源共享的平台,增加了新的废品,如汽轮机通流部分、控制系统改造后,一些仍有价值的设备和材料都成了废品垃圾。

去年以来,面对电煤紧缺的现状,有些地方政府出面干涉,强调煤矿企业必需首先满足省内需求才可以向省外供应。这种行政手段,虽然缓和了某些省份的矛盾,但却激化了江浙等缺煤大省的供需矛盾。长期而言,既要让企业获取其合法的利润,又使其运作符合资源的优化配置,必然需要一个科学的物流运作平台。

IT技术的高速发展,为电力行业物流信息平台的建立提供了可能与保证。随著这几年IT行业的技术发展,人们也逐步习惯了电子商务的形式,而且银行改制、电子货币支付体系、信用体系、网上安全体系、国家有关信息产业的立法都有了进步,各供应商、生产商的信息化建设也取得了长足发展,所有这些进步都为建立统一的电力行业物流信息平台奠定了很好的基础。

国内的物流产业经过几年的发展,得到不断完善。如中国电子口岸,已能实现各进出口商家的在线报关、对汇、退税等各项海关业务,各海关也能互联互查数据,实现了海关的数据统一。传统物流行业的发展,既直接为电力行业物流系统提供物流支持,也为建立单独的电力行业物流系统提供了宝贵经验。

建立电力行业物流平台,主要是想通过对发供电企业、电力建设与检修企业、各生产设备制造商与供应商,以及涉及交通、铁路运输等上下游企业的信息反馈服务来提高整个行业供应链的协调性和整体的经济效益,如生产、检修、制造企业与销售企业的协同、供应商与采购商的协同等等。其主要的功能有以下部分组成:

1.资源配置分析系统。电力建设投资项目,在其可行性认证时,都提出了其所用能源的认证,包括其能源供给的数量、运力支持等各要素都在认证范围之内。这些资源配置情况的相关数据可以在有关电力设计院、国家统计局等有关职能部门收集得到,为物流平台提供相关资源配置的数据支持。

2.物流优化及分析系统。物流优化与分析系统是建立行业物流信息平台的根本目标。根据所收集的信息,通过对各类资源信息与需求信息的分析,为行业的总体物流运作与规划提供一套优化的方案,指导行业的物流运作。

通过与供应商及发供电企业的管理信息系统相连,直接向发供电企业提供各类产品信息,并根据发供电企业的生产需要,可以直接从这里提出物料单;而各供应商可以直接获取物料需求单,从而决定供货或生产。系统还通过与网省公司、电力建设与检修公司相连,可以及时将有关检修资源与需求信息提供给系统,系统优化分配这些资源,同时,可以及时反馈业绩信息,实现企业信誉等级的实时调整。

整个物流平台,均采用会员制。通过建立B-B(即企业与企业,Business-Business)模式的电子商务系统,一方面,可以有效解决商业信用与网络支付问题等实现电子商务的最直接问题,另一方面,通过采用固定的交易模式,可以使电子商务与传统产业有效的结合起来,并给传统产业带来可观的附加值。

通过第三方认证与分发电子证书的方式,提高系统的安全性及交易的不可抵赖性。这也是物流平台的基础功能之一。

前面在政策支持中所讲的物流优化分析系统,是指对行业政策性的资源与物流规划进行指导。而这里的物流配送与优化系统,是指对实物物流进行配送时的优化分析支持系统。

对于这样一个庞大的行业物流平台,必然需要一整套的实物物流平台做后台支持。

三、国家电网大数据应用 增强企业核心竞争力

国家电网大数据应用增强企业核心竞争力

从构想到实践,从论证到试点,国家电网公司大数据应用已经驶向快车道。

在国家电网公司2014年工作会议上,公司党组明确提出,要强化数据分析,提升数据应用水平和商业价值。去年年底,国家电网公司在总结以往研究经验的基础上,正式启动了企业级大数据平台的设计研发和试点建设工作。经过近一年时间的试点实践,目前,大数据已经广泛应用于电网运行、经营管理以及优质服务三大领域,并取得显著成效。

大数据作为重要的战略资源已经在全球范围达成共识。2011年,一些国际组织便发布报告看好大数据;2012年开始,英国、法国、美国等国家相继启动了大数据发展规划。国内,以大数据为主导的信息化浪潮来势凶猛。去年3月,大数据被写入政府工作报告;今年8月,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》,特别强调通过大数据的发展,提升创业创新活力和社会治理水平;今年10月,十八届五中全会提出,实施国家大数据战略。如今,在城市建设、金融、电子商务、公共服务等领域,大数据的应用随处可见,并正在改变着各行各业。一个大数据的时代已然来临。

抓住了机遇,等于成功了一半。对于大数据而言,也是如此。

近年来,移动互联网异军突起,加快了信息化向经济社会各个领域的延伸,形成了独特的产业竞争优势。中国信息通信研究院近期发布的《2015年中国大数据发展调查报告》预测,今年中国大数据市场规模将达到115.9亿元,增速达38%;预计2016年至2018年中国大数据市场规模还将维持40%左右的高速增长。

在前不久结束的云栖大会上,阿里巴巴集团董事局主席马云说,在未来,计算能力将会成为一种生产能力,而数据将会成为最大的生产资料,会成为像水、电、石油一样的公共资源。马云认为,人类已进入DT(大数据)时代,数据取代了石油成为最核心的资源。

国家电网公司信息通信部主任王继业认为,不可否认,大数据会逐步为人类创造更多的价值,而对于电网企业来说,研究和应用大数据是提质增效和推动电网发展方式、公司发展方式转变的迫切要求。

公司“三集五大”体系和坚强智能电网建设,积累了体量大、类型多、价值高、速度快等典型大数据特征的运营数据,具备了推广大数据应用的基础条件。

来自国网智能电网研究院的数据显示,截至去年年底,公司管理结构化数据49.75TB,非结构化数据213TB,营销基础数据130TB,用电信息采集数据达43TB,且公司信息化数据平均每天以10TB的速度增长。

“公司的生产管理和营销系统已达到几百PB级数据规模,开展大数据关键技术的研究、验证和应用,构建新型电网企业运营体系,有助于增强价值创造力和核心竞争力。”国网江苏省电力公司副总工程师王海林强调说。

国网江苏电力作为公司大数据应用的试点单位之一,在今年夏天便尝到了大数据的“甜头”。

国网江苏电力以用户信息采集数据为样本,开展负荷预测工作。王海林说:“今年4月份,我们用大数据预测8月6日将迎来今年最大负荷值8440万千瓦,实际上在8月5日出现了最高负荷值8480万千瓦,预测准确率99.53%。”

作为国网公司大数据研究和实施的主要牵头部门的负责人,王继业对这样一个预测结果感到格外高兴。“预测之初我们心里也是有疑问的,毕竟没有经验可以借鉴,但最后结果这么精准,证明我们具备和掌握了大数据在负荷预测方面的理论基础以及数据分析挖掘的能力。”

同样,国网客户服务中心也感受到了大数据的威力。目前,客服中心日均处理话务请求量35万余件。为进一步提高人工服务接通率,减少客户的等待时间,客服中心依托大数据技术,建立了“实时话务展现及预测”“基于故障事件用户感知度的主动服务”等场景应用,工作效率显著提升。例如,通过应用实时话务展现及预测场景,人工服务接通率提升了8%左右,服务效率和效果进一步得到优化。

大数据的优势不仅仅体现在服务公司内部,在支持新能源接入、提高新能源发电功率和电力负荷预测的精度、提升新能源协调控制水平和综合能源服务能力等方面也大有作为。

王继业认为,大数据是智能电网的核心,而智能电网又是全球能源互联网发展的重要组成部分。随着大数据深入应用,将促使公司的决策从“业务驱动”转变为“数据驱动”,进一步提升管理的效率和效益,同时,充分利用这些基于电网的数据,深入分析后将挖掘许多高附加值的服务,有利于电网安全检测与控制,客户用电行为分析与客户细分,电力企业精细化运营管理等,提升公司管理效益、经济效益以及社会效益。

“不论从外部环境而言还是企业自身发展需要,大数据不是用不用的问题,而是顺势潮流,必须要用。”王继业感慨道。他说,自己从事电力通信行业20多年,行业变化如此之大,今天和过去已经不可同日而语。“数据表面看是信息,但提炼分析后就能找出相关联的规律,再借助各种工具分析规律就变成了决策。大数据的内容很丰富,可以利用的领域很多,它是一个巨大的市场,抓住了大数据就意味着占据了大市场。”

纵观全球大势,大数据浪潮席卷而来。作为世界上最伟大的科技成果之一,大数据已经成为推进产业变革和重塑产业竞争力的重要力量。顺势而为、乘势而上,无疑是大数据时代下最核心的命题。

国网公司的大数据具有量大、分布广、类型多等特点,背后反映的是电网运行方式、电力生产方式以及客户消费习惯等信息,这些珍贵的数据如果能挖掘分析好也就释放了大数据真正的价值。例如,用大数据分析新增用电客户数量与地区经济发展之间的关系;从电力消费情况看宏观经济趋势等。

中国电力科学研究院技术战略研究中心高级工程师邓春宇认为,大数据好比是一个金矿,但是,想挖出金子也并非易事,“做大数据是非常考验智慧的”。

数据存储无疑是挖掘大数据“金矿”的一个重要内容。存储是大数据的核心,特别是大数据时代对应用需求复杂,对存储的要求也更高。事实上,随着智能电网建设深入,信息采集点越来越多,在一些配电和数据中心的采集点达到百万甚至千万级。目前这些数据大多采用关系型数据库进行存储,随着智能化的不断提升,对数据库处理能力、存储空间、查询能力等方面的要求会更高。与此同时,随着公司信息化建设不断深入,业务系统产生的数据量呈爆发式增长,部分业务系统面临存储升级成本较高、系统响应速度较慢等问题。

针对这些问题,一方面公司对业务系统数据现状进行详细分析,针对数量庞大的历史数据,基于大数据平台开展历史数据归档,不断提升系统访问效率,节约系统存储成本;另一方面,针对业务系统架构进行分析,在可能引起系统访问瓶颈的地方引入大数据技术加以解决。

安全性则是挖掘电网大数据价值的另一个不容忽视的方面。电网的大数据由于涉及众多电力用户的隐私,且地域覆盖范围极广,安全问题较为突出。王继业表示,公司的大数据将按照分级管理的原则,同步规划、同步设计、同步投入运行,并根据数据的重要性以及共享程度,确定哪些是可以开放的,哪些是需要逻辑强隔离使用,从而保证在云基础上数据系统的安全性。

此外,国网能源研究院管理咨询研究所高级研究员孙艺新认为,在安全保障的情况下,利用好大数据还要以电力能源价值链延伸为主线,实现业务价值链向电网外部延伸。一方面,在电力供给、需求、客户负荷特征等数据分析基础上,注重对用户的数据挖掘与价值发现。利用大数据技术,在需求侧管理、家庭能源管理、节能服务、智能家居、95598客户服务等业务中拉近公司与用户的距离,挖掘用户行为的特点;另一方面,由支撑内部管理转向提供外部服务,将数据资产作为一项产品或服务进行变现。

王继业认为,大数据应用有需要继续深化的方面,包括怎样实现内部与内部、内部与外部之间的数据融合,减少壁垒;如何建立一支具备信息化、电力、数据分析能力的复合型人才队伍等。作为一项新生事物,大数据处于不同的发展阶段研究思考的内容也不同。“只有发现问题才有助于解决问题,引导我们走向正确的路径。”

经过反复研究探索和试点,目前,公司大数据的价值正逐渐凸显。例如,公司采用大数据技术,对线损、电量等经营指标进行在线监测和分析。目前,已在部分省(自治区、直辖市)公司进行应用。另外,在今年春节前后30天时间,公司对部分省(自治区、直辖市)公司、333个地市公司共2.75亿用电客户、145亿条用电信息等数据,应用大数据分析方法,分别从用电类别、电网负荷、优质服务等角度,对春节用电情况进行了分析,形成11余万条分析结果。“通过大数据整合人口、经济、用电等数据,可以准确反应区域经济发展和用电客户的消费习惯,将极大地丰富电力增值服务内容。”孙艺新表示。

“目前,公司大数据研究和试点工作已经取得阶段性成果,但这并不意味着公司大数据的研究应用画上了圆满的句号,相反,大数据正处于进行时,未来我们要做的工作还有很多。”王继业强调。

9月14日,公司发布信息通信新技术推动智能电网和“一强三优”现代公司创新发展行动计划,强调要加快构建各专业共享的企业级大数据平台,积极开展大数据应用场景设计,用好大数据,充分发挥数据价值。

立足公司的发展战略,未来公司大数据的运用前景光明。“当前,中央提出实施国家大数据战略,公司又正处于构建全球能源互联网的新征程中,信息化的任务繁重。利用好大数据,挖掘大数据的价值,推进大数据在公司系统的广泛应用,是构建全球能源互联网的重要保证。”王继业说。

目前,公司已经建成了覆盖总部和省公司统一的大数据平台。随着国网山东、上海、江苏、浙江、安徽、福建、四川电力和客服中心等试点单位的企业级大数据平台上线试运行。电网业务数据在总量和种类上都已初具规模,接下来的关键就是要做好大数据的各项分析。

当前,电网业务数据大致分为三类:一是电力企业生产数据,如发电量、电压稳定性等方面的数据;二是电力企业运营数据,如交易电价、售电量、用电客户等方面的数据;三是电力企业管理数据,如ERP、一体化平台、协同办公等方面的数据。

随着信息化建设推进以及新能源发展,下阶段各专业会涌现更多大数据应用需求,包括公司大数据和其他行业数据的关联性、与经济社会发展之间的关系等。公司具备非常好的从数据运维角度实现更大程度信息、知识发现的条件和基础,从而实现立足数据提供运维服务,创造数据增值价值,进一步推动电网发展方式和公司发展方式转变,为公司构建全球能源互联网,推动实施国家大数据战略,提供更有力、更长远的支撑。

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