各位老铁们，大家好，今天由我来为大家分享蚂蚁量化交易平台，以及蚂蚁金服一旦上市,会发生什么的相关问题知识，希望对大家有所帮助。如果可以帮助到大家，还望关注收藏下本站，您的支持是我们最大的动力，谢谢大家了哈，下面我们开始吧！

本文目录

1. 蚂蚁森林真的只是小游戏吗
2. 蚂蚁金服一旦上市,会发生什么
3. 大数据基金逆势猛发 主动引入量化对冲策略

一、蚂蚁森林真的只是小游戏吗

1、观察了蚂蚁森林有一阵子，说说我的看法。

2、过去毕竟总戴着有色眼镜看支付宝，所以这个产品刚出来时，没有体验的欲望。过了一阵子，身边大家都开始集能量，群里也开始聊了起来。有人说，蚂蚁森林大概是继余额宝后，支付宝里唯一广受好评的产品了。于是我才又开始了解。

3、这次为了确保不是无脑消费支付宝，我特地找了支付宝蚂蚁森林的朋友来把关，他们会帮我关注事实错误（主观判断当然还是我说了算）。

4、我想从四个层面来说蚂蚁森林，由浅到深，从表面逻辑讲到商业逻辑。

5、我把蚂蚁森林这个话题扔到我的产品经理交流群里，大家讨论最多的、也最有争议的点就是，这是不是支付宝社交战略的一环。

6、偷能量的玩法跟当年风靡社交平台的偷菜并无区别，有目共睹的是，把偷菜的玩法复制到蚂蚁森林，就可以快速制造大量的互动、大量的用户活跃度，以及大量的好友添加。

7、（在蚂蚁森林页面，有很醒目的排名模块和添加好友模块）

8、但是三个转化在支付宝社交战略上的意义，估计只能算导个流而已。玩蚂蚁森林的人，虽然产生互动，但这个互动复制不到其它的环节；用户在蚂蚁森林的打开率，也平移不到其它功能上去，而支付宝打开率已经很高，蚂蚁森林在提高支付宝用户留存上也使不上劲；好友添加也就只能算导个流，让通讯录里躺着那些好友，但永远不会在偷能量之外做点什么。

9、其实根据支付宝朋友的说法，蚂蚁森林根本不是做社交战略的一环，他们甚至没有成立专职的部门，到目前为止仍然是作为虚拟项目操作的。蚂蚁森林成立之初，实际上是归属于支付宝三大账户的碳账户之下的，换言之说，这个产品完全就是从绿色金融的角度出发设计的，能够给社交导流，也只是设计出的玩法带来的附加收益。

10、那么碳账户是什么呢？这就是第二个层面了。

11、这两个概念都是支付宝提出来的，相比于马老板提出来的一大堆概念，它们还是比较落地的。

12、碳账户并非是炒概念，或者做公益，而是在可预见未来会愈发重要的、很实际的一个金融名词。在完成《联合国气候变化框架公约》和《京都议定书》规定的碳排放量时，国家之前可以进行碳汇交易，也就是说，二氧化碳排放量是完全可以用真金白银来买的。

13、在很多国家，都有所谓碳税，也就是高污染高排放的企业，要交一定的费用，这个费用原则上就是对破坏环境的弥补。而绿色生产的企业，可能会领受很多补贴。更进一步，碳交易市场里，高污染高排放的企业，也可以直接购买碳排放的量。

14、（图片来源：碳排放交易渐行渐近--大河网）

15、再过渡到个人，也就意味着，每个人的绿色生活，都能够拥有自己的碳账户并积攒下所谓能量，这些能量都是可量化的、具备实际价值的。

16、蚂蚁森林与中国北京环境交易所（CBEEX）合作，研发出了一套算法，涵盖网购车票、地铁出行、生活缴费、预约挂号、ETC缴费、步行、线下支付和电子发票，后续还会接入共享自行车、绿色包裹和电动汽车充电桩。这还只是个开始。

17、未来如果打通更多环节，比如买了更环保的家具、买了低排量的车、步行出门而不是打车、无纸化办公和阅读......将更能定义好每个人的碳账户。碳账户只要定义好，只要运转起来了，就意味着有交易的可能，这样金融上的意义就大了。

18、如果说社交导流是碳账户布局下的附加收益，那品牌形象的提升就是更大的附加收益了。

19、蚂蚁森林之所以少有差评，也跟这本身是公益项目有关。毕竟从政治正确上说，你很难批评做公益这事儿。

20、种在阿拉善的那一片梭梭树可都是真真儿的，都有据可查。而且跟许多公益项目只捐钱不同，大家都是用玩的方式来攒能量种树，把虚拟的树变成了真的有价值的树。至少在我来看，蚂蚁森林在逐步缓解当初生活圈带来的负面形象。

21、这种形式的产品，的确是公益项目的创新。据说在一些国际会议上，许多国家都向蚂蚁森林表达过强烈的兴趣。单纯从公益的层面，蚂蚁森林称得上是非常亮眼了，不过这个亮眼也是有成本的，这就是我接下来要说的。

22、（蚂蚁森林在阿拉善的梭梭 6号林）

23、蚂蚁森林成长路径中最关键的点就是，能量种下的树，是真的树，这可以算是整个产品的点睛之笔。在他们团队设计产品的时候，最初也是只考虑虚拟的种树，但始终觉得不太够、意义也很有限。据说当时他们随口一说，要不种真的树？这个想法是前所未有的，也意味着巨大的挑战。在反复斟酌和确认后，他们仍然决定就是种真的树。于是他们就真的找到了阿拉善 SEE。

24、从去年 8月到今年年初，短短不到半年，蚂蚁森林就积累了 2亿用户，活跃度高得可怕（朋友说不能公开），种了上百万棵树。网上一片好评，用户玩得开心，也做了公益，叫好又叫座。从表面数据看，也远远把大家耳熟能详的很多主流互联网产品抛在后面，这样的成果可以算是十分成功的。

25、但作为创业者和产品经理，我深知并不简单。因为在用户开心的背后，有支付宝巨额的投入。在 1000000棵树的背后，是这 1000000棵树的成本，真实地从蚂蚁金服的腰包里出去了。

26、单纯从产品逻辑上看，应该是说，用户做了绿色行为、增加了碳账户里的绿色能量，蚂蚁金服用真金白银去买了树，然后用树向用户交换了这些能量。看起来，的确是用户的绿色行为转化成了树，但在转化的过程中，成本是由蚂蚁金服买单的：

27、用户创造绿色能量-蚂蚁森林花钱向公益组织买树-用真实的树购买绿色能量

28、一个好的产品逻辑应该是可以持续运转，并且不担心天花板的。比如，微信从来没有一天担心说，他们用户太多了怎么办；淘宝也不会突然说，哎呀现在卖的东西太多了、流量太大了。但是蚂蚁森林会担心。如果种一亿棵树，蚂蚁森林还愿意接着做下去吗？

29、有人会讲，这是互联网+公益啊，公益项目怎么能只谈钱呢？公益项目也是要讲商业逻辑的啊。我们举个例子，微信和支付宝都有的走路换公益金的方式，商业逻辑就更清晰——用户走路，有广告需求的企业埋单。这个交易，用户付出了注意力和绿色行为，收获了公益金，而企业付出了费用，收获了用户的注意力和品牌形象。这样的公益商业逻辑也能够成立。

30、蚂蚁森林的逻辑里，用户付出了绿色行为，收获了真实的公益行为（种树），而蚂蚁森林付出了费用，似乎仅仅收获了品牌形象（大家的一致好评）和有些薄弱的社交导流。对蚂蚁森林来说，他们没有付费引流到什么产品的需要，反而他们的流量是来自于主产品支付宝的。在目前的规划里，蚂蚁森林也没有商业化的打算。

31、看起来这个逻辑还是花钱买用户开心。

32、前面也提到了碳账户的概念。蚂蚁森林既然为了碳账户而生，那么现在也就是在培养市场培养用户的阶段了。在大家积攒的能量越来越精细、能够真正放在市场里交易之前，在碳账户真的成为支付宝三大账户之前，也许仍然是烧钱的阶段。在转机到来之前过渡期要垫的成本，蚂蚁金服究竟愿不愿意一直掏下去，愿意掏多少，这都要打个问号了。

33、最后说说我个人观点：蚂蚁森林算得上是一次很有意义的尝试。我觉得这个尝试在大家经常提到的「互联网+公益」上的价值，远没有在未来绿色金融上的价值大。在公益上、在环保上谈钱、谈商业逻辑看似显得奇怪，但事实是，公益和环保要跟现实商业的逻辑产生良好的互动，才能更有效地运转起来。当我们的绿色行为真正产生价值，这个价值是真的可以在市场上交易的，那环保事业，可能登上一个全新的台阶。

34、用产品和技术的力量真正改造一个行业，是每个互联网人的梦想。我想蚂蚁森林的同学，也很期待那一天的到来。

二、蚂蚁金服一旦上市,会发生什么

1、首先我们大家都知道现在马云的支付宝可谓是如日中天，全世界都在享受着支付宝带来的便捷生活，那么我们可以简单的设想一下蚂蚁金服一旦上市会发生什么？

2、蚂蚁金服包括的项目很多，保险，金融，股票等，这些都是很多项目。

3、但是我们可以肯定的是蚂蚁金服一旦上市，这也就意味着中国的支付行业还是持续的领先与全世界，并且别的国家在未来十几年根本超越不了。即使有也会有天花板。

4、到那个时候中国就是世界支付行业的老大，这一点是毋庸置疑的。

5、还有就是支付宝将会更加方便我们的日常生活，上市之后势必会有更多的功能来供人们选择。

6、最后很有可能人们以后出国完全不用兑换外币了，因为只要手中有支付宝就可以完全的解决，又方便又便捷总之支付宝是中国民族的骄傲。

三、大数据基金逆势猛发 主动引入量化对冲策略

大数据基金逆势猛发主动引入量化对冲策略

大数据正在持续激发商业模式创新，不断催生新业态，成为互联网等新兴领域促进业务创新增值、提升企业核心价值的重要驱动力。大数据产业正在成为新的经济增长点，对未来信息产业格局产生重要影响。在各个互联网平台纷纷拿出自己的数据做成金融产品的同时，基金公司也在希望借力大数据基金，抓住成长于互联网时代的新一代基民。

六月以来，国内资本市场逐步走弱，基金募集依然极度低迷。新基金不仅首募规模惨淡，且频现延长募集问题。行情不好，公募也明显放慢了新产品的发行节奏。而其中，大数据基金反而是静流中的一股暗涌。不仅形形色色大数据指数陆续面世，而且基于这些指数开发的产品也将列队发行。

大数据指数的开发也进入精耕细作的阶段。公募对互联网数据的要求越来越挑剔，尤其要求与投资者行为密切相关。公募合作的互联网平台从百度、新浪财经，亦发展到雪球、腾讯自选股、同花顺等记录了投资行为的平台。

中国公募基金行业对大数据引入投资的应用还处于初级阶段，因此开发较为简单的指数型基金是多数试水者的首选。然而，今年6月中旬以来A股接连几度大跌，让始终保持高仓位、必须跟随指数的大数据指数基金面临着业绩的压力。

震荡市中，配置了代表转型方向小票的高仓位大数据指数基金遭遇重挫，先行者也在思考这类产品如何转身的问题。如今，大数据基金产品的开发走向了仓位和操作更加灵活的主动量化趋势，引入对冲策略。

经济观察报注意到，仅是今年7、8两个月份，中证指数公司已发布三条与雪球相关的大数据指数，三条与银联相关的大数据指数，一条与360旗下的搜索引擎有关的大数据指数，一条与搜房网房天下有关的大数据指数。记者了解到，博时基金、大成基金、天弘基金、中欧基金、鹏华基金正在开发基于上述指数的基金产品，将在未来两三个月内发行。

大数据基金始步于2014年，升温于2015年。去年，广发基金[微博]与百度的合作打响大数据基金头炮;今年，除了新增南方、博时、大成、天弘、中欧、鹏华、嘉实等将近十家试水者之外，产品发行的速度和数量均在今年明显上升一个台阶。记者了解到，博时和大成等公募基金公司已经把大数据基金的开发作为公司的战略重点。

年轻的大数据指数尚未建立自己的地位。大数据是否只是营销的噱头，仍是多数基民心中挥之不去的质疑。对此，博时基金副总裁王德英以量化基金在国内从不受重视到大受欢迎的经历勉励自己。他认为，前几年尚未做出业绩的量化基金发展得不温不火。但从去年开始，一些运作时间较长的量化基金已积累出业绩，尤其是在今年股市震荡期中成为很多投资者在债券、固定收益类产品之外的避险之选，“希望多积累点业绩，来说服投资者。”

大数据因子的出现，寄予了公募在投研方式变革的期望，也希望能够把大数据开发成一个良好的策略，帮助原有的量化模型跑赢市场。

大数据基金的选股多采用“多因子”模型，参考此类基金的基金合同，大都采用“财务”、“动量”、“大数据”等三类因子选股。

王德英介绍，目前各家公募所引用的互联网数据要么与基本面有关，如银联跨行交易数据，以及蚂蚁金服旗下支付宝[微博]金融信息服务平台提供的网上消费类统计型趋势特征数据;要么是与市场信心或情绪有关的数据，如反映市场热点的百度或新浪财经等。

华南一位大数据指数基金经理告诉经济观察报，大数据跟投资的相关性大小对最后出来的指数产品的影响并不是那么直接，还取决于它跟现有的模型匹配的程度有多大，“如果它在某一段时间的市场情况下我们觉得表现会好，会增加它的权重，有时候会降低。”

大成基金首席战略官温智敏认为，原则上随着对大数据的应用能力的提升，大数据的权重会越来越大，“包括我们关于这支产品或者后续的产品方面在未来会把互联网的元素强化。”

经济观察报了解到，大数据指数的选股模型的优劣取决与各家公募在量化投资领域的积累。仔细研究发现，来自各个互联网平台的数据只是选股模型中的一个因子，且所占的权重目前还不大，少则六分之一，多则三分之一。

王德英表示，将大数据因子融入原有的量化模型中，考验的是模型的成熟度。包括大数据在内的各个因子的权重并不是固定的。不同因子如何调配才能优势互补，需要多年的运行经验才能总结出来，“模型经常要调整，哪个失效，要剔掉;要不断统计和优化。”

这意味着大数据指数和传统被动管理型的指数有较大差异。通过多个因子策略的调整和权重优化，大数据指数可实现一定程度的主动管理。

目前市面上的大数据指数基金多数是每月调一次仓。一位不愿具名的大数据指数基金的基金经理告诉经济观察报，现在大数据指数都是一个月一换仓，换手率比其它的主动管理型基金还是偏高一些。其进一步揭示了产品局限性和风险性，“主动管理型基金可以挑时间换仓，而我们每个月就定期这样去换，如果赶上时间点不好，大容量可能会容纳不下。”

前述基金经理管理的大数据指数基金并没有设置最大的规模。其表示，“规模如果太大可能会影响一些调仓，尤其像现在股市不好成交低迷的情况。但是三十亿、五十亿正常规模的基金应该是没问题的，毕竟百只股票三千万、五千万，即使换仓一天换不了，拿三五天、一周来换的话也是很合理的。”

不过，与主动型基金相比，大数据指数基金的管理费用低廉具有明显的竞争优势。一位业内人士认为，这也是策略指数能够在很短的时间内获得市场和投资者广泛青睐的一个重要原因。

温智敏告诉经济观察报，策略指数在国外很重要的一种策略就是等权重。传统的指数采用的是市值加权的方式，意味着更看重所谓市值较大的股票。而大数据指数则是在等权重的情况下，由模型中的多个因子去考量和选择。

温智敏认为，现在经济转型的情况下，资本市场更加看重成长性股票。等权重的方式下选出了大量的小票，是有资本市场的判断逻辑在背后支撑。

然而，先行者却在实践中发现了问题。倾向于小盘股的特点导致其收益不稳定。

以最早成立的广发中证百度百发策略100指数基金为例，其募集金额曾高达23亿元，基金的成分股为100只，成分股中中小盘股占比较高。该指数策略采用等权重方式，以23亿元的募集金额来看，每只股票的配置资金为2300万元。值得投资者注意的是，中小盘股较多，当基金进行调仓时可能将产生一定的冲击成本。

近几个月的震荡市中，受伤最大的是那些被认为代表转型方向，最有上升空间的小票。配置了小票的高仓位大数据指数基金，便在这一过程中遭遇了较大的回撤。百发100指数基金便是其中一员。

百发100指数基金自去年运行以来，广发基金意识到该基金的规模局限性，广发基金大数据混合基金经理季峰表示，“假设在极端行情下，市场流动性匮乏，成分股大部分集中在小盘股上，后果就是交易过程中会产生巨大的冲击成本，对基金业绩造成影响。”

高仓位，主动性差，作为第一波大数据指数基金的先行者，广发基金思考着如何更好地发挥大数据的优势。指数型产品碰壁之后，首只大数据主动量化基金广发大数据混合在解决问题的背景下诞生。记者发现，新发的广发大数据混合在仓位上更加灵活，为0~95%之间，而非百发100那样在任何时候都必须保持90%以上的仓位。

在加权方式上，第二代大数据基金也做了改变，抛弃了等权的方法。广发大数据混合不再像此前那样按等权重买入，而是按照市值比例进行配置。季峰认为，由于加权方式采用类市值加权，因而基金规模不做任何限制，调仓的流动性风险和冲击成本将大幅降低。此外，在应对下跌趋势时，除了降低仓位，一旦展开趋势性行情时，该基金也会开股指期货空单对冲。

股市行情震荡，让市场上基金的业绩表现分化。基金管理公司也开始从侧重指数型产品转型到侧重主动管理型产品。主动管理型能够在大数据选股的优势上结合择时对冲风险。

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