大家好，资产交易平台产品经理相信很多的网友都不是很明白，包括做一个数字资产管理系统产品经理需要做什么也是一样，不过没有关系，接下来就来为大家分享关于资产交易平台产品经理和做一个数字资产管理系统产品经理需要做什么的一些知识点，大家可以关注收藏，免得下次来找不到哦，下面我们开始吧！

本文目录

1. 做一个数字资产管理系统产品经理需要做什么
2. 什么是金融产品经理
3. 关于对互联网金融产品经理的认识

一、做一个数字资产管理系统产品经理需要做什么

信息系统是一组相互关联的成分，这些成分收集（收取）、处理、存储和分配信息，以支持组织决策的制定、协调和控制。此外，还可以帮助管理人员和工作人员分析问题，使复杂的问题形象化和创造新的产品。

所有被组织应用于基于计算机的信息系统以及支持它们的技术。

原始事实：代表着在被构造成人们可以识别的形式之前的组织之中或者组织所处自然环境中的事件。

信息意味着数据已经被构造成为对人类有意义和有用的形式。

信息：销售最快或销量最多的某品牌洗涤剂的销售总量

6.信息系统中产生信息的主要活动有哪些？

输入：是完成对组织内部或外部环境中的数据的捕捉或收集

处理：是将原始输入转变成为更有意义的形式

输出：是将处理过的信息传送给使用它的人们或者传送给使用它的活动

（反馈是一种输出，被返回给组织中合适的人员以帮助他们评价或者修正输入）

1)从资本管理：信息技术投资占总企业投资最大份额

2)从工商业活动：信息系统是进行工商业活动的基础

3)从生产率：信息系统和信息技术对提高劳动生产率起着非常关键的作用

4)从企业战略：信息系统帮助企业在市场、新产品开发、服务创新等方面取得战略机会和优势

5)从回报：高效运用信息技术的企业能够从信息技术投资中获得优厚的回报

6)从科技发展：因特网的增长带来了技术的汇聚，传统的市场和分销渠道正在减弱，新的市场正在创建

7)从企业发展：企业发生转型，趋于扁平化、分散式，数字化企业出现

从经济发展：在信息化的推动下，形成了一种以信息与知识为基础的新的经济形态，基于知识和信息的经济不断崛起。且经济活动全球化的趋势大为加强。

以上都需要信息系统和信息技术的支持。

8.研究信息系统的研究领域和研究方法：计算机技术等等

计算机科学：建立可计算理论、计算方法、高效的数据存取方法

管理科学：建立决策和管理经验的模型

运筹学：组织参数最优化选择的数学技术

社会学：群体和组织如何影响信息系统开发的性质，以及信息系统如何影响个人、群体和组织

二、什么是金融产品经理

 1、金融产品经理主要是负责设计理财产品和投资类项目的高级管理型人才。

2、金融产品经理需要深刻理解制，并负责对接银行保险公司及其他理财机构等。

二、原来是做(移动)互联网产品经理的,刚进入金融互联网领域...

搜一下：原来是做（移动）互联网产品经理的，刚进入金融互联网领域，怎么能快速学会必要的金融知识？

三、1小时读懂互联网金融产品经理

第一部分：互联网金融公司业务体系内的4类产品能力

第三部分：想从事互联网金融行业？收好这些实用建议

2、对想求职或转型的同学提供后续学习思路

一、你必须了解的互联网金融平台4类产品能力

通过对一些基本的概念的详细讲解，辅以举例的形式，降峰老师通俗易懂的让大家迅速了解互联网金融平台产品经理需要具备的能力模型。

风控、通道、收银台、商户管理权益是主要构成互联网金融平台的4类产品能力，或者称为基础功能，是每个金融人都需要了解的，也是经常被提及的。

1、风控：顾名思义，就是风险控制，金融平台最重要的支撑能力。

除了金融平台和银行外，我们用到的很多产品背后都有一套风控的逻辑，比如网站账号体系。

举个例子：大家经常会遇到这样的情景，在异地、新设备等状态下登录网站，会提示存在风险，需要输入额外的验证码；在银行申请信用卡或白条业务时，虽然信息填写很完整，但有时仍然会被拒绝。这都是背后的风控系统在进行相关的逻辑处理工作。

那具体风控系统在做哪些事情？拿银行来说，一般银行的风控部门主要在做三件事：

事前防损（事件发生之前进行资产的防损预测）；监控止损（事件过程中实施的监控，防止发生异常情况）；合规控制；

互联网金融的风控也在做类似的事情，风控的核心有两块：风控规则和模型。

1.1风控架构中重要的产品能力输出又包括了坚实数据支撑、实时风险管控、安全服务输出、多方外部合作 4个模块。这背后依托的是机器学习和大数据的能力，其中机器学习是一个比较复杂的系统。（注：机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能）

而每个公司都有一套自己的风控策略，比如支付宝、微信支付，背后都有庞大的团队在进行数据厚度和模型的建立。这里也可以提一下，风控的PM（产品经理）和RD（研发工程师）是一个门槛较高的职位，工作分工较细，同时专业度也很强。

1.2风控作为互联网金融产品重要的基础功能之一，在平时的工作中经常在用户体验和打扰率的博弈间权衡和前行。简单比喻风控，就是把有风险的坏人拦在外面，把好人放进来，让坏人很难受，让好人很舒服，这是产品想要达到的理想预期。

风控有两个重要的核心知识点：能力数据

先谈谈能力的部分，更多结合信贷风控的建设来举例。

四项元素验证：是用户实名验证的基础，包括姓名、身份证号、手机号码和一些基础的用户信息。风控的数据库里面有很多类似的字段和规则，大部分都是主动获取的，需要端能力来支撑，而且是一个不断更新的过程。

黑名单的厚度：黑名单大家比较好理解，也比较常见，名单有黑名单，有白名单。黑名单是风控中的一种策略。厚度就是数据的丰富度。那么针对黑名单来讲，拿到越多越真实的黑产数据或者异常账户的名单，越有利于业务的良性发展。所以在日常工作中，会和很多机构一起完善和共建黑名单的生态，同时会进行一些共享合作。这是风控里虽小但很重要的一个环节。降峰老师对厚度这个词希望大家多多理解。

多头借贷：人是活的、是变化的，同一个人会在很多地方产生行为，有好的、有坏的，这就会产生多头借贷。这个时候模型就起到了动态调节的作用，模型有两种，一种是前置模型，一种是后置模型，它们解决不同的问题。

前置模型：解决一部分人信用预判和授信的问题，比如可以解决无业人员的申请问题；

后置模型：更多的是解决后期的反欺诈、后向行为（用户后续的操作行为，以及交易层面进行的异常交易，在这个过程中发现问题并实时拦截）。

根据场景的不同，用到的模型和风控规则也不一样。

黑产：比如说非法数据的窃取与交易，网络攻击与敲诈勒索，网络，手机木马、挂马与人海战术、打马产业等等。黑产其实是一个很讨厌的事情，但从事金融的每天都在和钱、和黑产打交道，所以每个平台也都为此努力着。

催收：作为信贷业务，我们把钱放出去，也要把钱及时收回来。所以说让用户及时还款、进行催收就是一个非常重要的事情。

催收方法有很多，从轻到重。大家可以脑补一下，如果我们的信用卡逾期了，或是借了别人的钱以后，后续的一个场景。具体催收的策略，每个公司都不太一样，在不同的时间段会采取不同的策略，也会有各种形式，比如APP、短信、人工催收、机构进行提醒等，最终目的就是把钱尽快收回来，因为很多人只是忘了，而不是恶意欠钱。所以说催收策略要根据情况进行调整，不一定一竿子打死，会采取逐步提醒，最终让用户把钱还回来的方式。

降峰老师在这部分提到，前段时间，国内某家合作机构发生了400次的信贷申请，但却有700次的套现行为，这时候金融产品的风控异动关联逻辑就会起到作用。我们会根据数据库里面存储的终端号、用户的账号、交易的时间和交易数据进行多维度联动的判断，同时我们挖掘出每一个连带的账号、每一笔交易，把这些异常的账号和交易进行一网打尽，这就是一个异动关联的逻辑。

风控是最复杂的环节，很多时候我们并不能看到它的全貌，它是一个相对封闭的黑盒子，里面的规则也是最高机密。所以站在用户角度，一个产品如果在使用过程中感觉不到风控的存在，那么这个风控系统就是成功的。

通道的建设和完整度是支付公司底层地基能力的体现。

2.1从能力上看，通道可以简单分为收款、打款、鉴权这几类。

降峰老师提到，比如：我们在支付平成一次付款需要收款的通道，发起一次余额的提现需要打款通道，在绑定一张新银行卡的时候，平台需要验证你的基本信息、基本卡要素、判断卡类型（是信用卡还是借记卡、外地卡），同时进行身份核实，证明“你就是你”，这个时候要用到鉴权的通道。

中国的银行有很多，其中包括很多的商业银行，金融产品和银行通道的合作数量、质量，决定了一个平台绑卡的支持能力和后续服务的扩展情况。

举一个简单的例子，比如我们接入了一个香港外地卡的通道，那么用户就可以在你的平台上绑定一张香港的卡片并且进行后续的消费和扣款业务，我们称为外卡收单，所以支持外卡就需要进行这种通道的合作。外卡分为万事达、VISA等，每家都需要合作，才能支持这种卡组织卡的绑定和后续行为。所以说现在每家平台支持的卡列表都不太一样，有的平台借记卡多一些，有的平台信用卡多一些。

2.2从属性上分，通道又可以分为快捷通道、理财通道、大额通道、代扣等很多细分。

那么从业务模式上来讲，不同的通道，只能干符合自己的事情。在一定情况下，它是不能混用的，因为里面有合规的要求。比如说我们购买理财，可能需要走理财的通道，如果你只有一个快捷的通道，中间是不允许进行这样的操作的。最近合规比较严，有很多实名认证，包括转账限额的一些要求，所以最近每家支付公司都在对合规要求进行系统的整改。

2.3每接入一家银行，通道其实需要付出很多努力。

其中涉及几个环节，首先是商务谈判，清算规则的制定、对账文件、退款接口、还有订单关联的逻辑，包括财务后台怎么去进行对账的验证，发生异常数据时怎样进行调账，这样的事情都需要前期去谈清楚、说明白，并且进行相关的调试和开发，才能完成一个通道的接入。

在整个过程中，通道其实也有维护的情况，我们会遇到临时维护和某个通道临时下线，所以说通道是一个不断动态调整的过程。

比如：A用户是招商银行的卡，需要讲钱打入另一个招商银行的账户，那么我们最好用直连通道，就是用招行的通道进行资金的划拨，如果没有接入招行的通道，或者招行通道临时维护，那么这个时候有一种解决办法叫做跨行清算，就是通过其他银行进行绕道清算。

央行“超级网银”就可以进行跨行的结算。负责这类产品的PM就需要懂很多财务、结算、还有合规的知识，而且他们一般在基础账户组、或者是底层支撑组这样的体验线。

聊完了通道，降峰老师曾经参与了收银台项目的建设，下面说一下收银台。

收银台是离大家最近的产品。绑一张银行卡、输入密码、消费扣款、收到扣款的短信和温馨提示，这些流程都是在收银台内完成的。

收银台是整个产品中的一个上层结构，它更多的是完成用户端的支付能力，然后将钱结算给商户。同时不同的收银台会有很多的形式，会适配不同的商户和业务来进行接入。

下面是收银台的核心知识点，列了部分典型的类型。

3.1线上收银台，种类很多，除了大家熟悉的支付能力外，目前市面上出现了所谓的第四方支付公司，将以上提到的常见支付能力进行集成输出，打包提供给中小型商户使用，这样可以大大的节省成本。中小型商户只需接入这一家，就可以使用很多四方支付平台。

3.2线下支付大家日常中用的很多。如扫码支付，普及率很高。

3.3除了以上，还有比较新型的银联云闪付、Apple Pay。云闪付和Apple Pay底层的逻辑是一样的，就是银联的闪付pos机，由此可以看出，苹果支付和银联的合作关系还是比较紧密。

谈完这些能力，降峰老师谈谈下面的部分，作为一个完整的金融生态闭环，商户管理系统是重要的后台能力。

这个后台包括很多的子模块，比如说资质的申请、认证、订单的管理、账户的管理、资金流的管理、还有子商户的管理等，每个模块需要互相配合，完成各自专业的事情。

大家知道商户现在不是单纯地只需要一个基础管理体系，它也很在乎用户体验，也需要更多的营销能力来进行支撑。权益管理和营销管理的能力已成为各个平台争夺的资源，让商户资源、平台资源最大化的利用、共赢。那么如何利用这些营销工具更好的获客和促成转化的留存？也是需要一套完整的能力和一套系统去支撑。

每个产品能力都是一个独立的团队在负责，PM日常工作会思考如何取舍功能、找到核心功能点、将功能进行优先级的排序来逐步的满足用户和商户的需求，同时需要进行漏斗的分析，看哪个功能对用户是最有用的、用户在哪儿个缓解流失最多。

二、互联网金融的3大业务——支付、理财、信贷

在市面上每类业务都有独立的公司和app的存在，也有这样的综合体的公司/APP，比如说支付宝、京东金融和百度金融，这三大业务其实都有涉猎。这3大业务的支撑作为一个底层的能力，相互依托，相互获客。

支付是最底层的一个能力，在用户进行理财和信贷借款时，都需要用到收银台和支付这样的能力进行支撑，同时三者又是一个互相耦合的关系，会进行互相的促进。

三、想从事互联网金融行业？收好这些实用建议

当你在一个类金融公司入职，或者最开始选择产品方向的时候，3大业务能力差异和知识结构差异还是挺大的，后两者需要更多的是知识的沉淀和知识背景，才可以做的更好。降峰老师弹到下面几个场景：

3.1比如说理财和基金需要很多专业的知识，信贷业务也是一个相对垂直的领域。当然，如果你只是一个执行层面、负责其中的一个模块的话，你可能不需要了解很全面，专注一个点去深扎即可，这也是大部分产品经理目前的一个工作状态。

3.2如果说你去了一个理财方向的公司，恰巧面试的也是一个理财方向的产品经理，又恰恰是偏前端或者说是偏业务的一个产品，那你可能需要了解一些词，比如说安全性、收益性、流动性、时间性等这些都是什么意思？同时还需要明白活期、定期、保险、转让、众筹等这些理财产品，每一种产品的特性和差异点。

3.3那么，如果你面试的是一个支付方向的产品，那么你可能需要了解这些知识：什么叫非银行支付机构？什么叫合规？一类账户、二类账户、三类账户分别是什么意思？同时，你可能还会了解到收银台，收银台有哪些形式？每种形式大致的流程和竞品的情况？收银台里边的一些基本的功能？还有它本身背后存在的一些逻辑？

降峰老师在最后总结到，大家应该也发现了，每种业务需要了解的知识点和方向，其实还是不太一样。了解了这些路，才能更好的看准坑去跳，跳之前也要掌握必备的技能，了解基础的知识，而不是什么都看，什么都不精。有兴趣的可以私下联系降峰老师。老师的微薄可以搜索 i旋风风风无敌。

降峰老师2005年入行，目前任职百度钱包高级产品经理，中国首批互联网个人网站站长，曾在粉丝网、海南航空集团、百度任职。美国亚杰汇商会创业孵化辅导员，麦子学院等平台的高级讲师。

三、关于对互联网金融产品经理的认识

1、近段时间，和业内的小伙伴们聊得最多的就是对互联网金融产品的创新研发，而对于互联网金融产品到底是什么，却被很多小伙伴狭义的理解为了网络借贷资产端的产品，当然，不可否认的是资产端产品确实是网络借贷的核心与根本。

2、下面，我就结合网络借贷行业的产品，谈谈对互联网金融产品经理的一些认识。

3、简单来说，互联网金融就是互联网与金融的有机融合，让作为资金融通功的金融具有了开放、平等、包容、分享的互联网精神。虽然互联网金融属于新兴业态，但是其核心基础仍然是金融，互联网作为工具和渠道只是改变了传统金融的存在形态。

4、从2013年互联网金融元年开始，各类型的互联网金融业务模式也逐渐成熟，出现了第三方支付、网络借贷、众筹、大数据金融、信息化金融机构与互联网金融门户等多种模式。

5、经过三年多的快速发展，现阶段的互联网金融领域，除阿里的支付宝与腾讯的财付通外，当以网络借贷领域的发展最为迅速。这不仅体现在网络借贷平台与从业人员的数量剧增，而且关于该行业出现的问题与政府监管以及与社会关注度也是最多的，同时也是对消费者影响最大的一个领域。

6、何谓网络借贷平台，按照2015年十部委联合发布的《关于促进互联网金融健康发展的指导意见》来解读，网络借贷平台被定性为互联网信息中介，只能为投资方和融资方提供信息交互、撮合、资信评估等中介服务。

7、同时具备互联网与金融基因的互联网金融的产品，则分笼统的为金融产品与互联网产品。金融产品在于保证互联网金融平台核心业务顺利开展，互联网产品在于保证金融产品的脱媒与去中心化。所以，网络借贷领域也可理解为包括了金融产品与互联网产品。

8、按照网络借贷平台的功能来看，其作为信息中介，连接了投资方与融资方，投资方与融资方消费的产品都是金融产品。

9、对于金融产品经理来说，其与互联网产品经理完全不一样：金融产品经理关注的核心是资产的风险控制、期限、利率等，他需要具备与金融相关的专业知识，对资产端风险的识别与判断能力；而对于Axure、Mockplus、Visio之类的原型工具也不需要掌握，甚至连PPT都不一定需要做得很漂亮。作为互联网下金融产品，业务模型的标准化是决定体量能否做大的基础，并同时将坏账控制在可接受范围之内。为此，金融产品经理就必须对标准资产的各个风险点进行详细的考察与分析，对每一步的业务步骤进行评估并设计，并通过不断的完善与调整方可形成一套标准化的业务流程，在做大规模的同时保证资金的安全性。同时，金融产品经理还需要对资产在每个环节出现的问题进行预估，并预先设定好解决办法，以此能最高效完结坏账出现后的影响，顺利、安全的收回资金，保证流动性。即使是现在的大数据金融，通过线上数据的收集与分析来判断资产的优良，其实质仍然是寻找风险点并进行评估（当然，大数据风控的产品模型是有互联网产品经理参与设计的，但该产品的用处也是针对于对风险进行识别的传统金融领域）。

10、虽然金融产品是网络借贷平台最为根本的产品，并且解决了金融存、贷、汇功能当中的贷与汇，但是依靠规模效应生存的网络借贷平台，则必须很好的解决对应资金的流动性问题。对于存这个功能开发的重任则落在了互联网产品身上。而网络借贷平台又属于一个重互联网运营轻互联网产品的领域，为此，投资用户注册、用户投资金额、用户投资频次等核心指标是互联网产品经理需要通过设计对应的互联网产品配合运营团队来完成。通过完善网站的用户体验设计来实现用户的粘性以及提高用户的活跃度，使设计适合线上交易的理财产品合规合法以及符合用户的消费习惯与风险偏好，并通过设计各类活动与游戏来对用户进行拉新与留存。

11、总的来说，金融产品经理更多的是偏线下与资产风险，多属于风控人员的职责；互联网产品经理则是偏线上与用户体验与交互，多属于产品人员的职责。

关于资产交易平台产品经理到此分享完毕，希望能帮助到您。