大家好，今天来为大家分享量化交易平台 恒生的一些知识点，和做量化交易一般用什么软件的问题解析，大家要是都明白，那么可以忽略，如果不太清楚的话可以看看本篇文章，相信很大概率可以解决您的问题，接下来我们就一起来看看吧！

本文目录

1. 什么软件可以程序化交易
2. 做量化交易一般用什么软件
3. 马云退休了,他的恒生电子怎么办

一、什么软件可以程序化交易

我做了5年程序化交易，每年稳定盈利30%。我来回答这个问题

首先，我不清楚楼主想做股票程序化还是期货程序化。如果是期货程序化，那国内有很多平台，我来介绍一下。

WH8：文华财经旗下的软件，使用麦语言编程，编程方法简单，非常适合初学者上手，学习一天就可以编写简单的交易策略了，而且这款软件整合了很多交易指令和函数，虽然简单却可以编写很好的策略。不过这款软件如果实盘是需要收费的，一年7800.模拟盘免费，非常适合学习。推荐六星：******

WH9:文华财经旗下的软件，使用宽语言编程，这是一种类似于C++的编程语言，初学者学习起来相对复杂，优点在于可以实现相对复杂的算法，编写复杂的策略，也可以编写对冲套利，高频算法交易等策略。实盘收费一年12000.非常适合机构或者有编程基础的人学习。推荐5星：*****

TB开拓者：这是一款比较开放的软件，使用的也是类似于C++的编程语言，和宽语言类似，大部分是相通的。这款软件没有年费，不过对于每笔交易需要额外支付一定的手续费。TB在国内用的很多，有很多的学习资料和策略。也可以实现复杂的算法交易，对冲交易，高频策略等。适合小散户并且学习能力强的人。推荐5星：*****

金字塔：这款软件有类似于麦语言的相对简单的编程方法，同时也可以使用python高级语言来编写相对复杂的策略，软件年费3800。适合没有编程基础的人员学习。推荐5星：*****

快期天勤量化：快期旗下的量化平台，使用python编程语言，这个相对于C来说更简单一些，但是比文华的麦语言要复杂很多，目前天勤量化是免费的，实盘也可以免费。Python是高级语言，同样可以编写非常复杂的算法交易，对冲交易，高频交易等。而且天勤量化有K线数据支持，不需要自己处理数据问题。只是目前的学习资料较少。用的人不是很多，但是有大型机构再用。适合有编程基础的人学习。推荐5星:*****

VN,PY：这是一个开放的平台且免费。使用python编程语言，可以实现数据分析，数据处理，机器学习，算法交易。目前很多选股的策略都在用这个编写。学习起来相对复杂，需要有专业的python编程能力，需要自己处理K线数据，对接交易所接口。非常麻烦。不过可以实现数字货币的程序化交易。不适合没有编程基础的人学习。推荐4星：****

QUNT:这是一个开放的平台，也是用python编程语言，同样可以编写各种算法交易，机器学习。目前在这个平台上大多是选股策略。这个学习起来也相对复杂。对编程能力有较高要求。不适合初学者。推荐4星：****

以上就是国内比较有名的几款量化程序化交易软件。

如果要是做股票，目前国内还没有专业的股票程序化平台，同花顺可以实现模拟盘的程序化交易，如果你一定的资金规模可以自己建立一个程序化平台，目前大多都是有python语言来搭建交易平台。可以用

针对期货的：因为每个程序化软件都有相应的优点和缺点，也相应有一批忠实的用户。

二、做量化交易一般用什么软件

1、需要懂一些数学模型，比如统计分析、人工智能算法之类的，他的本质是利用数学模型分析数据潜在的规律寻找交易机会，并利用计算机程序来搜寻交易时机以及完成自动化交易。并没有现成的软件可以做这个，因为它需要一个搭建一个专业的平台，这不是一个人可以完成的。

2、国内有一些软件，比如大智慧提供数量分析，还有一些软件提供股票、期货的程序化交易。但是实际上这并不是真正意义上的量化交易。事实上，做一款纯粹的适合个人投资者的量化投资软件，难度是非常大的，因为量化策略并不想传统的基本面、技术面那样存在已有既定的必然规律。他需要跨越多学科，多领域去挖掘数据的规律，然后利用得出的规律进行交易。但是不同时间、空间的数据的潜在规律并不一致，所以对量化过程进行标准化是一件很难完成的事情。

3、如果是计算机或者数学专业的人士，可以考虑使用C、C++、SQL等语言，其他的可以使用MATLAB/SAS等软件。不管是哪一种软件，要实现量化交易，肯定是需要一定的建模基础和编程基础的，其中最重要的东西是数学能力。

三、马云退休了,他的恒生电子怎么办

1、这应该是马云金融战略部署的一部分，由于我在券商工作，就讲讲对券商这个行业的影响。

2、云战略应该是马云很早之前就部署好了的，在阿里巴巴实习过，最开始在阿里软件（主打SAAS），后来撤了阿里软件来到了阿里云，在弹性云团队，当时王博士召集我们小组的人开会，已经把整个云计算蓝图展现在我们眼前了，当时团队经理也基本上把整个公司的云战略都画在我们面前，现在看，当初的想法和方向是没有错的，除了当初没有预料到无线这块发展这么蓬勃，其他在云计算这块，应该都算是有了详细的部署。

3、后来就顺其自然的收购了万网，说白了，国内云初期就是个VPS。收购万网也就有了足够的VPS资源。

4、好了，下面说说券商，下面说的券商指的就是券商的经纪业务，也就是给大众提供抄股票的功能：

5、券商不同于银行，银行还至少有个终端，钱最终是在银行；券商经纪业务说白了就是个通道，钱在第三方托管，券有登记公司帮你登记，证券交易所帮忙撮合交易，券商所做的事情就是个通道，帮客户把各方融合起来，提供通道给客户炒股，客户只需要连接券商提供的终端，就可以炒股。但是，券商除了有客户的相关交易数据，其他实质的东西，一概没有。券商值钱的地方，就是这个交易通道。

6、因此，很多券商都在做进一步的客户服务增值工作，增加客户粘性，也可以从相关服务中收取点费用。

7、但是，是谁帮券商实现这些功能呢？没错，大部分券商的柜台系统就是恒生系统。

8、这时候，马云收购了恒生，马云对于券商这块的金融拼图终于可以完成。是的，基于云计算的金融一体化服务。这应该是分为两层：第一层，基于客户的云计算金融服务平台；第二层，给中小型券商服务的金融服务平台。

9、这其中，最可怕的，就是第一层，基于客户的云计算服务平台。由于券商大部分系统都是恒生的，于是，在云计算平台上打造连接柜台的接口绝对不是难事，有了这些接口，就可以提供一系列额外的服务（资讯啊，行情啊，行为分析啊啥都可以），而这些服务，根本不需要券商再来提供。尤其是一些券商无法提供的，受监管层限制的接口，恒生云平台上依旧可以提供，他不过是个软件供应商，在监管上基本上不受监管层控制，逐渐，这个云计算平台就会成为不受监管层控制的代替券商的通道。客户只需要连接阿里云计算平台，就可以参与炒股。随着程序化交易、高频交易、量化交易在中国的发展，金融IT的发展速度越来越快，阿里云计算平台的优势也能随之体现。券商到那时候，只能收最可怜的一些通道费用（也就是现在的万二万三）。而以后真正的利润，客户服务这块，将会都进入云计算平台囊中。我不认为马总会对金融IT服务这块蛋糕感兴趣，他看重的，是背后的整个基于通道的客户服务的平台。

关于量化交易平台 恒生的内容到此结束，希望对大家有所帮助。