大家好，量化交易平台joinquant例子相信很多的网友都不是很明白，包括聚宽量化交易平台joinquant聚宽也是一样，不过没有关系，接下来就来为大家分享关于量化交易平台joinquant例子和聚宽量化交易平台joinquant聚宽的一些知识点，大家可以关注收藏，免得下次来找不到哦，下面我们开始吧！

本文目录

1. 不知道哪位大大可以解释下网格交易法
2. 聚宽量化交易平台joinquant聚宽

一、不知道哪位大大可以解释下网格交易法

这是一种仓位策略，用于动态调仓。该大法秉持的原则是"仓位策略比选股策略更重要"。当然，我们做策略的，选出好的股票池是我们孜孜不倦的追求~~

1.底仓价：价格的标准线，建仓和调仓的重要依据。

2.低吸高抛：仓位控制贯彻低吸高抛，绝不追涨杀跌。根据网格设置买卖价位。下面举个例子

在底仓价的附近，我们根据网格的大小，比如每跌3%按仓位买入（第一档：买40%，第二档：买30%，第三档：买20%，第四档：买10%）。要注意的是，这里买卖不是绝对的定量，而是调仓到对应仓位。如果第一次跌破3%，而后上涨到5%时，是不操作的，因为下跌时只建了40%的仓，而上涨5%的仓位是60%，不够抛出。

3.网格大小：上图给出了3种网格大小。特点是买入网格小于卖出网格。这种不对称编织网格的道理在于网格的目的是网获利润，将利润建立在趋势的必然性中，而不仅仅是靠震荡的偶然性。

首先，定理&公理：没有万能的策略。

1.趋势决定策略的成败。在长期的上涨趋势中策略才能获得满意回报。

2.选股集中在波动大、成长性好的中小市值股票。不断盘整的周期股、大盘股和业绩不佳的垃圾股踩中就麻烦了。

3.底仓价格设定在安全边际内。在估值顶部设立底仓价格风险极大，会造成很大的损失。

4.牛市表现不佳。分散的仓位策略，没有依据价格形态来修改网格，都可能在牛市中跑输大盘。降低贝塔的代价就是阿尔法也较低。

5.买卖规则不灵活，可能使一些重要的突破支持或阻力位置的买卖点被忽略在网格之外。

重点行业：I64互联网和相关服务，I65软件和信息技术服务业

小市值：分行业按市值排列选市值小的30只

高波动：分行业在市值最小的30只中选出过去一年波动率最大的5只股票

So，我们的股票池有10只股。每3个月按上述条件更新一次股票池，更新时不在新股票池的股票全部清仓。

2.网格：[-3%买，5%卖]、[-5%买，10%卖]、[-8%买，15%卖]、[-12%买，20%卖]

四种大小的网格都会相应尝试一下看看效果。

3.资金安排：在仓位控制时，满仓的概念是（总资金/股票池总数*2.5）

后面的乘数是为了提高资金利用率，因为3个月的周期内可能不是每只股票都能达到满仓。

回测做了很多组，大致是分市场行情（牛、震荡和熊）各做了一次。然后在震荡期调整网格大小分别做了4次

回测详情与代码见 w(防)w（度）w（娘）.joinquant.com/post/539

二、聚宽量化交易平台joinquant聚宽

关于聚宽量化交易平台，joinquant聚宽这个很多人还不知道，今天来为大家解答以上的问题，现在让我们一起来看看吧！

1、聚宽（JoinQuant）是一个量化交易网站。

2、为量化爱好者提供回测功能、实盘交易接口、策略库。

3、便于量化爱好者快速实现、使用自己的量化交易策略。

本文到此分享完毕，希望对大家有所帮助。

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