大家好，今天给各位分享量化交易平台接口编程的一些知识，其中也会对做量化交易选择什么语言好呢进行解释，文章篇幅可能偏长，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在就马上开始吧！

本文目录

1. 合约量化交 易软件哪个好
2. 什么软件可以程序化交易
3. 做量化交易选择什么语言好呢

一、合约量化交 易软件哪个好

合约量化交易软件：tradestation，metastock，ninjatrader，TradersStudio，MultiCharts，wealth-lab，RightEdge，openquant等几种最多的平台，以及国内的交易开拓者、文华财经、易盛和韩国的yestrader。

Tradestation和Metastock都有大量的现成代码，使用人较多(其中有很多资历很老或者是职业trader)，其编程语言相对简单，强项在于开发各种指标很方便，但做Backtesting的功能就比其他弱一些。

其他几种平台都有相对较强的Backtesting功能，各有所长。

OpenQuant, Wealth-Lab 5, NinjaTrader, RightEdge都基于.NET,使用C#语言

MultiCharts采用和Traderstation的EZ Language相兼容的Power Language

Amibroker和MetaStock比较相似，采用基于数列的formula language，Amibroker的语言介于C和Basic之间，似MT4

相对于这些平台AmiBroker有如下这些我比较青睐的优势：

运行速度快。我多次看到的一些用户说AB是他们使用的软件中速度最快的，尤其是做Backtesting时的性能，是所有软件中最快的。我在VM中装了NinjaTrader和AB，其中NT装入的速度明显慢很多，而且已经有几次中途没有响应的情况。AB的装入速度非常快。

数据源极其灵活。这也是我非常喜欢的，目前已经实验了用FXCM，QuoteTracker, IB作为数据源，效果都不错。使用AmiQuote下载EOD也非常方便。曾经一度犹豫是否要使用NinjaTrader，但是看到NT的数据源太不灵活了。至少是没有像AmiQuote这样方便的数据。不能使用DDE数据源，所以FXCM或者其他的数据源也就不太可能。

作为快速开发和测试环境。由于AFL基于数列，所以操作起来比基于.NET的那些语言方便快捷很多。NinjaTrader和Amibroker相比就复杂很多。

注：AmiBroker好像是在EOD测试上比较强，不太清楚使用日内数据做测试的情况。更新：V5.2甚至可以在Tick上做backtesting和scanning。

集成接口很方便。今后如果要使用AB生成交易单的话，可以有很多种方法。是否能发邮件倒是没有注意。

在网上看了一些其他工具的评估：

NinjaTrader(NT)从其运营的模式看还是和交易商的联系比较密切，数据源不开放是很大的缺点。有人评论说NT的方向是做交易平台，而在开发和测试方面，基于.Net的NT5太耗费资源了。这也是我使用NT5的感觉，每次装入都很慢。NinjaTrader不用考虑。

Wealth-Lab和RightEdge都是基于.Net和C#的，但Wealth-Lab主要是做测试和实验用，并不是一个完整的交易平台，数据源，Brokerage，自动交易接口都不是built-in的。而且最近Wealth-Lab的美国部分市场被Fidelity收购。WL4和WL5的差别也较大。从这个角度来说，Wealth-Lab是不用考虑的。

RightEdge根据评价说是还没有OpenQuant那么全面，所以也暂不考虑。

OpenQuant是QuantHouse(针对机构) Quant Developer的一个零售版(原来是SmartQuant Technology被Quant House收购了)。也是基于.NET和C#的，我看了一下其文档，发现结构组织很好。而且OpenQuant提供头寸，资金控制等方面的功能，并且有Brokage的接口，可以做自动交易。

一个使用Amibroker的Trader说他用Amibroker做快速开发和测试，然后在OpenQuant上面做更细致的分析，部署及交易。看到一些代码，个人感觉代码工作量还是很大的。另附一个人的评论(Pasted from)：

AmiBroker对编程的要求还是比tradestation和metastock要高一些，毕竟功能强了不少。不过相比那些基于.NET, c#的平台来说是简洁太多了。

比MT4也简洁很多。用MT4就开发了一套框架，但是实验不同的策略时还是不够快捷。

AmiBroker，这个软件数据处理非常快，数据接口齐全，用的人也比较多。唯一的缺点，是在全自动交易部分。如果通过IBC与IB互连，进行下单的控制那代码量就比较大。并且比较困难，非要下点苦功。

QD：面向是骨灰玩家级用户。有两种用法：一种直接在QD的界面下面写交易系统，另一种是利用QD的API自己开发属于自己的交易软件。即便是不用QD的人也可以安装下QD，看下QD的帮助文档，对于开发交易系统都大有帮助。缺点在于，QD的没有后续的服务(假如你用D版，一般个人都用不起正版。)，当Broker的API更改，需要修改相关程序的时候就比较麻烦了。QD能够支持IB的顾问账户，但目前还有些问题。

OQ:对于IB单独账户跑已经成形的交易系统，是再好不过的了。得益于利用事件的处理机制。和QD相比，OQ没有QD灵活，QD功能更强大。

二、什么软件可以程序化交易

我做了5年程序化交易，每年稳定盈利30%。我来回答这个问题

首先，我不清楚楼主想做股票程序化还是期货程序化。如果是期货程序化，那国内有很多平台，我来介绍一下。

WH8：文华财经旗下的软件，使用麦语言编程，编程方法简单，非常适合初学者上手，学习一天就可以编写简单的交易策略了，而且这款软件整合了很多交易指令和函数，虽然简单却可以编写很好的策略。不过这款软件如果实盘是需要收费的，一年7800.模拟盘免费，非常适合学习。推荐六星：******

WH9:文华财经旗下的软件，使用宽语言编程，这是一种类似于C++的编程语言，初学者学习起来相对复杂，优点在于可以实现相对复杂的算法，编写复杂的策略，也可以编写对冲套利，高频算法交易等策略。实盘收费一年12000.非常适合机构或者有编程基础的人学习。推荐5星：*****

TB开拓者：这是一款比较开放的软件，使用的也是类似于C++的编程语言，和宽语言类似，大部分是相通的。这款软件没有年费，不过对于每笔交易需要额外支付一定的手续费。TB在国内用的很多，有很多的学习资料和策略。也可以实现复杂的算法交易，对冲交易，高频策略等。适合小散户并且学习能力强的人。推荐5星：*****

金字塔：这款软件有类似于麦语言的相对简单的编程方法，同时也可以使用python高级语言来编写相对复杂的策略，软件年费3800。适合没有编程基础的人员学习。推荐5星：*****

快期天勤量化：快期旗下的量化平台，使用python编程语言，这个相对于C来说更简单一些，但是比文华的麦语言要复杂很多，目前天勤量化是免费的，实盘也可以免费。Python是高级语言，同样可以编写非常复杂的算法交易，对冲交易，高频交易等。而且天勤量化有K线数据支持，不需要自己处理数据问题。只是目前的学习资料较少。用的人不是很多，但是有大型机构再用。适合有编程基础的人学习。推荐5星:*****

VN,PY：这是一个开放的平台且免费。使用python编程语言，可以实现数据分析，数据处理，机器学习，算法交易。目前很多选股的策略都在用这个编写。学习起来相对复杂，需要有专业的python编程能力，需要自己处理K线数据，对接交易所接口。非常麻烦。不过可以实现数字货币的程序化交易。不适合没有编程基础的人学习。推荐4星：****

QUNT:这是一个开放的平台，也是用python编程语言，同样可以编写各种算法交易，机器学习。目前在这个平台上大多是选股策略。这个学习起来也相对复杂。对编程能力有较高要求。不适合初学者。推荐4星：****

以上就是国内比较有名的几款量化程序化交易软件。

如果要是做股票，目前国内还没有专业的股票程序化平台，同花顺可以实现模拟盘的程序化交易，如果你一定的资金规模可以自己建立一个程序化平台，目前大多都是有python语言来搭建交易平台。可以用

针对期货的：因为每个程序化软件都有相应的优点和缺点，也相应有一批忠实的用户。

三、做量化交易选择什么语言好呢

1、量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。

2、应答时间：2021-12-02，最新业务变化请以平安银行官网公布为准。

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