量化交易平台收益

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本文目录

  1. 量化交易靠谱吗
  2. 量化交易是骗局吗
  3. 量化网上的量化交易能稳定盈利吗

一、量化交易靠谱吗

1、整体来说是靠谱的。对于量化而言,我们一再强调,这是一个在投资实践过程中祛魅的手段。选择了量化,投资人便诉诸了自身的理性,他将摆脱感性与玄学的束缚,他的投资行为便具有了可复制性——如果时间倒退,在同样的时间点他会做出相同的选择。这是知行合一的基础。

2、从某种意义上讲,只要认为对各类投资标的进行分析的行为仍然有价值,那量化一定就有用。除非依赖内幕消息这种手段进行交易,无论是主观选股、宏观对冲亦或者是其他方法,都能找到数据与模型在其中活跃的影子,区别只在于投资人将自身投资理念抽象并进行分析与研究的能力有高低之分而已。

3、对于交易而言,量化作为一种范式,可以说具有压倒性的优势。尤其对于体量较大的投资者而言,如果交易量足够大,那会对市场造成更大的冲击成本。这一成本会蚕食相当一部分的利润。因此对于体量较大的投资人来说,基于量化研究出来的各类执行算法几乎可以说是必须的。以金纳科技的实证经验来看,选择使用量化交易算法,会显著地降低交易带来的冲击成本。对于券商自营和公募来讲,毫无疑问算得上是必须之物。

4、当然,有人会说,那就不用机器学习,用技术指标就好。可是事实上,那些指标本质上也是一些基于原始特征挖掘出来的特征,几乎全部都是基于量价时间序列在上世纪的美股市场挖掘出来的特征,也许这些特征在那个时候有一定市场意义,而现在是2020年的A股市场,我几乎能肯定的是这些特征的成功率会随时间增长收敛于1/2。数据信噪比低,数据涵盖的信息少,导致A股量化对投资者的要求极高,必须得要用他们的投资经验去弥补交易数据有效信息不足的短板。这也是我建议手动交易经验足够的前提下,才去做量化的原因。

二、量化交易是骗局吗

1、量化只是一个工具,欺骗的是人性。厚道的人自然不会去做忽悠的事情,为了金钱厚颜无耻之人,欺骗存在与方方面面。

2、用量化交易赚钱基本也需要具备以下4个要素。

3、心态是老生常谈的问题。做量化也需要坚韧的意志,比如遇到不好的行情,权益连续一个月没有出新高,半途而废的注定是要亏损。市场就是市场,在你满怀期待时给你当头棒喝,在你意志消沉时继续施压,破灭你的信心和希望,只有能扛过这时的压力,才会让你看到希望,才有机会再在辉煌。

4、心胸也是重要的一环。人类的弱点之一就是听不进去他人的建议,缺乏信任。小到夫妻间的琐事,大到国家决策。战国事情的秦孝公举国托于商鞅,再造了一个大秦。今天我们要来信任一个程序,这何尝不也需要一定的心胸和胆量。

5、逻辑推理的能力。策略的优劣靠的是认知,而不是无限制的优化。对于无限制优化出来的策略就是马后炮,加入了未来函数,增加了作弊装置,一但实盘运行起来就完全是两回事。目前最行之有效策略,应该非趋势跟踪莫属。毕竟这是多少代人验证过的东西了。

6、资金管理计划。好马仍需配好鞍,好的策略也需要一个好的资金管理计划。要知道在什么情况下,终止交易,什么情况下减仓交易,什么时候加仓交易。当然这些需要根据投入的资金总体规划。好的资金管理计划可以保证你长期停留在这个市场上,当运气降临在你身上的时候,能让你迅速的崛起。

三、量化网上的量化交易能稳定盈利吗

1、量化交易可以赚钱,但并不是所有人都能赚钱。影响量化交易盈利的因素有很多,主要有四个。策略模型的适应性,交易员过硬的心态,交易员的认知水平,以及成熟的风控系统。

2、第一取决于策略模型的适应性。真正优秀且能够稳定盈利的高频策略,目前在市场上很难找到。因为研发成本巨大,基本都被各大基金公司垄断。市场上面能够找到的高频策略,基本上都有设计缺陷,只在一部分行情中有效,或者纯粹就是拿风险换盈利,遇到突发行情直接玩完。这种策略基金和大户都不会用,但市场上一些别有用心的人,利用散户认知不够,经常拿来设计圈套,赚取手续费。至于波段策略,开发起来相对简单,运行下来真正能够长期稳定盈利的也是极少数,愿意分享的人凤毛麟角,大部分优秀的策略一样被私藏。市场中能够找到的波段策略,多数属于适应部分行情的,策略针对的是某一类行情,适应性有限,能否盈利,和盈利多少和行情关系巨大。最后一类是趋势跟踪策略,起源道氏理论,经过多代人的验证,是一种简单有效性的策略。长期跟踪下来能够稳定盈利策略不在少数,但收益率有限,遇到震荡行情盈利会有一定回撤。

3、第二,取决于交易员的心态。交易员的心态决定能不能把制定的策略运行方案执行到位,是否能扛过策略的正常回撤,在策略持仓出现盈利的情况下会不会提前出局。过硬的心态是投资交易的地基,没有这个基础再好的策略也难以发挥出优势。

4、第三,取决于交易员的认知,分析水平。成熟的交易员不会迷恋量化策略,知道量化只是一个工具,只是一个支持自动下单的交易软件。会去仔细了解策略的优势和缺点,分析策略适合的行情,找出策略不适合的行情。分析出因为不可控因素出现的正常回撤是多少,分析出行情适合的时候能有多少盈利。最后通盘布局,制定出策略使用的具体方案细节。例如,启动策略的时间,关闭时间,什么情况下手动干预,添加止盈止损,什么情况下提前手动平仓,根据单子的方向等等。

5、第四,取决于风险控制。每一个策略都有可以承载资金量的限制,也有正常的回撤,这就要求交易员通盘考虑,不能肆意放大交易仓位。量化交易虽然有着各种各样的优势,但并不能降低投资的风险,要考虑突发事件对策略的影响。需要合理分配资金和仓位,设定停止交易的红线,设计参与和退出的机制等。

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