今天给各位分享量化交易平台教程图片的知识，其中也会对Python量化教程:不得不学的K线图「代码复制可用」进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录

1. 《戴森球计划》基础量化教程
2. Python量化教程:不得不学的K线图「代码复制可用」
3. 平面设计软件有哪些

一、《戴森球计划》基础量化教程

很多小伙伴都心心念念期待着《戴森球计划》的发售，可是当游戏下载好以后就傻了，完全不知道该怎样进行基础量化，那么现在就为大家带来“liwers_loor”分享的《戴森球计划》基础量化教程，一起来看看吧。

Quantification，量化，从游戏的角度来讲，就是设定一个阶段性的建设目标，通过游戏中给定的建筑物、配方、仓储、运输方式的有关参数，进行计算，得到与建设目标相关的一系列数据结果。这些结果对完成该建设目标有着直接的指导性意义，玩家一看就能明白，需要多少个建筑物、多少的发电量、多少的原材料，能够按照一定的效率指标设置，完成该阶段的建设目标。

建议各位使用Windows自带的Office套件中的Excel程序，也就是数据表格程序，完成量化表的搭建。

当然如果有些沙雕的电脑里没有装这个程序，那也可以使用在线文档，建立一个在线表格，功能上没有太大的差别。

在使用表格程序搭建量化表之前，咱先来看看，《戴森球计划》里，影响量化过程的，有哪些参数。

首先，是生产建筑，除了最上面的建筑简介外，它有制造速度、工作功率、待机功率、被谁制造、和是否能手动制造。

制造速度是指该建筑每秒能够生产出多少“份”产品，为1就是每秒1份，为0.75就是每秒0.75份。

然后是配方的数据，咱这里用电路板举例，该配方每次生产时，需要消耗2个铁块和1个铜块，经过1秒时间，生产出1份2个电路板。

电路板右下角的那个×2的倍数，就是指这1份中将包含2个电路板。那为么么要称为1份呢。？因为在量化的时候，影响该配方原材料数量的，是需要生产的份数，而份数是由目标生产总数÷倍数得到的。

那么总结一下，一个完整的量化有哪些影响参数呢？

某些配方里，除了主要的量化目标外，可能还会有副产物。

知知了有哪些影响量化的参数以后，咱就可以得出计算需要的公式了：

这里的制造速度×60，是指在1分钟内该生产建筑最多能生产出的物品数量。

那为么么要乘以生产耗时呢。？可以这么计算：一台机每分钟能生产60个物品，而一个配方耗时4秒，则这台机每分钟只能生产60÷4=15个物品；那如果要达到60的每分钟产量，需要多少台机器呢。？那当然是4台机器了呢。

如果反映到Excel表格上会是一个怎样的情况呢。？那么咱来新建一张表格。

为了方便计算，把生产耗时放到了后面，与之前的计算公式相对应。

咱用之前的那个电路板的配方来进行这一次演示，由于是刚刚开菊，咱也只有制造台MK.I，也就是前述生产速度为0.75的那货。咱把这些数据输入到表格当中。

接着，咱输入一些基础的数据，比如刚才各位看到的，1份电路板需要2个铁块和1个铜块。然后这里要说一个表格公式的技巧：在表格中输入等号“=”，在等号后面输入目标单元格对应的横轴和纵轴的值，再输入计算符号和计算数字，就能够实现表格的自动计算。

这里咱用电路板、铁块、铜块的值做一个示范：

敲击回车，就会自动得出铜块的数量：

那么再用铜块与铁块的比例，得到铁块的数量：

下一步，咱先计算出这个生产建筑每分钟的物品生产能力：

有了如上这些参数，咱就能够按照公式计算出生产建筑的数量了：

该配方量化的最后，咱计算出这些生产建筑需要多少的电力供应：

你最终看到的，就是电路板这个配方自己的量化结果了。

只是得到了一个配方的量化，显然完不成咱的量化需求，那么咱就把这个配方有关的下级配方也一一列出来：

反映在量化表上，就是这样一个情况：

把量化中的目标产物，以及它低至矿石的原材料背景高亮，方便各位沙雕更容易理解。

你肯定不希望每次量化的时候，每一行的产品和原材料都要去手动输入一次，因此这里就用上之前所说的表格操作技巧，让表格实现自动运算：

使用表格程序进行自动量化计算的目的，在于，如果咱改变最终量化目标产物的数量，其他所有的数值也会跟着自动变化：

但是，用表格进行计算，不是没有局限性的：在实现多种相同的原材料量化上，如果需要将它们合并在一起计算，就必须要手动去一个个把单元格用公式加起来。比如说咱到中前期会遇到的这个配方：

咱在这里把整个配方树全部列出来：

可以看到，次级配方中，有与上级配方共用原材料的情况。

因此。反映到量化表当中，就可以把重复使用的磁线圈、铁块各自合并到同一个量化行当中去，不必重复计算。

不知知各位沙雕学会没有，如上是本教程中的热身部分，接下来才是炫技时刻：如果遇到了如下这种，产物中出现了原材料的，该怎么计算呢。？

其实也没啥难度，只要把量化对象换成与原材料不同的物品就可以了：

实际上第一量化行里的氢产量是多少呢。？1080-720=360。那么第二行粉红色高亮的氢是啥意思呢。？指的是这一量化表中，溢出的/没有被消耗掉的副产物。

从量化的角度来考虑，尽可能的用掉所有溢出的副产物，才能够达到100%的生产效率；否则，就只能找一处空地，临时搭建储存建筑，防止这些副产物堆积在生产线中，阻碍主产物的正常生产。

那么在上面这个配方案例中，该如何消耗掉，那多出来的180氢呢。？这就作为一个思考题，由各位实际量化的时候尝试解决吧。

随着游戏的进行，越往后，配方树肯定会越来越复杂。而配方树越复杂，你的量化表肯定也是越来越长。长到一定的规模，反而会阻碍你的量化和建设效率-仅仅是要把那么多个相同产物加一块儿，都是看着眼晕的事情，更不要提量化完了以后，还要再回过头验证一遍是否正确了。

比如说这个配方，更建议把它的四种原材料各做一个量化表，各自完成了预定数量的物品生产，再把这些物品汇聚到一个总装生产区域中来，会大大的方便各位的实际游戏过程：

之前咱说过，在涉及多种相同原材料的时候，你需要手动进行累加，这也是用表格进行量化的局限性之一。

除此之外，表格数据的存储也是个麻烦事儿：你要是准备在同一张表里存下所有配方的量化数据，那仅仅打开这个表格就要载入个十几分钟。

还有就是，表格量化很容易导致实际建设的时候，思维僵化。有些时候，可能穷尽一整个星球上的资源，都达不到你的量化原材料需求时，那种必须缺省生产的抓狂感，是很令人郁闷的。

在开下一个教程之前，稍微说一下量化研究的事情。

从宏观上来说，量化的结果不仅仅会影响到单一的生产厂线的生产能力，还会对玩家建设拓展和科技研发速度带来实际的波动。

从微观上来说，量化的结果同样要搭配实际的建设方式，如果在运输、分配、筛选等方面造成了短板，那么量化的数据再好看，在实际游戏过程中也无法表现出来。

二、Python量化教程:不得不学的K线图「代码复制可用」

1、不管是对量化分析师还是普通的投资者来说，K线图（蜡烛图）都是一种很经典、很重要的工具。在K线图中，它会绘制每天的最高价、最低价、开盘价和收盘价，这对于我们理解股票的趋势以及每天的多空对比很有帮助。

2、一般来说，我们会从各大券商平台获取K线图，但是这种情况下获得的K线图往往不能灵活调整，也不能适应复杂多变的生产需求。因此我们有必要学习一下如何使用Python绘制K线图。

3、需要说明的是，这里mpl_finance是原来的matplotlib.finance，但是现在独立出来了（而且好像没什么人维护更新了），我们将会使用它提供的方法来绘制K线图；tushare是用来在线获取股票数据的库；matplotlib.ticker中有个FuncFormatter()方法可以帮助我们调整坐标轴；matplotlib.pylab.date2num可以帮助我们将日期数据进行必要的转化。

4、我们以上证综指18年9月份以来的行情为例。

5、我们先使用mpl_finance绘制一下，看看是否一切正常。

6、可以看到，所有的节假日包括周末，在这里都会显示为空白，这对于我们图形的连续性非常不友好，因此我们要解决掉他们。

7、可以看到，空白问题完美解决，这里我们解释一下。由于matplotlib会将日期数据理解为连续数据，而连续数据之间的间距是有意义的，所以非交易日即使没有数据，在坐标轴上还是会体现出来。连续多少个非交易日，在坐标轴上就对应了多少个小格子，但这些小格子上方并没有相应的蜡烛图。

8、明白了它的原理，我们就可以对症下药了。我们可以给横坐标（日期）传入连续的、固定间距的数据，先保证K线图的绘制是连续的；然后生成一个保存有正确日期数据的列表，接下来，我们根据坐标轴上的数据去取对应的正确的日期，并替换为坐标轴上的标签即可。

9、上边format_date函数就是这个作用。由于前边我们给dates列生成了从0开始的序列连续数据，因此我们可以直接把它当作索引，从真正的日期列表里去取对应的数据。在这里我们要使用matplotlib.ticker.FuncFormattter()方法，它允许我们指定一个格式化坐标轴标签的函数，在这个函数里，我们需要接受坐标轴的值以及位置，并返回自定义的标签。

10、当然，一个完整的K线图到这里并没有结束，后边我们会考虑加入均线、成交量等元素，感兴趣的同学欢迎关注哦！

三、平面设计软件有哪些

Adobe Photoshop，简称“PS”，是由AdobeSystems开发和发行的图像处理软件。Photoshop主要处理以像素所构成的数字图像。使用其众多的编修与绘图工具，可以有效地进行图片编辑工作。ps有很多功能，在图像、图形、文字、视频、出版等各方面都有涉及。

2003年，Adobe Photoshop 8被更名为Adobe Photoshop CS。2013年7月，Adobe公司推出了新版本的Photoshop CC，自此，Photoshop CS6作为Adobe CS系列的最后一个版本被新的CC系列取代。

Adobe支持Windows操作系统、Android与Mac OS，但Linux操作系统用户可以通过使用Wine来运行Photoshop。

Adobe illustrator，常被称为“AI”，是一种应用于出版、多媒体和在线图像的工业标准矢量插画的软件。

作为一款非常好的矢量图形处理工具，该软件主要应用于印刷出版、海报书籍排版、专业插画、多媒体图像处理和互联网页面的制作等，也可以为线稿提供较高的精度和控制，适合生产任何小型设计到大型的复杂项目。

Adobe InDesign是Adobe公司的一个桌面出版(DTP)的应用程序，主要用于各种印刷品的排版编辑。该软件是直接针对其竞争对手QuarkXPress而发布的。

InDesign可以将文档直接导出为Adobe的PDF格式，而且有多语言支持。高级透明性能，图层样式，自定义裁切等功能。它基于JavaScript特性，和与兄弟软件Illustrator、Photoshop等的完美结合，界面的一致性等特点都受到了用户的青睐。

InDesign作为PageMaker的继承者，定位于高端用户。Adobe已经停止了PageMaker的开发，全面转向InDesign。

PageMaker是由创立桌面出版概念的公司之一Aldus于1985年推出，后来在升级至5.0版本时，被Adobe公司在1994年收购。PageMaker提供了一套完整的工具，用来产生专业、高品质的出版刊物。它的稳定性、高品质及多变化的功能特别受到使用者的赞赏。

CorelDraw是Corel公司推出的集矢量图形设计、印刷排版、文字编辑处理和图形高品质输出于一体的平面设计软件，深受广大平面设计人员的喜爱，主要在广告制作、图书出版等方面得到广泛的应用，功能与其类似的软件有Illustrator、Freehand。

最新版本的CorelDRAW Graphics Suite可以为用户提供功能强大的工具，通过减少工作中的某些点击、步骤的数量来节省时间，其中还集成了3个图形程序、多个用途广泛的工具及公用程序，新的套件包括为插图、页面布局和矢量制图而设的CorelDRAW 12。

Freehand是Adobe公司软件中的一员，简称FH，是一个功能强大的平面矢量图形设计软件，无论要做广告创意、作书籍海报、机械制图、还是要绘制建筑蓝图， Freehand都是一件强大、实用而又灵活的利器。

是Adobe推出的一款网页作图软件，软件可以加速 Web设计与开发,是一款创建与优化 Web图像和快速构建网站与 Web界面原型的理想工具。

Fireworks CS4不仅具备编辑矢量图形与位图图像的灵活性,还提供了一个预先构建资源的公用库,并可与 Adobe Photoshop CS4、Adobe Illustrator CS4、AdobeDreamweaver CS4和 Adobe Flash CS4软件省时集成。

在 Fireworks中将设计迅速转变为模型,或利用来自 Illustrator、Photoshop和 Flash的其它资源。然后直接置入 Dreamweaver CS4中轻松地进行开发与部署。

参考资料来源：百度百科——平面设计

好了，文章到这里就结束啦，如果本次分享的量化交易平台教程图片和Python量化教程:不得不学的K线图「代码复制可用」问题对您有所帮助，还望关注下本站哦！