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本文目录

1. 如果从零基础开始学量化投资,需要学哪些
2. 金融学研究生,如何零基础学量化
3. 零基础如何入门学习Python

一、如果从零基础开始学量化投资,需要学哪些

1、首先，对于这个行业要有所了解，当然必备的K线知识是绝对不能少的里面的内容能很形象的讲述K线形态的特性，在不同的市场情况以及技术面基本面情况下，K线的基本形态以及组合形态都能给与不同程度提示。

2、然后，结合K线基础通过一些实例来具体将该技术进行应用，这样在后面实际的操作实战中则会有很好的作用，当然我刚才说的情况是在具体实战应用中的，结合该书会有事半功倍的效果。

3、第三，在以上有基础有实例的情况下大概学习3-6个月逐渐的适应该应用机制，那么后期做单则会更为稳重，注重理论与实践结合的效果。

4、第四，在形成自己的投资风格与投资理论前应该有相应的专业语言来进行支持，这样计划有助于给和相关理论工具给具体投资以相应准确的指导。

5、第五，当做这个大约有9个月时，通过相应的书籍形成自己的投资风格与投资理论，后期会逐步职业化与专业化，当然这是我个人的看法，这个过程中有相应的具体的工具理论与知识。

二、金融学研究生,如何零基础学量化

1、数量金融，或者叫金融工程，目前在国内主要有三大发展方向：交易策略研究、衍生品定价、风险管理。

2、交易策略研究，包括选股，择时，套利。选股以α与β策略为主，择时方面，目前国内流行机器学习的手段进行择时建模，诸如SVM、神经网络等，目前该工作多见于券商与期货公司的研究部（金融工程组）、自营部（量化交易）、资产管理部等。有关交易策略研究，可以多看看券商的金工专题研报，某些大券商的金工专题研报还是很有含金量的，具体可以参考新财富金工组的排名。

3、衍生品定价，指的是场外（内）期权的定价以及套利，多见于券商的柜台市场部（OTC产品）、资产管理部，某些一线券商的机构销售部也配有交易组，负责场外期权的定价。衍生品定价大多数被海归名校生占领。没办法，国外的期权理论较为成熟，这是不可避免的。而且个人认为，如果希望做衍生品定价的话，最好刷一个phd的学位……

4、风险管理，多数是围绕对冲做文章，通常需要较好的资产组合管理知识以及衍生品对冲的知识，delta hedge, gamma hedge等自然必不可少。多见于券商的风控部门。

三、零基础如何入门学习Python

1、以下是python全栈开发课程学习路线，可以按照这个课程大纲有规划的进行学习：阶段一：Python开发基础

Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括：Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。

2、Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括：Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。

3、Python全栈开发与人工智能之Python高级编程和数据库开发知识学习内容包括：面向对象开发、Socket网络编程、线程、进程、队列、IO多路模型、Mysql数据库开发等。

4、Python全栈开发与人工智能之前端开发知识学习内容包括：Html、CSS、JavaScript开发、Jquery&bootstrap开发、前端框架VUE开发等。

5、Python全栈开发与人工智能之WEB框架开发学习内容包括：Django框架基础、Django框架进阶、BBS+Blog实战项目开发、缓存和队列中间件、Flask框架学习、Tornado框架学习、Restful API等。

6、Python全栈开发与人工智能之爬虫开发学习内容包括：爬虫开发实战。

7、Python全栈开发与人工智能之全栈项目实战学习内容包括：企业应用工具学习、CRM客户关系管理系统开发、路飞学城在线教育平台开发等。

8、Python全栈开发与人工智能之数据分析学习内容包括：金融量化分析。

9、Python全栈开发与人工智能之人工智能学习内容包括：机器学习、数据分析、图像识别、自然语言翻译等。

10、Python全栈开发与人工智能之自动化运维&开发学习内容包括：CMDB资产管理系统开发、IT审计+主机管理系统开发、分布式主机监控系统开发等。

11、Python全栈开发与人工智能之高并发语言GO开发学习内容包括：GO语言基础、数据类型与文件IO操作、函数和面向对象、并发编程等。

OK，本文到此结束，希望对大家有所帮助。